美媒：人工智能影响战场的五种方式
参考消息网10月25日报道美国福克斯新闻网站10月16日刊发题为《人工智能缩小战场上差距的五种方式》的文章，作者是美国哈得孙研究所防务理念与技术中心主任布赖恩·克拉克。全文摘编如下：
由聊天生成预训练转换器（ChatGPT）开始的人工智能革命还在加速，从电子商务到拖拉机，各行各业都少不了机器学习的身影。而在人工智能应用继续爆炸式发展的过程中，人们发现它可以帮助体量较小的公司参与竞争，因为小公司用了人工智能后，也可以像工业级别大公司数十年以来一直做的那样处理和利用数据。
在战争中，人工智能也给予较小的、懂技术的军队类似优势——不论结果是好是坏。以下是人工智能在战场上发挥作用的五种方式，以及人工智能在未来几年内可能会如何进化。
辅助决策
如ChatGPT、“巴德”聊天机器人或Midjourney一类的生成式人工智能工具，使用互联网的数据训练其模型，使得模型可以预估如何完成写代码或用毕加索风格绘画等任务。同一类型的人工智能技术也可以帮助军事指挥官制定作战计划。
一般来说，制定作战计划需要众多的规划人员仔细考虑作战行动的方方面面，从食物补给一直到导弹袭击，然后准备多个行动方案供指挥官挑选。而如果用以往行动的数据、部队的特点、以及对敌人的评估去训练生成式人工智能模型，这种模型就可以生成计划——尽管不完美——但可以让规划人员省去很多工夫。而且人工智能工具可以比人类工作人员仔细思考更多选项，也可以给出人类规划员没想到的其他方案。
为了在战场上领先俄罗斯部队一步，乌军已经在使用此类人工智能工具了。战斗机驾驶舱将很快包含人工智能助力的辅助工具，此类工具可以帮助飞行员解读数据，或者在飞行员评估情况时由辅助工具驾驶飞机。
情报分析
人工智能助力的图像识别技术从大约十年前开始就已经存在。现在军队和某些企业一样，正在使用人工智能助力的算法来预测情报数据如何展示出敌人的计划和意图。如果再进一步，人工智能助力工具将很快可以预测一个国家该如何运作、装备和部署其军事力量，以达到威慑对手的目标，或使对手找错攻击对象。
智能武器
军队已经拥有杀手机器人，另外从几十年前开始就有了自动化鱼雷和导弹。但人工智能算法能够让自动化武器更加智能，识别能力更强。就和谷歌翻译使用人工智能识别文本一样，人工智能算法不仅可以帮助武器将坦克与手推车区分开来，还可以根据坦克的位置、行进方向和武装来预测出这辆坦克是不是最好的打击目标。
人工智能还可以给武器和无人机导航。在乌克兰，全球定位系统（GPS）一类的卫星导航系统经常遭到干扰或收到欺骗信息。而就像人类可以利用地标、地形、海浪、星星或无线电塔来确定方位一样，人工智能算法可以通过传感器获得信息，从而帮助武器和无人机确定位置。
预测保养
假如武器或车辆在战斗中因为非战斗理由损坏，士兵可能会因此丧命，所以军队会定期检查和更新设备，间隔可能比必要的时间要短。结果就是增加了维护成本，也使得装备长时间无法使用。要打破这个循环，军队——像许多航空公司、运输船队和卡车运输公司一样——正在使用人工智能助力工具来预测设备或零件在什么时候快要损坏，因而必须修理或更换。考虑到美国军队每年都在缩小规模，美军需要现有的坦克、船舶和飞机都尽可能长时间地维持现役。
无人机战
无人设备是上述趋势合而为一的装备。在乌克兰冲突和纳戈尔诺-卡拉巴赫冲突中，拥有最好和最多无人机的一方具有优势。
虽然短期内不会看到《终结者》电影里那样的机器人地狱场景，但人工智能的军事应用很可能导致战争致死率更高，强度更大——因此该领域的竞争也更激烈。五角大楼最应该担忧的是相对弱小和落后的对手，例如伊朗或恐怖分子，它们可以使用人工智能助力软件和无人设备拉平与美国的差距。
为了保持领先，美国军队应该重视人工智能发展，以提高创造力和精度，最大程度用好军费的每一美元。（编译/胡雪）
