机器之心报道 机器之心编辑部 深度学习技术在人工智能领域取得了重大进展,在各种科学和工业应用中发挥了关键作用。这些应用通常涉及复杂的序列数据处理任务,包括自然语言理解、对话式人工智能、时间序列分析等,...【查看原文】
在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域,ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用,也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani 等人于 2017 年首次提出 Attention Is All You Need 之后,基于 transformer 的强大的模型一直在不断地涌现,它们在 NLP 相关任务上的表现远远超过基于 RNN (Recurrent Neural Networks, 递归神经网络) 的
ChatGPT
HuggingFace 2023-05-31
本期为TechBeat人工智能社区第510期线上Talk!北京时间7月5日(周三)20:00, 新加坡国立大学博士—侯皓文的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN”,届时将解密RWKV注意力机制。Talk·信息▼主题:RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN嘉宾:新加坡国立大学博士 侯皓文时间:北京时间 7月5日(周三)20:00地点:TechBeat人工智能社区http://www.te
人工智能
TechBeat人工智能社区 2023-07-07
当大家不断升级迭代自家大模型的时候,LLM(大语言模型)对上下文窗口的处理能力,也成为一个重要评估指标。 比如明星大模型 GPT-4 支持 32k token,相当于 50 页的文字;OpenAI 前
微软OpenAI大语言模型GPT-4
机器之心 2023-07-09
Transformer——ChatGPT背后的核心架构什么是Transformer?Transformer是一种神经网络架构,它在自然语言处理(NLP)领域引起了革命。与先前按顺序处理输入数据(如逐字阅读)的模型不同,Transformer能够并行处理输入数据的各个部分。这种并行处理能力是游戏规则的改变者,因为它允许模型一次性地学习一个词与句子中所有其他词的上下文关系,而不是逐个学习。这意味着它能更像人类一样理解语言。Transformer的组成部分Transformer模型主要由两部分组成:编码器和解码
知识日新 2023-12-09
北京商报讯(记者杨月涵)美东时间周一,微软宣布,将ChatGPT的技术扩展到其PowerPlatform平台上,这将允许其用户在很少甚至不需要编写代码的情况下,就能开发自己的应用程序。
微软ChatGPT编程
北京商报 2023-03-07
CS女硕士放弃读博,做主播模特赚百万美金还清贷款。
新智元 2024-12-26
东区起湾道东侧地块周边相对缺乏竞争,对保利来说是一则好消息。
未来城不落 2024-12-26
极越破产,中国新能源车市场竞争加剧。
炫财经 2024-12-26
日本11月机床订单增3%,中国订单增26%。
日经中文网 2024-12-26
年终置业最值得入手项目,天花板级品质,首置必选人气红盘,首付约27万起。
央企云集。
投资界 2024-12-26
住宅产品升级,注重绿色智能,全方位提升居住体验。
旷日持久的品牌之争。
投资者网 2024-12-26
川文投资本“领航弄潮”。
36氪VClub 2024-12-26
问题关键在于信息处理维度
量子位 2024-12-26
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