AIGC法律风险有哪些，如何应对？这份研究报告告诉你
在11月8日数字经济前沿科技与法律沙龙暨泰和泰深圳数字经济法律研究院揭牌仪式上，泰和泰（深圳）律师事务所、南都大数据研究院共同发布《AIGC趋势观察与合规应对研究报告》（以下简称报告）。报告围绕AIGC发展趋势、监管态势，结合案例阐述说明当前AIGC存在法律风险，并有针对性提出合规应对策略。
此次活动由深圳福田区发展和改革局、司法局主办，华富街道办事处、泰和泰（深圳）律师事务所承办，邀请数字经济各领域专家参与，进行经验与成果共享，促进数字经济与数据合规发展。
南方科技大学计算机科学与工程系副教授张宇围绕人工智能如何塑造人类生活进行主题演讲。
人工智能技术已转向商业应用阶段
当前，人工智能生成内容（简称AIGC）在丰富公众生活、提高工作效率同时，正在颠覆式改变着经济。AIGC带来创作内容增长，但面临更难以避免的侵权风险及筛选、监管成本；AIGC为企业及专业人士插上翅膀、更好在市场中竞争，但为混淆、虚假宣传、侵犯商业秘密、商业诋毁等不正当竞争提供工具。
技术与法律的融合，是新时代法律工作者必须解决的新问题。在主题演讲中，南方科技大学计算机科学与工程系副教授张宇，深圳大学创新发展法治研究院院长、教授叶卫平围绕ChatGPT等人工智能科技与法律前沿问题进行探讨。
张宇从人工智能及ChatGPT的相关背景、应用方向、社会影响、技术介绍等方面，深入浅出地对人工智能及ChatGPT进行了透彻的解析，并对未来人工智能及ChatGPT的发展前景和社会影响进行了清晰的展望。
谈及“人工智能如何塑造人类生活”，张宇提到人工智能有很多核心技术，包括记忆学习、自然语言处理、计算机视觉、语音处理等，这些技术最终目标是实现系统或者软件的自我更新，自我学习。自然语言处理、机器学习和深度学习等技术的快速发展，加速了人工智能市场的在长，而人工智能技术正在从研究阶段转向商业应用阶段，越来越多公司开始关注人工智能的商业应用，智能机器人、知能语音助手、智能家居等人工智能产品和服务快速普及。目前，人工智能已经应用在医疗、金融、教育等方面。
深圳大学创新发展法治研究院院长、教授叶卫平分享人工智能发展现状和法治问题的见解。
对人工智能发展始终要有敬畏之心
叶卫平以《人工智能发展现状和法治问题》为题，从产业及法律角度，介绍人工智能的发展现状及产业法治的突出问题，进而延展到监管、市场均十分关心的权力配置及行为规制问题，同时分享机器人法律人格、知识产权归属、权力配置、劳动权利保障及税权配置等具体问题的研究、发展现状，并结合自身的经验给予了专业解决建议。
在其看来，政府部门对于人工智能重视与大力投入是全球化现象，人工智能发展趋势是基础设施方向，但应放在数字经济大背景下去谈。人工智能的崛起是好是坏，未来人工智能发展到什么程度，会产生什么影响，现在还不能确定，不管如何，始终要有敬畏之心。
在圆桌交流环节，深圳大学&光明实验室教授张博，深圳数据交易所副总经理王腾，前海深港国际先进技术研究院执行院长孙煜皓，深圳市大数据产业协会创会会长赵春雷，中兴通讯数据保护合规总监杨宇鑫，深圳数鑫科技有限公司创始人、CEO吴会才，毕马威中国合伙人余佳燕等业界专家，发表各自对于数字经济与数据合规实践案例的见解。
多位专家在圆桌交流环节结合数字经济与数据合规实践案例发表看法。
为AIGC行业合规提供前瞻性解决方案
对于专家提及的AIGC法律风险，此次泰和泰（深圳）律师事务所、南都大数据研究院共同发布的《AIGC趋势观察与合规应对研究报告》，不仅总结AIGC国内外的最新发展趋势、监管态势，而且结合具体案例，从版权、肖像、个人数据、内容、广告及刑事等方面全面分析法律风险，提出了数据安全治理、算法治理、内容治理三大合规应对策略，并提炼了国内外主要法律法规和政策要点，旨在为AIGC行业合规提供前瞻性解决方案。
举例而言，在AIGC输入端，使用数据训练AI算法或模型时通常需要海量训练数据，这些数据可能通过自行收集、第三方采购或者自动化工具采集，前两种数据获取方式其来源相对确定，但通过自动化工具采集获取数据来源，由于量大且来源广泛，容易对其他主体的民事权益构成侵害，如侵害其他主体著作权、商业权益和竞争秩序，对其他主体构成著作权侵权和不正当竞争的风险。在AIGC输出端，AIGC生成过程中由于生成内容把基本要素进行重新编排，融入了算法设计者的劳动价值，其可能因为具有独创性而获得著作权，获取版权法律保护。但也可能因为生成作品不具有独创性而无法获得版权法律的保护。AIGC生成内容可能因为与已有作品构成实质性相似而对其构成版权侵权，等等。
对于AIGC可能带来法律风险，此次报告提出规范与监督的应对策略，要求加强数据安全治理、加强算法治理、加强内容治理。具体而言，需要梳理数据安全与合规义务清单，建立数据安全与合规管理体系，强化数据合规管理措施，规范数据获取方式。要对AIGC服务的提供者与使用者进行规范与监督，针对AIGC的算法、模型和生成结果建立完善的内容版权管理制度，完善AIGC生成过程的管控，确保内容生成安全、可信，以及完善生成内容的网络信息生态治理，落实网络信息安全主体责任，建立网络信息安全治理体系。
出品：南都大数据研究院
研究员：袁炯贤 实习生 张欣（图片由泰和泰律所提供）