AI堪比“能源大黑洞”！研究警告：AI能耗堪比荷兰年用电量【附AI/AIGC行业市场分析】
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财联社消息，近日，发表在《焦耳》杂志上的一项研究表明，人工智能(AI)对环境的影响可能比之前认为的要大。研究发现，人工智能每年最终消耗的能源与荷兰、瑞典等国家一样大，甚至更多，可能会破坏全球减少碳排放的努力。这篇论文的作者、阿姆斯特丹自由大学商业与经济学院的博士候选人德弗里斯表示，基于技术的发展速度，这可能在短短几年内实现。
人工智能模型经过训练阶段后，会过渡到推理阶段，然后根据新的输入生成信息。而推理阶段消耗的能源似乎更多。研究公司SemiAnalysis表示，OpenAI公司需要3617台英伟达的HGX A100服务器，总共28936个图形处理单元(GPU)来支持ChatGPT，这意味着每天的能源需求就要达到564兆瓦时，这要比训练阶段的能源需求高得多。
德弗里斯表示考虑到未来几年的预期产量，到2027年，新制造的人工智能设备的用电量将与荷兰一样多，这也与瑞典、阿根廷等国的用电量处于同一范围。德弗里斯还承认，最坏的情况就是，仅谷歌一家公司的人工智能就可以消耗与爱尔兰等国家一样多的电力。
——全球人工智能行业市场规模分析
得益于深度学习等AI技术的进步，以及Al在各个行业的深入应用，产业发展迅速。根据沙利文的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元，初步估计2020年全球市场规模将达到2335亿美元。
——人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
——AIGC在各行业渗透度分析
目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——市场规模将持续扩大
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年奇，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
瑞士科学家研究称，由热而非电驱动的计算机可以运行为神经网络和人工智能(AI)提供动力的算法，并降低其能耗。
什么样的能量供给，才能保障日益强大的AI训练能力？Open AI的创始人 Sam Altman(山姆·阿尔特曼)给出了答案，他认为虽然太阳能与储能也可以实现这一目标，但核能才是最好的方式。阿尔特曼曾表示，他所投身的人工智能和核能这两项事业是紧密相连的。未来的人工智能系统将需要消耗大量能量，核裂变和核聚变则可以帮助提供大量廉价的电力。
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