从今天起,ChatGPT 将开启极速扩张模式。
扩张有两层意思,一是它本身能力正在以超越摩尔定律的速度发展。二是它开始从服务变为生态,越来越多的开发者围绕 GPT 来开发衍生服务。
这就是今天凌晨首届 OpenAI 开发者大会的主题。
凌晨 2 点的 OpenAI 全球开发者大会带来了全新的 AI 模型,更新如下:
- 具有 128k 上下文的 Chat GPT-4 模型
- 开放新的 API :DALL·E 3 、Whisper V3 和 GPT-4 Turbo 等
- GPT-3.5 的微调、自定义模型
- 自定义版本的 ChatGPT
- GPT Store 即将上线
我们也在第一时间整理了大会的细节,如果你是人工智能的爱好者、ChatGPT 的使用者、或是科技新闻的关注者,今天早上的头条新闻,我们已经帮你准备好了。
更智能的 ChatGPT:全新 UI,性能狂飙
发布会上的 ChatGPT 最显著的变化,就是全新的 UI 界面,采用了更加简洁的黑白色调设计,能够提供更高级的用户体验。
汽车尾标上的「Turbo」一般都直接和性能直接挂钩,当 GPT 也用上了 Turbo 的后缀,就露出这个温和工具的狂飙一面。
「GPT-4 Turbo」的上下文窗口长度最大支持 128k tokens ,这相当于「在一个单一提示中,包含超过 300 页的文本」。
相较于之前上下文窗口 8k 的文本量,增加了整整 16 倍。起码在数量的提升上,这个 Turbo 没有白叫。
在知识库的更新速度上,GPT-4 Turbo 也紧追步伐,目前 GPT-4 Turbo 拥有截止到 2023 年 4 月份的互联网知识。
GPT-4 Turbo 目前仅向软件开发商提供使用版,未来几周会向大众发布,处理 token 的费用也比前一代 GPT-4 便宜 3 倍,输入仅需 0.01 美元,输出仅需 0.03 美元。
如果你是 Plus 用户,你将喜提一个新功能。无需在不同的模型之间进行切换,新的 ChatGPT 可以一站式解决以往所有的需求。
DALL·E 3 、Whisper V3 和 GPT-4 Turbo 也会进入 API 平台,尽可能用一个聊天框解决用户的所有问题。
DALL·E 3 与可口可乐已经达成了合作,为用户提供定制化的图形和包装创意。
「自定义模型」是为数不多针对上代产品 GPT3.5 更新,如果有一个功能可以让 GPT 变得与众不同,自定义一定是最重要的一个。
虽然还在调试的实验阶段,但根据每个用户的需求,提供其需要的服务,就会让简单的「聊天」变成专业的「咨询」。
此外,API 中的新模式给 GPT 的更新注入了些新活力。
带视觉系统的 GPT-4 Turbo 可以在聊天框中直接分析图像照片,并且能够直接以语音的形式解读图形、和文档,BeMyEyes 技术就可以帮助盲人或弱视人士做一些日常的琐事,比如帮助他们完成一次网上购物。
版权护盾「Copyright Shield」通过在系统中内置版权保护措施在保护用户的权益,当用户面临版权侵权的法律案件,护盾将会提供辩护,以及后续产生的费用。
更个性化的 ChatGPT:人手一个 GPT,还能靠它赚钱
除了智能化,新 ChatGPT 比较大的亮点还有个性化。OpenAI 发布了专门用于创建、管理和自定义聊天机器人的 GPT Builder,在未来,ChatGPT 将化作你的 AI 助理,人手一个 GPT 将不再是口号。
对于开发人员,如何将 AI 的代理式体验构建到应用体验中,是一个不小的难题。OpenAI CEO 阿尔特曼现场也列举了 Code.org 和 OpenAI 的合作案例,他们精心设计课程和打造了专属 GPT。
例如,当老师需要给学生解释循环知识点时,教育版的 ChatGPT 通过创造电子游戏角色反复拾取硬币的方式来演示,来帮助学生更好地理解知识点。
ChatGPT 也可以集成到应用服务中,根据你的需求提醒你的行程安排,还能及时识别和理解行程冲突。
阿尔特曼现场还演示了如何构建一个 Starup Mentor,让 GPT 化身你商业导师,给创业公司创始人提出建议。整个过程非常简单,只需要几分钟就能完成。
ChatGPT 正在从服务衍生成一个生态,阿尔特曼表示,OpenAI 本月晚些时候将推出 GPT 商店,你可以在 GPT Store 里分享你的 GPT,并根据使用人数来赚钱。
此外,新的 API 助手可以帮助开发者简化流程,并使得自然语言界面能够与应用程序的组件和功能能够流畅地交互。
对于非专业技术人员来说,这些功能有效降低聊天机器人开发门槛,在未来「调教 AI」将成为一门重要的技能,即使你对代码编程一窍不通,但是通过可视化工具和预定义模块,你也能更轻松开发和训练自己的 GPT。
坐在隔壁的同事表示,以后的睡觉搭子有了,不妨考虑将 ChatGPT 调教成霸道总裁,让它哄我入睡。
当然,OpenAI 自然不会做亏本的买卖,在用户间接的「训练」下,聊天机器人可以提供更多训练数据,有助于模型的进一步优化,维护 OpenAI 的技术和产品优势。
值得一提的是,微软CEO 纳德拉也来到了发布会为 OpenAI 站台。当被问及微软是如何考虑合作伙伴关系,纳德拉也高情商地称赞 OpenAI 为 AI 的发展所做出的一切。
不过阿尔特曼也没「饶」过纳德拉,继续询问了第二个问题:「你如何看待 AI 或其他的未来?」
纳德拉认真地表示:「AI 让我们走到了一起,AI 的使命是赋予每个人权利,让人类在这个星球上取得更多成就...只有当 AI 真正具备力量时,它才会有用。」
自从 OpenAI 几个月前推出 ChatGPT Enterprise 以来,早期客户已经表达了对符合其业务的定制诉求。考虑到这些客户的呼声,OpenAI 推出工作空间管理功能。
工作空间功能允许用户为个人聊天和工作聊天设置独立的空间,实现聊天内容的隔离。用户可以定义工作空间中的不同角色、部门或其他元数据信息。
例如在客户服务工作空间中,可以设定客服人员、技术人员等不同角色;在销售工作空间中,可以定义不同的区域、业务部门等。
这些角色和元数据信息可以与外部的企业管理系统,比如 ERP、CRM 系统集成。举例来说,一个客服可以看到客户数据,回答问题就更具体;一个销售可以看到不同地区的数据,就能制定个性化销售计划。
在这个处理过程中,ChatGPT 就像一个机器助理,让每个用户都可以得到符合自己角色的自定义聊天体验。
OpenAI 的每一次内容更新,都会伴随着人们对科技发展的再次感叹,还有对未来技术的迷茫担忧。
我们享受高效的信息检索,也斥责版权侵蚀的无人监管;炫耀 AI 创作的奇思妙想,也痛恨 AI 缺失的伦理道德;期待从重复的循环里彻底解放,也恐惧下一个被取代的就是自己。
更新后的 ChatGPT 一定会比过去的任何一个版本都更有创造力,也会引来更加激烈的道德法律的探讨。
仅就技术本身来讲,OpenAI 的新产品,会成为你查阅资料、插图创作、文本翻译的首选工具,相较过去单一的文字检索、单向的「文字 - 图片」生成,以后的 ChatGPT 会更加全能。
我们不用知道代码如何更新、大模型的训练如何进行,我们只知道下一次想了解点新东西,最先打开的,可能就是更方便的 ChatGPT。