新品发布 | ChatGPT引爆算力需求 AI服务器制冷革新
近期，现象级AI应用ChatGPT火出了圈，成为当下人工智能领域的流量担当，不仅能实现智能检索与对话，甚至还能帮你写文案、改剧本。相关数据显示，2012-2018年OpenAI最大的AI训练算力消耗增长30万倍，而在2020年GPT-3的模型参数量已达1750亿，优秀的模型背后是澎湃的算力支撑。
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算力担当
中国“智”造让科幻照进现实
春节档《流浪地球2》的火爆上映，以中国味道将许多现实世界的科技元素融入了科幻片：能够推动地球的行星发动机、实现天地穿梭的太空电梯、拥有超强战力的无人机军队……科幻电影为科技发展埋下合理的想象种子，而中国式的浪漫使其根植于现实工业与科技的基础。在影片中，维持数字生命需要强大的算力资源支撑，量子计算机作为“数字生命计划”的算力担当，能够计算出地球即将遭遇的危机，实现全球复杂计算资源的融合与调度，以满足数万座发动机的协同运作，它的原型便是现实世界里的液冷服务器。
现实世界中，ChatGPT的爆火开启了以大数据、大模型、高算力为基础的人机交互新时代，这种生成式AI的开发需要对拥有海量参数的超大规模模型进行训练，对应的便是需要大量高性能AI算力进行支撑。据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》所述，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模，预计未来5年复合增长率将达52.3%。数据中心在源源不断织就AI算力网的同时，带来的大量能耗令人喟叹，如何突破节能瓶颈、控制运营成本已成当务之急，而答案便在耗能占据43%的IT设备散热上。
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制冷革新
新一代液冷新品发布
全新发布的KI4200GLC系列是一款为满足对空间部署和高性能要求的，基于英特尔®至强®可扩展处理器平台设计开发的机架式GPU服务器，与传统风冷式相比，能耗降低约30%，噪音降低约25分贝，在提高了性能的同时，极大程度降低了数据中心的碳排放，专业的机箱设计实现了并行计算性能、存储扩展性与节能环保的完美融合。
在数字化全面转型的时代，绿色计算的内涵愈加丰富，技术也在推陈出新。我们在攻坚产品性能体验的同时，也将紧跟数据中心高密度、高能效的绿色发展需求，支撑千行百业的大规模计算演进。