大模型战事中场：AIGC时代企业，如何用AI原生应用乘风破浪！
日前，百度公司，智谱公司，商汤公司，百川公司， MiniMax公司，《生成式人工智能服务管理暂行办法》的审批备案，均已正式公布。由Chat-GPT引起的大规模模型热正在从虚拟到现实，并逐渐进入到现实世界。根据百度官网的统计，在文心一言上线的第一天，文心一言的回复数量，就超过了三千三百四十二万。
在“千模大战”之后，大模型的竞争已经进入到了白热化的阶段，如何利用大模型为企业和用户创造更多的成本，这就成了大模型市场上的一道难题。
智东西九月五日消息，百度智慧云今日在2023云智⼤大会上公布了四项计划：一是百度智慧云2.0版的全新升级；在此基础上，构建了数字政府，数字金融，数字产业，数字交通的四大产业解决方案；发布11个面向通用场景的 AI原方案，包括服务营销、办公效率提升、生产优化三个方面，并推出新模式政策。
根据赛迪咨询公司的预测，到2023年，中国大型计算机云计算市场将会有261.5亿元的规模，在中国大型计算机云计算市场中，将会有10.3%的份额。当大数据从实验室中走出，并开始与工业界对接的时候，人工智能的技术也在发生着翻天覆地的变化。
在我国，百度智慧云是大数据应用的先锋，在2023百度云智大会上，百度智慧云宣布，千帆大数据应用平台上个月活跃的公司已经突破1万家，覆盖了金融、制造、能源、政务、交通等400余个行业。
目前，大规模模型的兴起对人工智能本地应用的发展起到了怎样的推动作用？大模式给商业带来了什么新的机会？百度智慧云将怎样利用人工智能的大模式，使人工智能更深入到企业内部？这个问题，我们将通过百度云智会议，与业内专家进行沟通，来寻找答案。
一、人工智能软件与大模型对接，游戏玩法将发生变化
随着大规模数据量的增大，其对数据的预测与推断能力也随之增大。但是，当前的通用大数据模型仍然只是人工智能应用的底层，无法直接服务于企业。
与此同时，随着人工智能技术的发展，人工智能应用的交互模式也出现了新的变化。以往，人们使用最多的检索方法将会得到更新，让 AI直接与用户、企业进行对话，也可以让 AI直接将答案内容呈现给用户。
在这样的背景下，人工智能的本地化应用应运而生。百度的创始人，董事长兼 CEO李彦宏曾经说过， AI的原生应用，是一种可以让用户思维活跃，表达清楚的人工智能，而不是让用户去做那些简单的事情，去做那些简单的事情。
李彦宏解释道：“只有大量的 AI本土应用，才能形成一个良性的生态，而这种生态，正是中国现在所缺乏的。”他还表示，“文心大模型4.0”马上就要发布了，希望开发者们能在“文心大模型”上创造出一个人工智能时代的爆款应用。
比如百度“一念”的智慧云，在这个大模型的基础上，只要输入一个简单的声明，就可以快速地产生相应的宣传材料，并可以快速地将相关的图片和视频进行二次编辑。
在发布会上，百度智慧云也展示了其强大的“一念”功能。如果给他出一道题目，比如《逸达》中秋节营销文案，那么大的模型就能看懂其中的意思，同时，还能根据节日和汽车的不同，进行相应的优化，生成一道《中秋节，《逸达》中秋节》，将不同的车型，不同的季节，都融合在了一起。而且这个软件，还可以将广告转化为海报，添加一些品牌的特色，增加一些节日的气氛，还可以设置一些横幅和竖幅，这样就可以更好的宣传了。
除了文字之外，他还可以用意念制作出一段视频，只要点开人工智能，就可以根据视频中的文字来改编。相比于文字，视频需要更简洁，更通俗易懂，一念还能根据口播的方式，制作出相应的剧本。在完全由人工智能制作出视频之后，您还可以点击左下方的“编辑”按钮，进行二次编辑，替代部分内容，甚至添加数字人物，图片，声音等等。
用简单的几句话，就可以将包括文案、海报、视频在内的一整套营销物料，一念成文、一念成图、一念成片，全方位赋能企业客户营销需求。
通过对一念平台的体验，我们可以看到两个比较明显的区别。
一是信息的传递方式发生了变化，罗兰已经不需要从海量的信息中挑选出最适合自己的信息，而是由人工智能自动筛选，为罗兰挑选出最适合自己的信息。
二是突破了多模式检索平台间的沟通障碍。以往，文字有文字的搜索方式，图片有图片的搜索界面。现在，当我们接入大模型之后，只要一个小的对话文字框， AI原生应用就可以同时搜索不同形式的信息，这也提升了我们搜索信息的效率，也促使了更多的 AI原生应用的出现。
二、百度智慧云聚焦行业共性需求，连续推出11个 AI原生应用
经过对行业需求的深入研究，经过多次的市场测试，百度智慧云在今日推出了 AI原生应用家庭，一次性推出了11款AI原生应用，涵盖了服务营销、办公效率提升、生产优化等多个方面，给 AI的互动方式带来了前所未有的变化。
百度云智大会现场，曦灵数码人平台出品的数码人“貂蝉”，代表临洮，不仅表演了一场舞蹈表演，更是分享了她在直播中的销售经验。百度智慧云之灵平台，与文心大模型对接后，从“形”到“神”，都得到了提升。
从外形上看，只需要原本的三分之一成本，十分之一的生产时间，就能制造出堪比好莱坞的高清晰3D人物，是业内唯一一家，能以“小时级”的速度，制造出高清晰度的虚拟服装。
