英伟达凭什么可以“垄断”AI行业？
跌宕起伏30载，这一次，英伟达捏住了ChatGPT的命脉，再次迎来高光时刻。
英伟达（NVIDIA）是一家总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市的半导体公司，成立于1993年。英伟达的主要业务是设计和制造图形处理器（GPU），用于游戏、专业可视化、数据中心和自动驾驶等领域。
四次高光时刻
英伟达在过去的几十年里经历了多次高光时刻，其发展战略也在不断调整和优化。
英伟达的第一次高光时刻是在2000年代初期，1999年，世界上第一颗GPU（图形处理器）GeForce 256 GPU诞生，这是世界上第一款真正意义上的GPU，它能够在游戏中实现更加逼真的图像效果，大大提升了游戏的体验。GeForce 256 GPU的推出，终结了显卡混战，奠定英伟达GPU霸主地位，为英伟达成为游戏行业的领导者埋下伏笔。
2006年，英伟达迎来第二次高光时刻，英伟达革命性地推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术，这是一种基于GPU的并行计算架构，可以让GPU不仅仅用于图形处理，还可以用于科学计算、数据分析等领域。CUDA的推出为英伟达后来成为“AI计算之王”奠定了生态根基，让英伟达成为高性能计算领域的领导者。2012年，深度学习算法的强悍计算在学术界引起轰动，GPU+CUDA迅速风靡计算机科学界，成为人工智能开发的“标配”。
2016年，英伟达再迎第三次高光时刻。这一年，英伟达推出了Pascal架构的GPU，这是一种基于16纳米工艺的GPU，可以提供更高的性能和更低的功耗。Pascal架构的GPU被广泛应用于游戏、人工智能、自动驾驶等领域。2017年，英伟达专为高性能计算打造的Tesla V100 GPU，凭借凶残性能一统云端，英伟达在数据中心计算江湖称霸。
英伟达的发展战略可以概括为“从游戏到人工智能”，即从游戏领域向人工智能领域转型。这个战略的核心是将GPU技术应用于人工智能领域，通过提供高性能的计算能力和优秀的软件支持，来满足人工智能应用的需求。
事实证明，英伟达不仅踩中了游戏图显的风口，还踩中了人工智能的风口。
英伟达前两年因为矿潮赚得盆满钵满，今年又赶上 AI 大爆发，市值一路飙升。
英伟达在人工智能领域的应用主要包括两个方面：一是深度学习，即通过神经网络来实现人工智能应用；二是自动驾驶，即通过计算机视觉和机器学习来实现自动驾驶技术。英伟达在这两个领域都有着广泛的应用和成功案例，例如在深度学习领域，英伟达的GPU被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域；在自动驾驶领域，英伟达的GPU被广泛应用于计算机视觉、传感器数据处理等领域。
现在大火的ChatGPT就是使用的英伟达的HGX 主板和 A100 芯片，当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。随着 OpenAI 对大模型 AI 的成功验证，各家巨头对大模型 AI 的纷纷入局，英伟达的产品成了抢手货。
黄仁勋做对了什么？
作为英伟达的创始人和CEO，英伟达的市值能够不断攀升，黄仁勋居功至伟。以下是他做对的几个关键决策：
1. 投资GPU技术
黄仁勋在创立英伟达之初就决定将公司的重心放在GPU技术上，这是一个非常明智的决策。GPU技术的应用范围非常广泛，不仅可以用于游戏，还可以用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。
2. 进军人工智能领域
黄仁勋在早期就意识到人工智能领域的潜力，他决定将GPU技术应用于人工智能领域，人工智能领域的应用范围包括深度学习、自动驾驶、机器人等。2016年，黄仁勋将世界上第一台 DGX-1 送给了OpenAI ，这台超算能将 OpenAI 一年的训练时间压缩到一个月，为 OpenAI 的人工智能项目研究加速。 OpenAI 的成功证明了黄仁勋的选择是正确的。
3. 收购Mellanox
黄仁勋在2019年决定收购Mellanox，这是一家以以太网和InfiniBand技术为基础的高性能计算和数据中心解决方案提供商。这个决策让英伟达在数据中心领域的地位更加稳固，也为公司带来了更多的商业机会。
2020年，英伟达的数据中心业务营收首次超过游戏业务，成为第一大收入来源。2021年，英伟达市值超过台积电，成为全球市值最高的芯片公司。但随着疫情红利退潮，面临全球经济不景气、半导体产业衰减、消费电子市场下跌等因素影响，不少芯片厂商营收下降，英伟达的游戏业务营收骤减，但数据中心业务却发展迅猛。在硝烟弥漫的数据中心战场，英伟达始终屹立不倒，并构建起了坚固的护城河——全栈计算能力。这恰恰证明了黄仁勋的先见之明。
毫无疑问，英伟达是一家非常成功的半导体公司，其发展战略和黄仁勋的正确决策是其成功的关键。英伟达在GPU技术和人工智能领域的投资和研发，让公司成为了这两个领域的领导者，也为公司带来了巨大的商业成功。
某种程度而言，英伟达几乎垄断了AI算力。现阶段，没有任何一家公司的芯片可以替代英伟达的GPU。
探索、创新、拥抱新事物，英伟达不断尝试的每一步，都值得我们借鉴。