西湖论剑2023.数字安全大会邓释天公布3D-AIGC及AI图形学Web3.0双基
2023-05-07-17：35发表于杭州洲际酒店.杭州厅
5月7日，在2023西湖论剑. 数字安全大会清华长三院AI图形学首席科学家邓释天于大会主论坛发表《3D-AIGC与AI图形学开启元宇宙未来》主题演讲。
邓释天通过AIGC模型机理的分析分享了对AIGC的看法，首次公布自研“3D-AIGC”与“AI图形学”，提出元宇宙实时交互计算机视觉感知技术和轻量化观念以及对Web3.0落地新时代网络安全的见解。
邓释天提出”3D-AIGC”、“AI计算机图形学”接入Web3.0实时演算与应用。实现高层次识别与高度真实的数字化人物交互、支持Web3.0环境下的高度个性化体验服务和社交、为内容产生生产与应用开发提供基础平台，系列新技术必将推动元宇宙产业的落地与发展。
以下为发言全文：
尊敬的领导、嘉宾，老师大家下午好，感谢国家信息中心的邀请，很荣幸参加···“数字中国&安全治理论坛”2023西湖论剑大会。
我这几年一直聚焦在web3时代的”数字技术与安全”领域，它作为新一代数字产业，发展前景广阔。相关技术与应用正在快速演进，相信未来5-10年内将形成广泛的应用场景，产生大规模市场与就业机会。中国有望在Web3.0领域快速取得领先，需深耕技术创新与产业化运营。
首先借用这个机会，分享一些对AIGC人工智能大语言模型的观点：
第一，GPT还不是主动思考的工具，这种深度神经网络模型仍然是是弱人工智能。
从技术机理分析：
目前应用最多的几种神经网络技术包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等。
卷积神经网络（CNN）主要用于图像识别和计算机视觉领域，它可以从图像中提取特征并进行分类。循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）主要用于自然语言处理领域，它们可以处理序列数据并进行文本分类、机器翻译等任务。生成对抗网络（GAN）则可以用于生成逼真的图像和视频等。
虽然这些神经网络技术非常强大，但它们仍然存在一些局限性，这些局限性可能会妨碍它们在Web3.0中的应用。
交互沉浸体验是Web3.0中一个核心需求，图像提取分类无法实现真正的实时演算Web3.0AI资产，我认为包括Chat GPT在内的AIGC比作是Web2.0技术的升级；同时，神经网络技术用于许多不同的应用程序，容易为Web2.0提供错的用户身份认证和指导。由此带来数字信息的安全危机并无从追责。
人工智能生成的内容难以鉴别真伪，将成为网络安全的“隐形杀手”，那么我们应该用怎样的技术路径解决上面的问题？互联网发展到Web3.0阶段不可不面对的技术现实。
第二，邓释天发明3D-AIGC新技术，将是Web3.0数字安全领域的基础。
什么是3D-AIGC:首先她满足AIGC的自动识别，并提升至Face Recognition在内特征分类，可以三维数据分析，资产建立的同时，生产高质量的3DAI数字资产，更能实现AI沉浸式实时交互的Web3.0新技术成果。
第一代技术3D-AIGC通过标注特征点，模拟结构光等手段实现高精度三维抓取无附着的三维数据，运用AI图形学适应物理环境。
目前，在研发中的二代采用点云等三维数据，会避免传统Face Recognition对高质量人脸区域照片的依赖，进而增强数据采集的灵活性与效率。
3D-AIGC模型采用可解释性更强的机器学习方法，其参数和结构更易于理解与调整，道适合开放和分布式的Web3.0环境。
未来的第三代的3D AIGC的数据表达方式和计算机方法还可以较好地保障个人隐私与安全。3D AIGC技术在识别范围和应用场景方面拥有更大潜力，可望在公共安全等Web3.0领域发挥关键作用。
为什么提出这样的观点，专业角度看,GPT这类大规模预训练语言模型对网络安全存在以下几方面危害:
自动生成虚假信息、误导公众,、针对特定目标的语言，’如网络钓鱼邮件、短信诈骗信息，可以模拟人类对话，主动联系目标受害者并进行操纵；可能超过接口提供方的使用限制和审查能力,造成一定危害，危害国家网络环境，不可追溯。
3d AIGC赋予互联网的每个人数字身份
高准确度：3D人脸数据包含深度信息，可实现高精度识别与验证、虚误率和攻击受害率低、提高系统可靠性。
高抗欺骗：可有效抵御照片、视频和虚拟头像攻击，防止身份被盗用与冒用，增强安全实力。
高兼容性：与现网络安全基础设施高兼容、易融入多因素认证、访问控制和云安全系统,实现技术有机衔接。
技术扩展：3D采集、建模和分析技术也适用于其他生物特征,如3D手势、3D视网膜等其它生物特征扩展技术应用空间。
行业应用：未来可用于用户Web3.0身份认证，金融、公安、国防和航空等网络安全系统,具有较高安全效能和实用价值。
从技术经验来看，3D-AIGC的未来会是个终极答案。
这些年国家的互联网发展日新月异，随着营商环境的开发，更多资源被留在了线上，而互联网的未来必然是线上对线下的赋能，在我看来另一项整合3D-AIGC的技术有必要汇报给大家：
第三，首次公开已创立元宇宙实时演算的跨平台轻量化技术——AI计算机图形学
这里向大家汇报，相关技术发明成果，AI计算机图形学革命性创新是多学科有机融合，将呈现出真实感，“智能化"“虚拟社会"等特征，要实现这样的目标，包含3D-AIGC相关学科的进一步创新与融合仍是关键所在。
目前独有的技术创新包含：
iK/FK组织结构外部环境自动适配
感知PBA物理
纸娃娃系统物理模拟，刚体、柔体碰撞
表情动作实时驱动肌肉组织拓扑联动，
ID微表面卷积变形联动
代理物体渲染
发明基于稀疏化的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)
学习样本特征自动生成高精度模型智能信息
SVM(Support Vector Machine) 深度训练
基于Spring-Mass原理创建实时物理系统
以及还在研究中的分形几何在欧几里得空间要素的自动识别与抽取优化等
3D 图形学将构建Web3.0安全数字基础设施
1.提供数字身份和资产管理的最佳场景，构建开放元宇宙技术，实现数字空间互联互通和资产跨链。
2.可轻松接入区块链网络，与数字身份和数字人民币等Wb，3.0技术深度融合。
3.实现跨链数据共享和互操作，提高Web3.0生态连通性。
4.3D人脸识别技术具有较高安全性和生物防护能力，3D元宇宙引擎提供展示和使用场景，两者结合实现Wb3.0安全认证和资产管理。
5.通过区块链实现去中心化和跨链互操作，发挥技术优势，构建Wb3.0安全数字基础设施。
相信AIGC+3D AIGC+AI 计算机图形学+区块链等前沿技术的深度结合，将催生出一代超越当前网络安全水平的新型基础设施与安全系统。
实现这样的愿景——需要国家推动产业融合与创新，增强我国网络空间的安全实力与数字主权。亟待建立元宇宙进入的科学标准和安全规范，并加速产业化与市场应用，进而提高网络安全产业链整体实力和数字经济竞争力。我国将在Web3.0时代数字身份认证与网络安全领域获得竞争优势。
谢谢大家！