思谋科技近日发布行业首个工业大模型开发与应用底座SMoreLrMo。SMoreLrMo是面向工业场景的大模型开发与应用平台,覆盖了应用层面、算法框架、基础设施服务等开发全场景,涉及算力资源调度管理能力、数据自动标注管理能力、应用开发管理能力、算法服务管理能力等人工智能模型生命周期。
业内表示,SMoreLrMo平台的发布,将为大模型在工业领域的应用提供了基础,进一步降低企业开发及应用工业大模型、AIGC等技术的门槛,推动工业4.0发展,助力提高生产力和经济效益。
华西证券宋辉等人6月25日研报指出,流程制造业整体自动化水平较高,离散制造业整体自动化水平不高,AI赋能下具有很大提升空间。
据了解,工业领域的大模型一般是指在工业设计和预测中,利用深度学习技术构建的规模较大的神经网络模型。这些模型常常利用大量的数据训练和优化,以预测和优化工业生产的各个环节和输出结果,从而提高生产效率和产品质量。
德意志会展公司董事会主席约亨•科克勒此前表示,工业4.0时代对人工智能的应用将走到新的一步,即生成式人工智能的使用。不少技术人员认为,该技术不仅将改变许多工业设计和制造流程,还可能颠覆整个行业。
宋辉等人认为,虽然AI大模型时代数字化应用处在早期初始阶段,AI大模型的落地正在给工业制造业带来一场系统性的重构。大模型AI技术在工业领域中的应用已经从理想走进现实,AI在产品设计、生产、销售/售后等过程均有渗透且成熟度不断提升。
上市公司方面,宋辉等人还建议关注工业机器视觉、预测性维护、AGV&;amp;机器人,相关产业链受益标的包括:凌云光(工业机器视觉)、容知日新(预测性维护)、拓邦股份(工业自动化产品)、绿的谐波(减速器)、雷赛智能(伺服系统及驱动器)等。
另据财联社不完全梳理,东杰智能拥有20余年人工智能及机器人领域技术的研发经验,坚持“智能工业领军服务商”的战略定位。公司旗下深圳研究院在工业互联网和工业软件领域,结合数字孪生系统、WMS系统及WCS系统,针对部分企业,满足其生产阶段的功能需求,目标是开发产品化的工业软件和相关解决方案;在人工智能领域,重点研发机器视觉和路径规划核心算法等方向。
智能自控目前生产的智能控制阀带有微处理器,能够实现智能化控制功能,是工业互联网、工业物联网中基础的、重要的设备。公司的人工智能产品广泛应用于中石化、中石油等大型企业的相关装置中。
东方国信主要聚焦在垂直行业大模型,基于通用大模型引擎,对垂直行业数据进行深度指令优化和精调,构建行业专用的多模态大模型。主要覆盖运营商、金融、政府和工业等领域。
来源:财联社