曦灵的数字人平台，除了外观之外，还有一个巨大的提升，那就是与大型模型连接在一起，让数字人不仅掌握了大量的基础知识，还能在短时间内掌握一定的基础知识。并通过人物形象的塑造，达到既有形象又有精神，真实自然的交互效果。导游数字人有导游的亲和力，也有丰富的知识，而电商主播有很强的号召力，也有很强的带货能力。
在营销场景中，除了前面提到的一念、曦灵数字人平台之外，还有一个最新升级的 AI应用平台 unit8.0，智能对话平台。与之前的智能客服相比， unit8.0智能对话平台能够在不同的专业领域中实现更有温度的问答，特别是在金融、保险等领域，它还可以充当一名理财师等角色。与此同时， unit8.0可以帮助人力客服单次服务时长减少1/3，机器客服问题解决率提升75%，并通过检索增强对企业知识的回复是可控的。
百度智慧云不仅在市场领域率先发布了多款 AI应用，同时也在办公领域，借助百度智慧云甄别平台，以全新的 AI搜索模式，协助公司提升工作效率，节省人力和时间，是公司提升工作效率的有力工具。
“大模型的出现，让人和机器的关系发生了翻天覆地的变化。只要我们一声令下，这个大型的模型就会自动地对多个系统或者多个智能体进行调度，让他们可以集中精力，做一些有意义的事情。”沈抖，百度集团执行副总裁，百度智慧云业群总裁，他相信，大数据的强大理解与产生能力，可以将多个领域中的知识进行融合，从而产生一个史无前例的“AI新物种”。
与以前繁琐的后台管理系统不一样，企业的员工只要告诉企业搜索引擎甄知平台自己想要的是什么，就可以快速做出检索，从而实现跨模态、跨应用的查找相关文件、视频等功能。
以往，在能源行业，如果要购买一款设备，专家们要花费很长的时间，从国际标准、国家标准、行业标准等大量的资料中，对其进行指标的挖掘和比较，这个过程还涉及到了多种模态、企业内外的资料数据，这不仅是因为研究的时间很长，而且还因为它的成本很高。
而现在，你把这个问题丢到甄知那里，他马上就能给你解答，甚至还能给你一份概要报告，这是一种对企业知识运用方式的颠覆。同时，百度智慧云也在积极探索新的应用场景，为企业实现更快的 AI大数据服务，并获得了一定的成效。比如，“安安”就是用大数据来辅助企业的安全管理，并将人工智能的辅助融入“决策智能”，极大地提高了安全生产监管的效率，提高了决策的质量。
以百度智慧云已构建的 AI原生应用为例，显示出 AI应用正经历着一次更新和更新。一方面，相对于以往的人工智能应用，大数据将带来一种全新的信息获取模式：人工智能将大量的信息筛选出来，并从中筛选出符合实际情况的最优信息。另一方面， AI不再局限于应用与生产的某一个环节，而是全流程、跨平台的参与到了生产的每一个环节，在其中或多或少起到了辅助决策的作用。
“我相信，2023年将是 AI原生化的一年，随着大数据时代的到来，各行各业都将发生深刻的变革。沈抖表示，“今后，会有更多优秀的产品、更优秀的应用，出现在我们的顾客、合作伙伴的手里。”
三、深入挖掘场景中的问题，以 AI为基础加速生态的构建
ChatGPT技术的问世推动了人工智能的第三次革命。当前，千帆大数据平台已经有将近一万个月活跃的公司，覆盖了超过400个不同的领域，包括金融，教育，制造业，能源，政府，交通等。很明显，公司对于产生式人工智能的热情仍然很高。
从百度智慧云的数据来看，百度智慧云的应用正在以惊人的速度增长，在会议上，百度副总裁兼百度智慧云业务群总裁沈抖也表示，到目前为止，百度智慧云的用户数量，已经突破了六百万。这就意味着，更多的用户开始积极地接受大型模型，而更多的人会更理性地选择大型模型。
在接入大模型之后， AI原生应用在信息交互方式、信息理解能力和信息交互能力方面，都会给企业带来多方面的提升，这将会从各个环节，帮助企业再一次提升生产效率。随着更多大型厂商加快 AI原生技术的落地，新一轮的数字化变革必将拉开序幕。
但与之前的人工智能技术不同，现在的人工智能技术已经进入了一个新的阶段。这一次，企业要花费的人力成本降低了许多，所以，在新的 AI原生应用平台上，企业并不需要再提供新的人员去学习相关技术，只需要通过企业内原有的算法工程师就可以完成相关平台培训和维护。
据悉，百度的智慧云已经组建了多支队伍，在400+的场景中进行了大量的应用，并将于下半年向公众展示大量的应用结果。
结论：人工智能本土化应用重塑了服务市场的生产方式
大模型的出现，让 AI具备了实时感知和推理的能力，让 AI能够更好地理解用户的思维，读懂用户想要表达的意思，并生成相关内容。而 AI原生应用，则建立在全新的产生式 AI大模型基础之上，重新构建了信息搜索、信息筛选、信息决策等过程，让企业能够更快地与 AI大模型对接。可以说，开发 AI原生的应用和平台，是每一个 AI大模型的共同目标，而这也是大模型从实验室走向工厂的必经之路。
而现在，百度智慧云已经在服务营销、办公效率提升、生产优化三个方面进行了尝试，并进入了 AI原生应用的测试阶段。接下来，百度将面临一个全新的问题，那就是如何迅速发展大模型合作伙伴的生态，以及如何更快地将产品推向企业级市场。