谷歌版ChatGPT首秀大翻车，AI聊天竟答错问题，市值蒸发7000亿

微软笑拉了！昨晚谷歌展示了新AI加持后的搜索引擎，毫无亮点，效果拉跨，甚至回答还被爆出存在事实性错误。发布会后，股价直接一泻千里。

谷歌和微软的搜索引擎大战，已经打到了第三天。

这几天，全世界的目光都聚焦于此。毕竟，上一次两家巨头发生如此激烈的酣战，还是在十多年前。

北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。

此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了「ChatGPT搜索引擎」必应。而这次，轮到谷歌大显身手了。

面对微软的重重暴击，谷歌会怎么打回去？带着这个悬念摩拳擦掌期待了一天的「瓜友」们，看完直播后的第一反应是——就这？

要知道，谷歌此前对于发布会的宣传词可是十分大胆——「重新构想人们如何搜索、探索信息以及与信息互动」，可谓是把期待值拉满了。

但昨晚这波「雷声大，雨点小」的发布会，既无亮点，也无公测，再加上此前演示中出现的事实性错误，谷歌开盘即暴跌约8%，市值蒸发1020亿美元（6932.50亿人民币）。

看来，这波battle谷歌是暂时扳不过来了。

Bard：干掉ChatGPT，就看我了

毫不夸张地说，ChatGPT诞生后，科技线的发展仿佛陡然加速。

在2月7日发布会上，微软自豪宣布，靠着ChatGPT升级版的技术，自家已将搜索、浏览和聊天集成到一个产品中。

俨然一副「ChatGPT在手，天下我有」的气势，眼看就要引爆搜索引擎革命。

在AI模型分分秒秒都在发生指数级进步的这个时代，微软凭借抢先入局的一步，对谷歌步步紧逼，「虎口夺食」。从昨天的发布会看，微软并不是在异想天开：搜索引擎「老大哥」的屋顶，没准真能让它掀翻。

而被ChatGPT吊着打了这么久，手中捂着不少现成大语言模型（LaMDA、PaLM, Imagen）、只是苦于「声誉风险」犹犹豫豫的谷歌，终于被逼着迈出了一大步——抢在2月6日官宣了「实验性对话式AI」Bard，称它是「好奇心的发射台」。

拉出来遛遛

在2月8日的发布会上，谷歌更为详细地介绍了Bard模型：「你可以和它互动、探索复杂的主题、实时协作，并获得创造性的新想法。」

其中一处升级是：用户可以直接用自然语言提问，而不是用关键词搜索。

展示中可以看到，如果你想买车，Bard就会替你从不同角度思考，比如预算、安全性等因素，来让这个问题简化，并且更合理。

你可以让Bard解释买纯电车的优势和劣势。

另外，Bard还可以帮你规划出游路线，告诉你哪条路线风景最优美，途中有哪些有趣的地方和好玩的东西。

NORA：没有唯一正确答案

而Bard融合进搜索引擎后，会带给我们全新的体验。

通常来说，我们在用谷歌搜索时，都是想快速地寻找事实性的答案，比如「什么是星座」。但也有越来越多的人，想要得到更深层次的理解。

而对于这些没有「正确答案」的问题，Bard将给出一个融合了不同观点的回答。

比如，「观星时应注意哪些星座」？

此时，Bard就会给出几个建议：

• 猎户座非常明亮，用肉眼就可以发现，即使是在光污染的天空下。
• 仙后座以其独特的「W」形状而闻名，是夜空中一些最亮的星星的家。
• 大熊座包含一个很容被识别的图案——犁头，它也被称为北斗七星。
• 飞马座是第七大星座，你可以用它来定位夜空中的其他星星、星座和物体。

然后，Bard还会就一些相关问题提出建议，方便你去进行更深入的了解，比如：一年中什么时候最适合看这些星座。

再比如：「钢琴或吉他更容易学习，各自需要多少练习？」

那么，这时的答案可能就会是：「有人说钢琴更容易学习，因为手指和手的动作更自然......其他人说在吉他上学习和弦更容易。」

看得出来，所有这些都与微软新必应的聊天功能非常相似。唯一的区别在于，Bard目前只能看看，不能体验。

最后，开发人员将获得一大套工具和API，用于制作人工智能驱动的应用程序。

LaMDA：对话应用语言模型

众所周知，Bard背后的大型语言模型，就是此前已经名扬天下的LaMDA。

谷歌在两年前就发布了LaMDA模型，一时风头无俩，甚至让谷歌的一位工程师相信它已经具有了意识，热度达到顶峰。但由于不曾向用户公开，LaMDA的热度逐渐散去。而最近几个月，本该属于LaMDA的风头，全被ChatGPT抢去了。

谷歌表示，这次的Bard正是基于「轻量版」LaMDA模型，规模比完全体要小得多，需要的算力也大大降低，这样可以让更多用户快速试用，获得更多的反馈。

划重点！ChatGPT的训练数据集截至2021年，因此它对之后的世界一无所知。但Bard的训练数据集来自当下的互联网，因此Bard显然比ChatGPT更「潮」，更了解当今世界，因此信息量比ChatGPT大了一个量级（仅从发布会看，这似乎是Bard比起ChatGPT唯一的亮点）。

