OpenAI创始人Sam谈未来十年人工智能时代下的大趋势【查看原文】
三言科技 6月10日消息，在今日举办的2023北京智源大会上，OpenAI联合创始人Sam Altman表示：“很可能未来10年我们会有非常强大的AI系统，新技术从根本上改变世界的速度比我们想象的快。
OpenAI阿尔特曼智源
三言科技Pro 2023-06-10
人工智能：未来十年的发展趋势 随着科技的不断发展，人工智能已经成为了当今世界上最炙手可热的话题之一。在未来十年中，我们可以看到人工智能技术将继续持续快速发展并影响更多领域。 首先，自动驾驶汽车系统是目前人工智能技术应用最广泛的领域之一，并提供巨大商业潜力。许多车企和科技公司都已经开始探索自动驾驶汽车系统，并相信这项新兴市场价值极高。基于全球主要市场对于环保、交通事故减少等问题日益关注的背景下,实现自动驾驶具有特别重要意义。 [图片] 其次，在未来十年中, 金融行业风险评估也是另一个使用AI预测而生成流程做
人工智能自动驾驶汽车金融
rnxf 2023-06-20
关于学者预测2025年人工智能的十大趋势，以下是根据未来学家伯纳德·马尔在美国《福布斯》杂志网站上发表的文章，以及相关权威机构和专业网站的预测整理得出的： 一、增强型工作 趋势描述：2025年，人类将更多地考虑如何与人工智能携手合作，扩展技术能力。同时，腾出时间将创造性和人际交往技能应用到机器仍然无法管理的工作中。这不是简单地把聊天机器人添加到所有领域，而是智能企业开始利用人工智能创造真正价值的方式。 影响：这将促进人机协作的新模式，提高工作效率和创新能力。 二、实时自动决策 趋势描述：随着企业开始从战略
人工智能
风吟狼影 2024-10-20
·聚焦:人工智能、芯片等行业欢迎各位客官关注、转发前言：随着 2022 年世界形势的不断变化，一些技术趋势被搁置，而另一些则加速发展。对于许多组织而言，人工智能被视为许多不确定性的解决方案，可带来更高的效率、差异化、自动化和更低的成本。2023年，从生成式人工智能到量子机器学习，这些趋势正在袭来。作者 | 方文...
人工智能机器学习
AI芯天下 2023-03-11
以下为作者个人观点，仅供参考 2023年初，随着人工智能研究公司OpenAI推出人工智能大语言模型ChatGPT-3.5，在全世界范围内爆发了“生成式人工智能”的浪潮。 国内阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞等网络巨头先后推出了自己的大语言模型，力争在这场人工智能的盛会上有一席之地。接下来的十年，AI（人工智能）将高速发展，会诞生一些新型行业，也会与传统行业结合，衍生出新的生产方式。 [图片] 当AI成长到一定程度的时候，可能会取代传统行业的某些岗位，同时也会带来一些新的机会。对于在校大学生或有意转行的人而言
人工智能OpenAI阿里巴巴百度腾讯
热趣 2024-02-15
你是否遇到过这些烦恼？ 📝 在飞书写好文章，复制到公众号就变得格式凌乱 🎨 手动调整样式费时费力，还不一定好看 📱 预览效果和手机端显示差异大 🔧 代码、表格等特殊格式需要重新排版 如果有，那这款免费
孟健的AI编程认知 2024-12-30
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
Python私教 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
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