【炳哥金融专硕】大热考点 | ChatGPT在金融领域的应用
一、热点背景
ChatGPT自2022年11月30日发布以来，便受到金融行业越来越多的关注。如多家银行宣布成为文心一言首批生态合作伙伴，积极考虑将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务。
证监会科技监管局局长称，当前AIGC和ChatGPT充分展现了高质量训练数据在产业价值创造中叠加倍增作用，大模型训练数据及其输出结果将会是未来社会和生产中的一种重要的数据资产，其有序流转并合规使用也是发展数字经济的应有之义。
二、AIGC、ChatGPT是什么？
AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。
ChatGPT，是AIGC细分领域技术应用的一种代表，是美国人工智能研究公司OpenAI研发的聊天机器人程序。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
三、在金融领域可能的应用
1.充当智能客服基于ChatGPT的智能客服系统，可以帮助客户更快速、有效地解决问题。根据客户的提问，可以立即生成相应的回答。无论是在执行实时查询、账户状态更新还是寻求贷款方案时，智能客服响应速度快、效果好，可以帮助降低投资人和理财人之间的信息不对称，提升金融服务的效率，提高客户满意度。
2.充当智能投顾基于ChatGPT的投资意见生成，可以根据市场历史交易数据和市场最新信息给出投资建议，帮助投资者做出理性的决策。基于ChatGPT的投资机器人还可以根据用户的历史交易行为和习惯，判断用户的风险偏好，实时调整投资策略。同时，投资机器人可以保持投资的纪律性，摒弃人性的贪婪和恐惧，极大地减少投资者情绪的波动，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
3.充当研究助理ChatGPT可以结合金融行业的信息，构建知识库问答系统。对于一些初级的资料信息和数据分析提取，使用者通过询问可以快速找到相关问题的答案。
4.反欺诈ChatGPT可以快速识别和分析怀疑欺诈的数据，并在接收到异常请求时进行快速反应，以确保客户在资金交易过程中的安全。
5.金融风险控制金融机构需要不断地进行风险评估和风险控制，ChatGPT可以通过对历史数据的学习，生成预测模型，帮助机构进行风险评估和风险控制。
6.金融舆情分析金融机构需要对市场和客户的情绪进行分析，以便做出正确的投资决策。ChatGPT可以通过对大量社交媒体和新闻数据的学习，生成情感分析模型，帮助机构了解市场和客户的情绪变化。
总之，ChatGPT属于一种金融技术创新，在金融领域的应用非常广泛，可以降低金融交易成本、提高金融交易效率，让金融服务变得更快速、高效和人性化等。
四、应用存在的问题
1.技术层面ChatGPT还需要不断地提升模型的性能和能力，以适应更复杂更多样更高质量等特点的内容生成需求。这就要求大量的训练数据和计算资源，语言模型的训练需要更多的计算量和模型参数量，对算力要求和系统消耗将是一大挑战，需要平衡成本与收益的问题。
2.应用层面ChatGPT还需要不断地探索和拓展更广泛更深入更创新等特点的应用场景和价值，以满足用户的不同需求和期待，也需要不断更新模型，跟随行业发展的变化，以确保模型的准确性和适用性。同时，在处理金融领域的复杂问题时，需要深入理解金融领域的专业知识，否则可能出现误判。
3.监管层面一方面，ChatGPT还需要不断地关注和解决一些潜在或现实的伦理问题和风险，以保障内容的安全性和可信性。例如，如何防止模型生成一些有害、不良、违法、歧视、侵权等特点的内容。
另一方面，基于金融行业的特殊性，对数据的管理要求更加严格、敏感性更高，因此在技术创新应用的过程中不可忽视数据安全问题，需要通过加快数据资产管理体系建设，强化金融数据的持续安全。