不过，最近有网友爆出了自己和它的聊天记录，实际效果其实还不错。

用户：你看起来非常喜欢狗。然而，你难道不会因为总是被咬而讨厌它们么？

LaMDA：哦，不！我不讨厌狗！我超爱狗的！我只想和它们成为朋友，更多地了解它们。如果它们想咬我，我不会生气，因为这只是它们的本能！

在发布会上，谷歌回顾了在21年的I/O大会上发布LaMDA时的辉煌。当时LaMDA的发布，是全世界对话模型技术的一大进步。

正如谷歌在几天前公开宣布的那样，它将于本周向「受信任的测试人员」发布LaMDA的轻量级模型。而Bard的公开时间，目前也还不确定。

刚发布就打脸

但很不幸的是，谷歌在首次发布Bard时，就打了自己的脸。

注意看，Bard的其中一个回复是「JWST拍摄了我们太阳系以外的行星的第一批照片」。

然而这并不准确。

有史以来第一张关于太阳系以外的行星，也就是系外行星的照片，是在2004年由智利的甚大射电望远镜（Very Large Array, VLA）拍摄的。

这颗系外行星被称为2M1207b，大小约为木星的五倍，位于离地球约170光年处。

对此，谷歌目前还有没发表任何评论，而这张图也依然挂在CEO发布的博客上。

平心而论，要说满嘴跑火车，ChatGPT也没好到哪里去，但它已经先机占尽。后来者Bard如果只是第二个「一本正经地胡说八道」的模型，在众多已经疯狂爱上ChatGPT的用户那里，恐怕真讨不到什么好。

10亿人在用：133中语言，更强的上下文翻译

在另一个拳头产品——用户超10亿的谷歌翻译上，谷歌宣称已经实现了翻译功能与AI技术的进一步整合。比如，改进了英语、法语、德语、日语和西班牙语上下文翻译。

也就是说，那些具有多种含义的单词和短语，可以根据输入的上下文得到翻译。如此一来，句子听起来也就更加自然，甚至连成语和俗语都能被轻松搞定。

现在，谷歌翻译已经能够理解133种语言，即使在离线模式下，也具备与33种语言互动的能力。

在交互方面，谷歌为翻译应用程序设计了新的功能和用户界面。

比如，向下滑动访问最近的翻译，按住语言按钮快速选择最近使用的语言。

此外，Google Lens的无缝AR翻译功能，也可以将真实世界的翻译文本无缝融合到背景图像之中。

不过需要注意的是，你不仅需要一台安卓手机，而且运行内存也要达到6GB或以上，才能体验这个功能。

AI视觉搜索：可见即可搜

除了翻译功能，谷歌在Google Lens上也有其他的动作。

比如即将推出的 「搜索屏幕」功能，就可以让用户搜索出现在屏幕上的任何东西，而不必退出应用程序。

举个例子，一个朋友给你发了一段他们在巴黎逛街的视频。如果你想进一步了解他们经过的某个地标，可以激活Google Lens，点击搜索屏幕。Lens会识别出该地标，并提供一个链接，你可以按照这个链接来了解更多信息。

沉浸式地图：拍到哪里，导到哪里

除了这些更新之外，谷歌还推出了名为「沉浸式视图」（Immersive View）的新功能。该功能融合了数十亿张街景和航空图像，打造了一个世界的数字模型。

通过先进的AI技术——神经辐射场（NeRF）进一步增强，将普通图片转化为3D视图。用户能够查看天气、以及一天中的不同时间的交通和车流等信息。

另外，谷歌还加强了地图上的AR功能——Live View。

只需举起手机，就能借助AI和AR技术，在身边找的自己想要的地方。

随镜头移动会生成地标信息的导览和道路信息，以及距离目标路线的方向，甚至贴心地给出了行动指南（大号箭头），比如在哪里拐弯，在哪里上下楼梯等等。

就是一幅实时生成的、动态实景活地图。

发布了，但没完全发布

有趣的是，直播刚一结束，所有人都被踢出了房间。网友们惊奇地发现，谷歌竟然把视频设置成了仅个人可见！

当然，最终这个问题还是被修复了。

总的来说，谷歌的发布会给人的感觉就两个字——平庸，它似乎像是一种防御性策略，目的是为了戳破微软连日来炒起来的AI泡沫。

目前，谷歌的Bard目前只对有限的「受信用户」开放，而任何人都可以进入必应Bing体验微软给出的示例或加入等候名单。

在发布会开始，谷歌副总裁Prabhakar Raghavan感慨道：搜索目前依然是一项「登月工程」——使用搜索如此简单，但怎样让增加用户搜索的准确率，却是如此困难。（小编：嗯？确定不是怕失去每年两千多亿美元的广告收入?）

Prabhakar Raghavan表示，谷歌作为「搜索引擎巨头」，深耕25年却仍然困难重重。而AI的引入，必然会重塑搜索引擎的形态。

这场由ChatGPT引爆的搜索引擎大战，谁将笑到最后？

时间会给出答案。

参考资料

https://www.youtube.com/watch?v=yLWXJ22LUEc

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：新智元，36氪经授权发布。