ChatGPT热潮推动AI芯片市场快速增长，5只科技股积极布局各显神通！
伴随人工智能飞速发展，其中，以ChatGPT为代表的AI应用蓬勃发展，对上游AI芯片算力提出了更高的要求。AI行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求。
据悉，掀起ChatGPT风暴的OpenAI，一直在努力敲定由Thrive Capital牵头的要约收购。OpenAI 前CEO萨姆·阿尔特曼积极努力从一些世界上最大的投资者处筹集数十亿美元，用于一家新的人工智能（AI）芯片企业。
阿尔特曼计划成立的AI芯片公司将生产与英伟达竞争的芯片，公司尚未成立，与投资者的谈判处于早期阶段。据知情人士透露，OpenAI最大的投资方微软也有兴趣支持阿尔特曼的芯片企业。
芯片行业复苏叠加AI暖风
事实上，AI芯片，作为一种专门为人工智能应用设计的高性能微处理器，其主要目的是满足深度学习、机器学习等复杂计算任务的需求,在各种领域和行业发挥着关键作用。
Gartner称用于执行人工智能(AI)工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长,分析师预计2023年AI芯片市场规模将达到 534 亿美元。
有分析认为，当下值得关注的投资机遇主要有两点：一是从长期看，AI+智能硬件将成为产业长期发展驱动力；二是从短中期看，AI带动GPU需求大增，算力、新型存储器等领域也有良好发展前景。
毫无疑问，每一个新时代的开启都伴随着一个新的终端。AI时代的大幕拉开，算力，成为科技大国争相竞逐的新高地。
微软（MSFT.US）
全力押注AI的微软，终于推出了自家定制的人工智能芯片，可用于训练大型语言模型，并有可能避免对英伟达芯片代价昂贵的依赖。该公司还为云工作负载构建了自己的基于Arm架构的CPU。
上周，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上宣布一重大消息，两款定制芯片将为其Azure数据中心提供算力。微软表示，暂不打算对外出售这些芯片。
为了发展ChatGPT，微软已经抢购了不少GPU，随着算力需求的增加，微软在后续或许需要更多的芯片支持。如果一如既往地购买英伟达GPU，这对微软来说将是一笔昂贵的支出，于是，对于微软的自研AI芯片市场上出现了更多探讨。
英伟达（NVDA .US）
英伟达已经垄断了全球算力。到目前为止，大多数的AI负载还是跑在GPU上的，而英伟达生产了其中的大部分芯片。并且AI需求继续强力推动英伟达的收入增长，包括AI显卡在内的英伟达核心业务数据中心收入保持翻倍激增的势头，今年内一再刷新单季最高收入纪录。
目前，英伟达的GPU、CPU、网络、AI代工服务和英伟达AI Enterprise软件都是全速增长的引擎。此外，在今年的2023年全球超算大会（SC23）上英伟达又发布了全球最强AI芯片H200，相比其前一代产品H100，性能提升约60%到90%。
H200的发布引发业界高度关注。借助H200，业界领先的端到端AI超级计算平台的速度将会变得更快，一些世界上最重要的挑战，都可以被解决。据介绍，H200是英伟达H100的升级版，两者同样基于Hopper架构，H200主要升级包括141GB的HBM3e显存，显存带宽从H100的3.35TB/s增加到了4.8TB/s。
高通（QCOM.US）
高通多年来一直在持续推进AI方面的技术创新，特别是2021年提出“统一的技术路线图”战略后，AI在骁龙技术平台上的重要性愈发凸显。2022年，高通又推出第二代骁龙8移动平台，AI进一步成为平台设计的关键技术，在整个平台层面实现集成。
开放加速计算架构具有大算力、高互联和强扩展的特点，天然适用于超大规模神经网络并行训练，近年高通发布了多款基于生成式 AI 的首款拥有终端侧和生成式 AI 技术的骁龙8移动平台、PC处理器X Elite等。
高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙表示，高通骁龙8 Gen 3号称“全球首款生成式AI移动芯片”，采用了最新的高通AI引擎，本地AI算力暴涨，让生成式AI在手机设备上流畅地运行成为了可能，开启了智能手机的生成式AI新时代。
阿里巴巴（BABA.US）
AI大模型赛道火热，近期，阿里云宣布AI云计算全栈升级。从底层算力到AI平台再到模型服务，阿里巴巴加大研发投入，推动阿里云进行全面的技术升级和创新。
自2014年打造国内首个人工智能平台PAI，提前布局完整的AI算力和技术体系，到2023年9月明确“用户为先、AI驱动”为战略重心，阿里巴巴作为国内最早研发这一代AI技术的企业之一，基础设施和产品应用均取得显著进展。
阿里强调，聚焦于做好AI时代的云，为国内大模型提供AI算力底座。数据显示，阿里云宣布全新升级的人工智能平台PAI可支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%，刷新国内纪录；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源，性能全球领先。
微美全息（WIMI.US）
当前，大模型的爆发，带动了行业对于算力支撑的关注，有更强的算力，对于科研与应用说都是好事。据悉，聚焦AI与大模型浪潮带来的算力机遇与创新，微美全息考虑到对于算力基础设施的重要性不断提升，发布全息云AI算力平台及开拓AI算力云服务，积极推进面向算力时代提供新架构、新产品与新服务。
长期以来，微美全息作为AI领域知名的科创公司，迭代推出多款产品，提供云边端一体、软硬件协同、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。在ChatGPT带动AI算力提升的背景下，微美全息针对智能芯片语言、智能芯片研发等核心技术，打造支撑运行高性能计算、云计算、人工智能计算等资源模块，运营多元算力，服务于科研计算应用、智慧城市应用等多样业务。
如今算力已经是一场各显神通的混战，在AI算力布局上的底层逻辑上，微美全息通过AI基础设施，达到算力、数据、算法等核心要素协同，可提供给行业低成本、高效益的AI基础算力能力。未来微美全息助推多元算力产业化应用发展，构建算力原生的产业生态，或将充分享受需求快速提升的成长红利。
结语
ChatGPT如同一声发令枪响，所有人都在争先恐后，从自己的战略眼光出发，卡位关键节点，向AI时代的王座攀登。算力技术在全球应用越来越广泛，足以窥见以AI为核心的大模型带给千行万业的巨大革新，不过最后谁能坐上AI算力时代的铁王座，还需要时间来证明。