当前位置:首页|资讯|百度|人工智能|深度学习

百度CTO王海峰:AI发展进入“深度学习+”阶段

作者:羊城派发布时间:2023-01-11

原标题:百度CTO王海峰:AI发展进入“深度学习+”阶段

文/羊城晚报全媒体记者 沈钊

图/受访者提供

1月10日,百度Create AI开发者大会举办。百度首席技术官王海峰表示,当前规模化的AI大生产已然形成,深度学习从技术、生态、产业等多个维度逐渐成熟,人工智能的技术创新和产业发展,进入“深度学习+”阶段,让创新创造大有可为。

在王海峰看来,以人工智能为重要驱动力的第四次工业革命,深度学习是其关键核心技术,具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征,推动人工智能进入工业大生产阶段。

当前人工智能的融合创新越来越丰富,在融合中趋向统一,在融合中孕育新方向和新模式;大模型进一步增强了人工智能的通用性,成为AI开发和应用的新基座,跨模态、统一大模型向着通用人工智能迈进;深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著,不断降低人工智能的应用门槛,规模化的AI大生产已然形成。人工智能的技术创新和产业发展,进入“深度学习+”阶段。

如何理解“深度学习+”,王海峰分别从技术、生态、产业三个角度进行阐述。

从技术角度,“深度学习+知识”,是人工智能技术进一步发展的重要方向。知识增强的深度学习,让机器同时从海量数据和大规模知识中融合学习,效果更好,效率更高。

从生态角度,深度学习+上下游生态伙伴。芯片、深度学习框架、模型及应用构成了深度学习良性生态,使得应用需求和反馈传递到深度学习技术及应用的每个环节,各环节持续迭代优化,加速AI技术创新和产业发展。此外,生态中的产学研用各方,也在携手培养人工智能人才。

从产业角度,深度学习+千行百业。各行各业应用深度学习技术降本增效,创新产品和业务,加快产业智能化进程,努力实现高质量增长。

王海峰强调,“深度学习+”驱动技术创新、产业发展,离不开深度学习产业链的完善和壮大,而深度学习框架平台和大模型贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署,到场景应用的全产业链,为人工智能技术创新和产业增长夯实了智能化基座。(更多新闻资讯,请关注羊城派 pai.ycwb.com)

来源 | 羊城晚报•羊城派

责编 | 张爱丽


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1