原标题：有米云CTO蔡锐涛：ChatGPT是人工智能时代的Android

ChatGPT无疑是近期最受瞩目的科技热词，2个月内用户破1亿，国内外科技巨头争相入局，从C端应用到B端开发，从搜索引擎到内容创作，ChatGPT的魔力席卷各行各业。

一直以来，创意内容被认为是人工智能最难“攻破”的领域，如今利用ChatGPT成功创作小说、画像的案例遍地开花，AIGC（AI Generated Content）在B端的商业化应用也迅速成为行业新风口。

有米云旗下的新电商营销大数据分析平台有米有数， 日前重磅推出【AI 剧本工具】新功能，结合有米云大数据模型的技术能力，率先将ChatGPT技术落地内容电商领域。

对于内容电商、数字营销大数据DaaS行业，ChatGPT的划时代价值体现在哪里？如何更好地理解并拥抱新技术？

“ChatGPT相当于人工智能时代的Android，可以改变所有工具软件。“

有米云CTO蔡锐涛长期关注OpenAI的GPT语言模型，见证其多年迭代，其去年底发布的GPT-3.5——ChatGPT终于具备大规模商用的能力，引爆了这场全球风潮。

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ChatGPT：人工智能时代的Android

有米云结合ChatGPT迅速上线【AI 剧本工具】不是追逐风口，而是基于管理层对这项前沿人工智能技术的长期关注和洞察。

“GPT这个语言模型从1.0进化到3.0用了大概5年，如今的3.5版就是ChatGPT”。

蔡锐涛告诉笔者，ChatGPT给他的震撼不亚于iPhone的横空出世，“ChatGPT相当于人工智能时代的Android。”

他解释，ChatGPT的本质是一种文本分析、推理、总结能力，通过API化被调用到不同应用场景。

Android与ChatGPT同为开源性的非盈利体系，前者作为操作系统可以搭载不同APP应用程序，后者则通过开放语言模型，让不同应用获得智能文本分析能力的加持。

两者都具备强大的延展和包容性，通过一套底层机制掀起“一场人机交互的革命。”

蔡锐涛关注到，海外已经将ChatGPT应用到很多垂直场景，包括办公、写作、创意内容等领域，“我们相信 ChatGPT背后的技术能颠覆我们对内容创作生产工具的设计理念。”

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ChatGPT如何应用到内容电商行业？

ChatGPT的出现直接将国内的内容生产推至新阶段，从PGC、UGC到如今火爆的AIGC，内容生产或者说文本分析处理的技术门槛越来越低，大批非专业人士能凭借“技术门票”进场，而专业人士的创作效率将会得到更大提升。

目前，内容创作领域发展出多种商业化应用，包括AI生成广告图片 、DeepL和Notion AI 的写作助手、Runwayml的视频生产工具等。

在内容电商领域，选品测试、直播间引流、矩阵号运营等各种营销场景都需要大量创意素材支撑，商家的短视频内容创作压力日益剧增，灵感枯竭是运营人员的日常痛点。

有米有数的【AI 剧本工具】正切中创意灵感这一核心需求，它的玩法相当简单，用户无需给出特别指令，只需要输入一段不超过 60 字的文案，就可一键生成短视频剧本。

这段文案可以是某爆款广告文案、商品卖点标题或者是某爆量短视频的开头脚本，输入的文案本身有爆款“基因"，AI输出的剧本就更可能爆。

“新功能基于我们大量的内测测试和行业理解，可以帮助商家激发创作灵感，为创意生产增添更多可能性，从而提升企业营销内容的创作效率。”蔡锐涛如是说。

依托ChatGPT的语言模型，大批应用程序各显神通，其在各自领域的竞争优势在于AI训练的数据量以及行业认知。

ChatGPT之父Sam Altman曾表示，将来会出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业，它们的成败取决于「数据飞轮」，即能否利用训练好的工具吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。

有米云是专注数字营销的DaaS平台，全平台注册用户总数已突破50万；旗下的有米有数则深耕抖音、快手等内容电商领域，拥有成熟的内容电商数据识别、分析处理能力以及行业指标模型。

因而，聚焦内容电商领域的有米有数能够开发出具备行业需求特性的功能。

蔡锐涛表示，内容电商的流量生态比较多元复杂，【AI 剧本工具】后期会迭代生成不同营销场景的剧本能力，比如品宣类、口播类、剧情类等。

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ChatGPT对营销DaaS的影响

ChatGPT出道即引爆全球热潮，但其变革行业的潜力尚未完全显现，一众斥巨资进场的大佬渴望搭上这趟通向未来的快线，提前布局占据未来行业的领导地位。

长远来看，ChatGPT对营销大数据DaaS行业会有什么影响？

蔡锐涛认为，如今ChatGPT施加在搜索引擎上的魔法，也会对大数据行业产生类似的魔力。

ChatGPT版搜索引擎的强大主要体现在两个方面：

1. 分析、推理及总结能力

普通的搜索引擎是索引逻辑，根据用户提供的关键词检索和匹配网页，而ChatGPT版则可以通过进一步分析推理，直接给到用户想要的答案。

比如，你搜索“什么是新电商”？平台智能分析多个网站关于新电商的内容，总结成对你有价值的答案，而非简单给你一堆网站链接。

1. 更自然流畅的人机交互体验

ChatGPT隐藏的buff在于其分析学习能力是不同领域通用的，相当于一位博闻强识的百事通，这样才有可能准确识别和匹配用户的需求，与用户的对话不会鸡同鸭讲。

当DaaS行业与ChatGPT背后的模型GPT结合，会发生什么？蔡锐涛初步有两个判断：

1. 更强更准确的数据处理能力

以有米云为例，以前蔡锐涛团队需要为不同功能建立不同的数据模型，并且需要人工总结出规律来训练模型，帮助算法更懂人类商业社会的运行规律。

比如要开发一个商品卖点提炼功能，有米云的工程师们要教会算法模型什么是商品卖点，如何识别相应关键词并提炼卖点，并匹配相应的卖点标签。

“如果结合ChatGPT，有米云的大数据处理能力将会更强大准确，一个通用型的数据模型可以开发不同场景的产品功能，并且可以超越人类设定好的套路规则，自行总结有价值的信息。”

1. 更智能的人机交互体验

与搜索引擎类似，在数据辅助决策的应用场景，ChatGPT加持的大数据产品能提供更智能的用户体验。

如果说搜索引擎是从网站到答案的升级，DaaS产品则实现从数据到策略的飞跃。

“目前有米云的广告创意类数据是很多内容电商企业的刚需，用于创意灵感激发、同行内容打法分析等营销运营环节。未来随着与ChatGPT技术的深度融合，有米云将会从提供数据进化到提供策略分析。”

蔡锐涛介绍，目前上线的AI剧本工具只是开端，未来有米云将会像一个私人智库，可以回应【抖音春季服饰潜力爆款是什么？】、【食品类直播间引流短视频爆量脚本】等内容电商具体场景的运营决策需求。

微软CEO萨提亚·纳德拉在ChatGPT版浏览器发布现场表示：“这是搜索的新一天”。

在搜索引擎之外，ChatGPT革新行业的力量正在各个领域酝酿。

在营销大数据行业，有米云正点燃燎原之势的第一个火头。