本文转载自:中国科学报, 作者:计红梅
“如同人类社会任何一种工具一样,网络游戏也是一把双刃剑。对于游戏科技而言,一方面我们必须认识到,仍然要对游戏产业进行引导和监管,另一方面也要充分认识到游戏科技对于人工智能、虚拟现实、5G通信、集成电路等产业的正向拉动作用,以及对生物学、物理学、人工智能等基础科学的创新支持作用。”4月25日,在由中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室在京联合举办的《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》发布暨研讨会上,报告研究团队成员、国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇指出。
报告首次系统分析了游戏科技驱动人工智能创新发展的根源、历程和未来趋势。报告指出,科学探索、游戏科技、产业需求是驱动人工智能突破性发展的重要因素。“游戏科技”是生发于游戏产业,伴随着游戏产业的发展而发展,为了支持人类休闲娱乐、开发智力、锻炼思维和反应能力、训练技能、培养规则意识、参与科学探索的需求,基于计算机、互联网和数字科技构建的人类游戏相关理论、技术、伦理和文化的综合生态。
据研究团队测算,游戏产业规模每增长1%,我国人工智能上市企业的合计营业收入就平均增加约1.42亿元。未来,游戏产业对于人工智能产业的拉动规模持续增加,预计将从2023年的315.76亿上升至2030年的1038.1亿元,年均增长率约达16%。
与人工智能呈现共生关系
科学与游戏有着密切的关系。在科学的诞生和发展过程中,许多科学家正是在把科学当作一种高级游戏的过程中揭示了大自然的奥秘和真理。“因此,游戏是促进科学探索的重要动力就成为这一报告研究的理论基础。”研究团队成员、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究组成员刘锋介绍。
在研究团队成员、西安理工大学自动化与信息工程学院副教授孙强看来,人工智能是计算机学科的一个分支,具有很强的科学探索属性。基于计算机这个公约数,游戏科技成为促进人工智能发展的重要动力,本质上是游戏促进科学的延伸和范例。70多年来,游戏科技与科学探索形成“双螺旋结构”,共同推动了人工智能的发展。
作为实证,报告对人工智能的起源和诞生、深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军、AlphaGo战胜围棋世界冠军、OpenAI推出大模型工具ChatGPT这四个里程碑事件进行了深入分析,并提出其背后游戏科技起到的重要推动作用。
2015年以来,游戏科技与人工智能结合产生创新成果在科学领域已成为一种新的热点。据报告统计,1971年到2015年游戏科技相关人工智能论文总数不到1000篇,但从2015年到2022年的7年里,相关论文数量就达到1625,其中17篇成为《自然》和《科学》的封面文章。
“人工智能从本质上来讲是模拟人的思维模式开展技术创新。游戏科技为人工智能提供了一种‘低成本’展示方法有效性的场景。”北京大学计算智能实验室主任谭营教授认为。
“游戏科技在开发玩家对抗内容、智能化教育教学等服务性功能模块方面的尝试,是人类智慧模拟、行为模式探索的有效实践,也为人工智能多场景落地提供了新思路和新建议。”石勇指出,游戏产业应进一步超越游戏边界,孵化更具竞争力、更贴近现实应用的前沿科技,为国家的科技发展提供足量“燃料”。
产业界普遍认为,下一个人工智能里程碑事件可能会在复杂的策略游戏中诞生。未来,当人工智能学会了和人类一样实时感知、理解、推理、决策、行动和交互时,就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大的作用,而通用人工智能就可能在人工智能与游戏不断迭代性地向上纠缠的过程中悄然实现。
形成价值外溢效应
“游戏是人工智能等很多前沿技术的‘训练场’和‘孵化器’,也是很多其他产业的工具箱。应透过娱乐属性,以更高的站位看待游戏,充分发挥游戏科技在推动科技创新、经济社会发展和国家重大工程等方面的重要价值。”中国国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心副主任周长青表示。
从交通到医疗,从金融到文旅,从教育到产业,游戏科技对人工智能及其产业应用形成了价值外溢效应,释放了更多效能,为人工智能的可持续、创新发展提供了更加丰富的基础场景。
在中国科学院自动化所大数据中心专家李猛看来,智能化技术在游戏中的应用非常有价值。游戏科技可以与人工智能结合,在教育、产业等领域应用,挖掘更多价值,引领行业发展。
“在OpenAI中完成的第一个真正的大型项目是我们解决的一个大型竞技游戏。游戏的参与为ChatGPT的强化学习机制奠定了技术基础,并转化为人类正向反馈的强化学习。”今年3月,OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在与英伟达CEO黄仁勋对话时提到。为追求游戏中更智能、更流畅、更清晰的体验效果,游戏科技不断对人工智能提出新的需求,加速推动了人工智能技术的发展。
过去3个月,研究团队对3192名专家和互联网从业者开展了问卷调查。受访者总体认为,游戏科技对人工智能相关的图像识别、多智能体博弈、人机交互、智能机器人、强化学习等17个技术领域的发展起到强驱动作用。同时,生成式人工智能(AIGC)对于游戏的内容生成、玩法设计和角色构建也将具有巨大应用潜力,AIGC技术的不断创新可能在很大程度上降低游戏产业的生产成本。
为人工智能创新发展注入新可能
报告指出,游戏科技将成为人工智能基础理论研究、产业应用、教育创新等方面的巨大驱动力。
从基础理论研究来看,游戏科技将从玩法创新、可视化创新和交互式创新三个维度作出突破,使游戏朝着更智能、更生动、更友好的方向发展。这三个维度分别涉及到游戏的策略规则优化、可视化效果呈现和友好交互等关键环节。每一个维度所涉及的关键科学问题的解决都需要诉诸于人工智能基础理论研究上的突破性创新,进而拉动人工智能基础研究的发展。
从产业应用拉动来看,游戏产业与人工智能产业的融合程度越来越高,游戏所提供的技术支撑和应用场景对未来人工智能技术探索和突破愈发重要。研究团队成员、中国科学院大学经济与管理学院院长助理刘颖副教授认为,游戏蕴含着深刻的经济学原理,它用一种趣味性的方式支撑人类更好地展开各项活动,包括研究、教育和产业的发展等。
“教育领域是人工智能的一个巨大应用场景,教学+人工智能+场景的价值很大,可以在教学中做一些游戏的设计。”资深游戏与IT专家、亿联资本合伙人鲍月桥表示,从未来教育创新来看,通过与人工智能的融合,以及传统教育领域向数字世界的迁移,游戏科技将成为人类教育不可或缺的一项基础工具,并将重塑教育理念、教学内容、师资力量、教学对象、教学方法、教学评估等各领域,浸润到人类教育的整个生态中。
北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟认为,智能是一个综合体,不是简单的技术,中国应在未来全球游戏科技布局中发展重要作用,可以将中华传统文化注入到游戏科技中,让游戏科技发挥更大价值。
刘锋表示,本项研究不只是为了探寻人工智能创新发展的动力,更重要的是,在当前我国大力提倡基础研究的背景下,应该如何理解科学的本质,用什么方式开展科学研究、科学探索,对于这些问题,研究组试图在游戏与科学、游戏科技与人工智能的关系探讨中寻找答案。“这也是报告想要传递给社会的重要信息。”
“如何更好地利用游戏科技的正向作用,推动人工智能等前沿科技的发展,助力我国现代化建设,是开展本次研究的最终目的。”石勇说。
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