华世界研究院【中国数字化观察报告】项目组出品
随着人工智能技术的不断发展,数字经济正成为推动人工智能普及的重要力量。然而,人工智能带来的公平性和责任性问题也越来越受到关注。本文将分析当下数字经济如何确保人工智能的公平性和责任性。
一方面,人工智能技术在很多领域的应用正逐渐改变人们的生活和工作方式,但也给一些特定群体带来了就业压力。据世界经济论坛的一份报告,到2025年,全球有1.3亿人将因自动化失去工作。因此,数字经济需要创造更多的机会和工作岗位来适应这一变化。
另一方面,人工智能的算法和数据决定了其决策的公正性和透明度,因此,确保数据的公正性和透明度是保障人工智能的公平性和责任性的重要手段。例如,美国著名的肺癌筛查算法Lung-RADS在测试中被发现对非白人的准确率较低,这意味着这些患者将面临更高的错误排除率和更低的早期诊断率。因此,应加强对算法的监管,确保其公平性和透明度。
在此基础上,数字经济需要建立起人工智能责任的框架,以确保人工智能技术的责任性。例如,欧盟于2019年发布了人工智能伦理指南,强调人工智能技术应该遵守基本权利和价值观,同时还提出了准则和原则来确保人工智能技术的责任性。
值得注意的是,数字经济中的人工智能公平性和责任性问题涉及到政府、企业和个人等多方面的利益。各方应该共同努力,建立起适合数字经济发展的政策和法规,确保数字经济和人工智能技术的发展符合社会公平和责任的要求。
华世界研究院认为,数字经济正在推动人工智能技术的广泛应用,但公平性和责任性问题也同样重要。只有通过加强监管和责任框架建设,以及强调公正和透明的数据和算法,才能确保人工智能技术的公平性和责任性,从而为数字经济的发展和人类社会的进步做出贡献。
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