ChatGPT无疑是近期最受瞩目的科技热词,2个月内用户破1亿,国内外科技巨头争相入局,从C端应用到B端开发,从搜索引擎到内容创作,ChatGPT的魔力席卷各行各业。
一直以来,创意内容被认为是人工智能最难“攻破”的领域,如今利用ChatGPT成功创作小说、画像的案例遍地开花,AIGC(AI Generated Content)在B端的商业化应用也迅速成为行业新风口。
有米云旗下的新电商营销大数据分析平台有米有数, 日前重磅推出【AI 剧本工具】新功能,结合有米云大数据模型的技术能力,率先将ChatGPT技术落地内容电商领域。
对于内容电商、数字营销大数据DaaS行业,ChatGPT的划时代价值体现在哪里?如何更好地理解并拥抱新技术?
“ChatGPT相当于人工智能时代的Android,可以改变所有工具软件。“
有米云CTO蔡锐涛长期关注OpenAI的GPT语言模型,见证其多年迭代,其去年底发布的GPT-3.5——ChatGPT终于具备大规模商用的能力,引爆了这场全球风潮。
ChatGPT:人工智能时代的Android
有米云结合ChatGPT迅速上线【AI 剧本工具】不是追逐风口,而是基于管理层对这项前沿人工智能技术的长期关注和洞察。
“GPT这个语言模型从1.0进化到3.0用了大概5年,如今的3.5版就是ChatGPT”。
蔡锐涛告诉笔者,ChatGPT给他的震撼不亚于iPhone的横空出世,“ChatGPT相当于人工智能时代的Android。”
他解释,ChatGPT的本质是一种文本分析、推理、总结能力,通过API化被调用到不同应用场景。
Android与ChatGPT同为开源性的非盈利体系,前者作为操作系统可以搭载不同APP应用程序,后者则通过开放语言模型,让不同应用获得智能文本分析能力的加持。
两者都具备强大的延展和包容性,通过一套底层机制掀起“一场人机交互的革命。”
蔡锐涛关注到,海外已经将ChatGPT应用到很多垂直场景,包括办公、写作、创意内容等领域,“我们相信 ChatGPT背后的技术能颠覆我们对内容创作生产工具的设计理念。”
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ChatGPT如何应用到内容电商行业?
ChatGPT的出现直接将国内的内容生产推至新阶段,从PGC、UGC到如今火爆的AIGC,内容生产或者说文本分析处理的技术门槛越来越低,大批非专业人士能凭借“技术门票”进场,而专业人士的创作效率将会得到更大提升。
目前,内容创作领域发展出多种商业化应用,包括AI生成广告图片 、DeepL和Notion AI 的写作助手、Runwayml的视频生产工具等。
在内容电商领域,选品测试、直播间引流、矩阵号运营等各种营销场景都需要大量创意素材支撑,商家的短视频内容创作压力日益剧增,灵感枯竭是运营人员的日常痛点。
有米有数的【AI 剧本工具】正切中创意灵感这一核心需求,它的玩法相当简单,用户无需给出特别指令,只需要输入一段不超过 60 字的文案,就可一键生成短视频剧本。
这段文案可以是某爆款广告文案、商品卖点标题或者是某爆量短视频的开头脚本,输入的文案本身有爆款“基因",AI输出的剧本就更可能爆。
“新功能基于我们大量的内测测试和行业理解,可以帮助商家激发创作灵感,为创意生产增添更多可能性,从而提升企业营销内容的创作效率。”蔡锐涛如是说。
依托ChatGPT的语言模型,大批应用程序各显神通,其在各自领域的竞争优势在于AI训练的数据量以及行业认知。
ChatGPT之父Sam Altman曾表示,将来会出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业,它们的成败取决于「数据飞轮」,即能否利用训练好的工具吸引更多用户,从而产生更多用户数据用于训练,形成良性循环。
有米云是专注数字营销的DaaS平台,全平台注册用户总数已突破50万;旗下的有米有数则深耕抖音、快手等内容电商领域,拥有成熟的内容电商数据识别、分析处理能力以及行业指标模型。
因而,聚焦内容电商领域的有米有数能够开发出具备行业需求特性的功能。
蔡锐涛表示,内容电商的流量生态比较多元复杂,【AI 剧本工具】后期会迭代生成不同营销场景的剧本能力,比如品宣类、口播类、剧情类等。
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ChatGPT对营销DaaS的影响
ChatGPT出道即引爆全球热潮,但其变革行业的潜力尚未完全显现,一众斥巨资进场的大佬渴望搭上这趟通向未来的快线,提前布局占据未来行业的领导地位。
长远来看,ChatGPT对营销大数据DaaS行业会有什么影响?
蔡锐涛认为,如今ChatGPT施加在搜索引擎上的魔法,也会对大数据行业产生类似的魔力。
ChatGPT版搜索引擎的强大主要体现在两个方面:
普通的搜索引擎是索引逻辑,根据用户提供的关键词检索和匹配网页,而ChatGPT版则可以通过进一步分析推理,直接给到用户想要的答案。
比如,你搜索“什么是新电商”?平台智能分析多个网站关于新电商的内容,总结成对你有价值的答案,而非简单给你一堆网站链接。
ChatGPT隐藏的buff在于其分析学习能力是不同领域通用的,相当于一位博闻强识的百事通,这样才有可能准确识别和匹配用户的需求,与用户的对话不会鸡同鸭讲。
当DaaS行业与ChatGPT背后的模型GPT结合,会发生什么?蔡锐涛初步有两个判断:
以有米云为例,以前蔡锐涛团队需要为不同功能建立不同的数据模型,并且需要人工总结出规律来训练模型,帮助算法更懂人类商业社会的运行规律。
比如要开发一个商品卖点提炼功能,有米云的工程师们要教会算法模型什么是商品卖点,如何识别相应关键词并提炼卖点,并匹配相应的卖点标签。
“如果结合ChatGPT,有米云的大数据处理能力将会更强大准确,一个通用型的数据模型可以开发不同场景的产品功能,并且可以超越人类设定好的套路规则,自行总结有价值的信息。”
与搜索引擎类似,在数据辅助决策的应用场景,ChatGPT加持的大数据产品能提供更智能的用户体验。
如果说搜索引擎是从网站到答案的升级,DaaS产品则实现从数据到策略的飞跃。
“目前有米云的广告创意类数据是很多内容电商企业的刚需,用于创意灵感激发、同行内容打法分析等营销运营环节。未来随着与ChatGPT技术的深度融合,有米云将会从提供数据进化到提供策略分析。”
蔡锐涛介绍,目前上线的AI剧本工具只是开端,未来有米云将会像一个私人智库,可以回应【抖音春季服饰潜力爆款是什么?】、【食品类直播间引流短视频爆量脚本】等内容电商具体场景的运营决策需求。
微软CEO萨提亚·纳德拉在ChatGPT版浏览器发布现场表示:“这是搜索的新一天”。
在搜索引擎之外,ChatGPT革新行业的力量正在各个领域酝酿。
在营销大数据行业,有米云正点燃燎原之势的第一个火头。