每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！🎉

近期更新

huggingface_hub v0.17 现已发布

InferenceClient 现已全面支持各种推理任务，包括对象检测、文本分类、令牌分类等。此外，该版本还提供了两个新的辅助函数：list_deployed_models 和 get_model_status，用于获取 Inference API 服务上已部署模型的信息。

cli 功能也得到了显著的提升。用户现在可以使用 huggingface-cli download 和 huggingface-cli upload  命令方便地下载和上传文件。与 git 相比，这一新特性虽然功能较少，但在处理大型仓库时更为灵活。

Space API 也新增了几项功能，包括为 Space 请求持久存储、设置描述等。

查看详情或分享本资讯：huggingface_hub v0.17 现已发布。

Space 应用构建时间提升 4 倍

我们已通过缓存恢复实现了高达 4 倍的构建速度提升，例如 6GB 的 Docker 缓存从先前的约 70 秒降低到 17 秒，目前仍有 3 倍的速度提升空间，我们会进一步优化。

transformers v4.33 现已发布

加入了 Falcon、Code Llama、ViTDet、DINO v2、VITS 等新模型的支持，有一个破坏性变更需要大家注意：所有与非 Hugging Face 生态系统相关的实用工具文件，现已移动至 integrations/ 文件夹，代码上需要做这样的改动:

最新的 v4.33.2 版本修复了一些 bug，提升了性能。

Transformers.js v2.6 现已发布

这个版本我们新增了 14 个模型架构：BLOOM、MPT、BeiT、CamemBERT、CodeLlama、GPT NeoX、GPT-J、HerBERT、mBART、mBART-50、OPT、ResNet、WavLM 和 XLM，使得支持的架构总数达到了 46 个。发布了超过 150 个新的优化过的模型，覆盖各种新架构。模型尺寸大幅度减小，最高可减小 40%，例如 Whisper-tiny 解码器从 50MB 减少到 30MB。

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Hub 已支持搜索数据集内容

告别无尽的滚动，迎接全文搜索功能 🔎Hub 上的数据集现已经支持搜索功能，你可以在数据集里搜索你想要的特定内容，你可以在任意数据集最上方找到搜索框输入搜索内容：

搜索 / 过滤某个 Hugging Face 用户上传的模型

我们在 Hub 的个人资料页面上线了一个小的搜索按钮，现在你可以在用户个人资料页面通过 🔍 通过名字过滤 Ta 的模型:

以上就是本期的 Hugging News，还有几天就能放长假啦！😍