持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第一篇:深度学习中的数学基础和张量操作 In [1]: 加载MNIST数据集 MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集...【查看原文】
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本小节是第5篇:主要是介绍机器学习/深度学习的基础知识,主要包含: 机器学习的多种形式 评估机器学习的模型的规范化流程 深度学习的
深度学习机器学习
皮大大 2023-09-09
本小节主要对前面3个小节的概念进行汇总,将机器学习的直觉固化转变为可靠的概念框架。 这一步非常重要, 会影响你后面进行tensorflow开发时的固定调试技巧 过拟合 与 欠拟合 随着训练的进行,模型
vivo高启强 2024-01-15
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第4篇:基于Keras解决深度学习中的回归问题。 Keras内置数据集 回归问题中使用的是内置的波士顿房价数据集。在kera
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持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第三篇:介绍如何使用Keras解决Python深度学习中的多分类问题。 多分类问题和二分类问题的区别注意两点: 最后一层的激
皮大大 2023-09-01
链接:https://pan.baidu.com/s/15DZPDUXGP1DtMkiTVTeYtA?pwd=ze0a 提取码:ze0a本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线,讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解,使数学知识不再是冰冷的公式堆砌,而变成一个个真实的案例,同时对案例背后的原理进行理论上的升华,希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书,不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力,还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向入门级读者,摒弃复杂的数学推导和证明,重视逻
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叫什么名字好呢随便吧 2023-04-25
人心惶惶,不分买卖
DoNews 2024-12-30
我们再也没有用来摸着过河的石头了。
星海情报局 2024-12-30
还原中国车企海外收购全貌。
嘉宾商学 2024-12-30
乱象与“黑料”
环球旅讯 2024-12-30
自己动手搞一个AI Agent
适道 2024-12-30
谁能成为第二个苹果、华为?
太平洋科技 2024-12-30
2025年存储行业将何去何从?本文将带来相关信号。
半导体产业纵横 2024-12-30
麦当劳不断强化其性价比的举措在中国也能帮它提振业绩。
36氪的朋友们 2024-12-30
身为子女,爸妈退休后吵着要做网红怎么办?
互联网那些事 2024-12-30
钱不好赚了,酒店玩家也不想给OTA平台分更多佣金了。
连线Insight 2024-12-30
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