深入解读OpenAI DevDay背后的用意，OpenAI叫大家去卷Agent应用

今天整个科技圈和AI圈都在关注的OpenAI DevDay，彪哥也第一时间去看了，感触颇深。一方面是感慨OpenAI在Agent Roadmap上推进的速度。另一方面是庆幸自己足够早的开始深入Agent这个方向。前两天刚做完一系列”Agent应用落地”的视频，本来以为可以休息一下，但今天看完DevDay还是想第一时间跟大家分享一些想法。发布会视频或者概要大家可以自己搜，今天主要分享个人理解。

整个发布会下来不难看出，OpenAI在发布这些产品的背后的主线思路：

💡通过Agent化的方式，让LLM的“智能/Intelligence”实现应用落地并且普及。

Sam在多次的采访中都提到过OpenAI的一个发展方针在于安全地，开放地，让大众参与到AI发展这个过程中。AI发展要解决的问题非常多，他觉得与其OpenAI一家公司闭门造车，不如尽可能的让全世界参与进来形成feedback loop。所以这个主线思路回答了，OpenAI发展所要解决的一系列问题：

❓怎么让基于GPT“智能”变得更有用，最大化其价值

❓怎么在AI快速发展的过程中让更多人参与进来一起Build

❓怎么在快速发展，快速普及的过程中保留控制，确保安全

🤖当前Agent应用落地的难点

像Sam提到的，目前在大型的应用生态里(Shopify, Discord, Snap)实现Agent类的功能，动辄需要投入几十个工程师几个月的时间。因为这里面涉及到的环节太多了，而且开发过程充满实验性。彪哥在“AI Agent应用落地”的系列视频里，用下面这张图解析过Sam列出的这些环节，包括state machine，prompt template， context management，LLM的选择和优化，执行层(extended capabilities)。重点是，目前只有金字塔顶端的团队，才有可能通过迭代和试错，来拉满这里每个环节的潜力，同时还要付出巨大的成本。这样的现状不可能指望Agent得到普及。

为了解决这些问题，OpenAI这次发布的GPTs和Assistants API都是在“Agent化”这条路上，可以四两拨千斤的功能。

🌐GPTs - Agent应用普及的”轻量”形态

如果把Agent的应用潜力放在一个横轴上看，用几十个工程师几个月的时间来打通刚才说的所有环节，是一种把目前Agent潜力拉满的实现方式，可能适用于大型应用和复杂的场景。但以GPT目前的能力，就算不拉满这些潜能，只是凭借一些“轻量/lightweight”的手段来实现Agent，也能满足很多新的应用场景。

对于OpenAI来说，这个lightweight solution只需要整合一些已有的功能：

1️⃣Instructions就是每个对话的预设prompt。

2️⃣Expanded knowledge就是根据用户提供的信息源，在GPT回答的过程中调用retrieval的功能。

3️⃣Actions背后就是GPT调用Plugins所用到的API。

这些功能的简单组合，就很巧妙的实现了所谓Agent的Core Loop：制定目标，收集信息，决策，和执行。相信大家很快就能看到，这些mini agents比只能对话的ChatGPT强在哪。

💻Assistants API - Agent应用开发的基本工具

GPTs算是OpenAI提供的“零代码”的Agent实现方案。Assistants API是OpenAI给企业和开发者提供的帮助。这里面的四个功能都是Agent应用开发必要的环节。

1️⃣Threading帮助记录整个对话的内容，就是ChatGPT现在的样子，运用到API里。开发者不用自己去实现整个聊天记录。

2️⃣Retrieval实现了end-to-end知识库功能，开发者不用自己处理知识库的embedding, vector database, vector search，也不用自己写prompt去引导GPT来调用知识库了。

3️⃣之前彪哥讲”AI替代程序员”的视频里提到过的Code Interpreter API需要的sandbox environment，这么快就实现了也是可喜可贺。

4️⃣Function calling使Agent可以通过一个标准化的接口来调用LLM之外的功能(所谓执行层/plugins/extended capabilities)。

如果OpenAI不提供这些功能，全世界大大小小的Agent开发者都得自己造轮子。但这些基础设施由OpenAI来实现，不光节省大家的时间，降低开发门槛，也帮助OpenAI统一开发生态，提高安全性。

总的来说，这次DevDay实锤了OpenAI对Agent这个方向的投入。GPTs代表了低门槛，普及度广的Agent实现方案。Assistants API则是OpenAI给开发者提供的垫脚石，让Agent开发者能更轻松的发挥出GPT的所有潜力。至于为什么OpenAI会认可Agent这个方向，想跟上节奏的小伙伴们可以看一下彪哥之前的视频，希望能有帮助。