业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者,白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率,Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本...【查看原文】
功能实时语音转文字、实时翻译(需麦克风权限)导入音频、视频文件(mp3、wav、m4a、ogg、mp4、webm、ogm),导出逐句字幕或逐词字幕(导出格式:TXT、SRT、VTT)转录和翻译音频离线在您的个人计算机。由OpenAI的Whisper提供动力。可以简单理解为QT的前端界面,python语言构建服务端,使用Whisper语言模型进行计算语音转文字的软件。痛点在于离线,缺点也很明显,模型较大,高质量模型运算依赖于硬件和算法优化应用场景学习,歌曲提取歌词,视频提取字幕,多媒体信息前置数据提取相较于
OpenAIWhisper
mayoの自留地 2023-10-20
很多做录音采访之类的工作,需要实时录音后期还要将谈话内容整理成文字,如果人工去做的话及其耗时,还可以根据音频文件生成srt字幕,非常适合做自媒体视频的人用,还比如看到一些视频非常好很想将里面的文案提取出来,有很多软件就可以实现将语音转成文字,这里就跟大家分享一个免费又好用的软件:Whisper,这是一个免费开源程序,该软件是whisper.cpp实现的Windows 移植,是OpenAI 的 Whisper自动语音识别 (ASR) 模型的 C++ 端口。github项目地址:https://github.
WhisperGitHubOpenAI
AI画师大阳 2023-09-09
OpenAI Whisper实时语音识别:实现近乎实时的语音转文本 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音识别领域也取得了突破性进展。OpenAI推出的Whisper模型就是其中的佼佼者,凭借其强大
OpenAIWhisper人工智能
用户391315911403 2024-09-02
# 前言 要解决问题: 需要一款开源的语音转文字应用, 用于视频自动转换字幕. 想到的思路: `openai`的`whisper`以及根据这个模型开发的`whisper.cpp`C++应用. 其它的补充: 最好在`linux`下部署, `Windows`下困难太多. --- # 一、部署`whisper` 官方文档要求至少十`python3.8-3.10`, 同时需要`ffmpeg`, 要有`nv`的显卡, 支持`cuda` 直接安装部署: `pip install -U openai-whisper`
WhisperOpenAI
不停感叹的老林 2024-01-08
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的
刘悦的技术博客 2024-01-10
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图,包括了基础算法和高级模型,详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术,并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
ollama 自定义模型 ollama不仅支持运行预构建的模型,还提供了灵活的工具来导入和自定义您自己的模型。无论是从GGUF格式导入还是进行模型的个性化设置,ollama都能满足您的需求。 自定义模
刘不二 2024-12-26
本系列AI的API对接均以 DeepSeek 为例,其他大模型的对接方式类似。 在人工智能领域,对话系统是连接人与机器的重要桥梁。
我码玄黄 2024-12-26
Solid.js,一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学,你可以不使用,但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点:https://soli
冴羽 2024-12-25
前言 我们知道在 Android 中实现动画效果,可以通过补间动画、帧动画和属性动画。对于一些简单的动画效果,用上述方式实现没啥问题。但是对于复杂的动画,无论从动态效果展示和动画资源大小,还是支持动态
码上搬砖 2024-12-26
想快速掌握现代移动应用开发吗?本文带你走进Google推出的开源UI工具包——Flutter的世界。你将学会如何在Windows和macOS上搭建开发环境,并创建一个简单的app应用。
西辰Knight 2024-12-26
Go语言命令行工具开发入门:从 os.Args 到用户输入的实践 Go语言(Golang)编写最简单的命令行工具 在现代开发中,命令行工具是每个开发者的必备工具,它们不仅能提高工作效率,还能简化一些复
寻月隐君 2024-12-26
前言 在上两篇文章中,我们了解了 Compose 中动画的各种 animationSpec 的使用和 anim.xxx 的方法参数使用说明,这节开始学习 Transition 的使用
Maplee 2024-12-26
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力,尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下,可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中,我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能,创
星辰聊技术 2024-12-26
0 引言 在 Android 图形系统中,Native App 通过Binder 与 SurfaceFlinger 实现通信,完成图形数据的交互和显示。本文将分析一段 Native 代码及其内部源码,
FerdinandHu 2024-12-26
Copyright © 2026 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1