原标题：往圣检测医疗领域ChatGPT测评：学习论文并采用医学知识生成决策树
ChatGPT学习论文和采用医学知识生成决策树的研究成果非常值得关注和研究。这项研究不仅为人工智能在医学领域的应用提供了新的思路和方法，也为人工智能在其他领域的应用提供了有益的启示和借鉴。
在“机器学习”系列专栏中我们已经讲了多种机器学习算法，今天我们继续来看一个在现实生活中应用比较多的机器学习算法：决策树，决策树在概念上非常简单，就是根据数据特征构建一个树状结构，但构建树的过程中分叉节点选择哪个特征却暗藏玄机，特征选择也最终决定了树的好坏，接下来我们通过两篇文章来揭示其中的奥秘，本篇是第一篇：让我们先来看一下信息熵和信息增益的概念。信息熵是信息论中的概念，信息论应用概率与统计来研究信息的传递，并逐步应用到机器学习中，信息论的概念比较枯燥，为了让你更轻松地学习，让我从一个生动的案例开始。最近
机器学习
人工智能大讲堂 2023-09-25
近日，往圣健康科技有限公司在医疗领域成功测试其自学能力的自然语言处理模型ChatGPT，该模型的应用为患者找到发烧病因提供了新的选择。ChatGPT通过处理大量医学文献和数据，能够为医生和患者提供准确
ChatGPT医疗
检测器械一点通 2023-06-20
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
在这篇文章中，我们将深入探讨机器学习领域的两个重要算法：K近邻算法和决策树算法。K近邻通过邻居投票实现分类和回归，而决策树则通过特征划分构建分类器。
1999s 2023-08-21
ChatGPT是一个具备自学能力的自然语言处理模型，它可以处理大量的医学文献和数据，并根据特定问题生成回答，为医生和患者提供专业的医疗建议。ChatGPT的引入为患者和医生们提供了一个全新的工具，帮助他们更好…
本节我们来介绍 Mybatis 的拦截器 Interceptor，它依靠 @Intercepts 和 @Signature 注解驱动，配置拦截器的切入方法，这种声明方式非常直观，能够准确的知道每个拦截
方圆想当图灵 5小时前
在 React 应用中，通常要执行一个数据变更的操作的前后顺序是： 用户输入变更数据 点击提交，发起Api请求 然后等到服务响应更新状态 而在这个过程中，实际上会产生一些过渡状态或者错误状态，需要我
Kellen 5小时前
在Go里面我们实现超时需要起一个goroutine才能实现，但是当我有大量的任务需要做超时控制就需要起大量的goroutine，实际上是一种开销和负担！
AnthonyDong 4小时前
卷首语 从直觉上来看，我们总是认为技术进步会带来更高的效率，从而减少资源的消耗。但是真实的情况却是反直觉的，19 世纪的英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯通过观察发现：随着蒸汽机效率的提升,煤炭的消耗不
两万焦 6小时前
在Vue 3中，有多种方法来声明、创建和渲染组件。以下是全面的总结： 组件声明方法： 组件创建方法： 组件渲染方式： 高级组件创建： 渲染控制： 插槽渲染： 动态组件技巧： 异步组件： 这些方法涵盖了
ddd君31774 5小时前
引言： 从本文开始我将从零开始同时学习 vue3 和 react 这两个JavaScript框架。Vue 和 React 都是目前非常流行且广泛使用的前端技术，许多公司和组织都在使用它们构建用户界面，
谎言西西里 5小时前
参考链接 # Docker 学习笔记（九）：Docker 网络原理，理解 docker0，虚拟网卡，容器互联，以及跨网络连通 docker系列视频 准备 在服务器不启动docker的时候，ifconf
豆豆豆豆变 5小时前
背景 在学习并发编程的时候，创建了一个新的项目，在配置logback的时候，视频中的logback.xml配置文件中，配置了xmlns，但之前工作的时候，项目里的配置文件并没有配置，两个都可以正常运行
凯歌_掘金 5小时前
今年大部分时间都是在编码上和写文章上，但是也不知道自己都学到了啥，那就写篇文章来盘点一下目前的技术栈吧，也作为下一年的参考目标，方便知道每一年都学了些啥。 我的技术栈 首先我先来对整体的技术做一个简单
Moment 5小时前
本文通过umi-request的实现来探讨前端请求的封装案例，包括如何整体设计、如何考虑扩展性、如何封装一些公用能力和一些边缘问题的处理方法。
大木是学长 5小时前
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
