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SaaS + AIGC 产品化,与客户互相启发的内测过程与案例|QCon

作者:InfoQ发布时间:2023-07-22

原标题:SaaS + AIGC 产品化,与客户互相启发的内测过程与案例|QCon

前沿技术转化为产品,甚至转化为成功的商业产品,存在着不少的挑战。以 AIGC(人工智能驱动的生成式设计)这一新兴的技术趋势为例,AIGC 是通过结合人工智能和生成式设计,为各个行业提供创新的产品设计和解决方案,而要将 AIGC 技术转化为产品存在以下难点:

从技术上来说——

  • 技术实现难度:AIGC 技术需要结合深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的知识和技能,实现起来技术难度较高。
  • 数据隐私和安全问题:AIGC 产品需要处理大量的用户数据,如何保证数据隐私和安全是一个重要的问题。
  • 技术可靠性和稳定性:技术本身可能存在不确定性和风险,可能需要更多的时间和资源来完善和调整。

从产品与商业化来说——

  • 产品设计和用户体验:AIGC 产品需要同时考虑技术和功能的需求,同时也要考虑到用户的体验需求,如何设计一个易用、高效、直观的产品是一项挑战。
  • 商业模式和创新性:AIGC 产品需要找到合适的商业模式和创新点,如何将技术和商业结合起来,创造价值是一个难题。
  • 市场的接受度和竞争环境:需要产品团队具备市场洞察力和创新能力,以吸引用户并保持产品的竞争优势。

AIGC 技术转化为成功的产品需要综合考虑技术、设计、用户体验、商业模式等多个方面的问题,同时需要不断面对和解决新的挑战和问题。

尽管存在这些挑战,但通过良好的技术选择、产品设计和商业规划,前沿技术仍然可以转化为成功的商业产品,为行业和社会带来巨大的价值和影响。

因此,QCon 全球软件开发大会·北京站特别设计「AIGC 产品设计」专题,将深入探讨 AIGC 这一领域的前沿产品设计和实践经验,挖掘成功案例,邀请一线专家分享他们对未来发展的趋势和挑战的深刻洞见。

目前,大会非常荣幸地邀请到微盟高级技术总监裘皓萍老师,在我们的 AIGC 产品设计专题演讲中分享她关于 SaaS+AIGC 产品化与商业化实践的经验和思考。

据了解,微盟产研团队从 2022 年年中开始,推进 AIGC 能力落地到实际应用场景中,包括文生图、文生视频、文生文、自然语言交互等能力,场景也涉及从企业内运营团队和设计团队的提效、赋能,到 SaaS 客户的日常操作、运营洞察、营销辅助等。而在此次分享中,她将为我们拆解的正是 WAI——微盟于 5 月 24 日正式发布的基于大模型的 AI 应用型产品 WAI。

我们从官方新闻中了解到,借助第三方 LLM 模型和微盟自研技术,目前微盟旗下包括“微商城、企微助手、OneCRM”等在内众多 SaaS 产品和服务均已接入微盟 WAI,涵盖商家在数字商业经营中“智能搭建、内容创作、营销推广、智慧洞察”等多重业务需求。

在本次演讲中,裘皓萍老师将从产研负责人的视角展开,结合实际业务场景设计、设计背后的思考、应用落地后的内测过程和反馈、基于反馈的启发和优化,阐述 AIGC 在 SaaS 产品中落地的产品化和商业化实践经验,包括电商零售和销售 CRM 等 SaaS 产品,也包括过程中的教训与反思。

演讲提纲如下:

  • 一道“高考题”:AIGC 落地到业务
  • 产品形态“选择题”:Copilot 还是其他
  • 产品能力与大模型的“两人三脚”
  • SaaS AI 与客户互相启发的内测过程与案例
  • WAI 的规划与挑战

裘皓萍老师也表示,实践过成中也有不少痛点,比如大模型仍在逐步优化、成熟中,产品设计和实现,甚至是否可实现,都需要基于大模型的能力,逐步摸索、确认、产品化,以及 SaaS 的客户群体是非常广泛的,不同客群的诉求、运营场景、对 AI 的理大相径庭,难以全面满足,必须要取舍。

快速落地,并进入客户内测,充分了解客户反馈和诉求,是 AIGC 进入真实应用的必经之路。我们期待通过裘皓萍老师的演讲,让你了解微盟作为首批正式发布 AIGC 与 SaaS“多产品形态”、“多应用场景”落地的 SaaS 企业,在产品设计过程中有什么思考与经验;以及客户对于 AIGC 的真实使用反馈,微盟如何基于此进行产品的迭代优化。

我们期待,当下与未来,AIGC 能以更多产品形态的方式落地,把其优势、想象空间发挥到最大。

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