可汗学院创始人最新洞察：关于生成式AI与未来教育
编者按：
本文系转载。作者整理了可汗学院创始人 Sal Khan 与硅谷投资人 Sarah Guo 和 Elad Gil 近期的分享，Khan分析了未来几年AI助教对教学的影响，生成式AI在未来教育场景的应用，并讨论了与 OpenAI GPT-4 的合作以及给出了新时代的职业与技能建议。
来源|有新Newin
作者|有新
Sal Khan 通过他的教育 YouTube 视频实现了学习的民主化，这些视频后来演变成了可汗学院(Khan Academy)，如今全球有 1.5 亿名学习者，15年后的今天，Khan 对 AI 实现个性化学习的热情依然如故。
Khan 认为公立教育的形式归咎于高昂的 1v1 教育成本，而 30 人一组，按照设定的时间步进行的系列讲座、标准和家庭作业等，以及通过100分、80分以及不及格的分数来评价孩子实在太糟糕了。
在去年体验过 OpenAI 的 GPT-4 之后，Khan 表示 AI 将以非常强大的方式将世界带给孩子们，他们将通过“AI导师”练习辩论技巧，将事物与其他思想联系起来，创造出非常深刻的东西，AI 就像一辆神奇的校车，甚至与 XR 结合，孩子在未来 3～5 年可能戴着苹果眼镜穿越到古希腊与苏格拉底辩论。
本期内容来自可汗学院创始人 Sal Khan 与硅谷投资人 Sarah Guo 和 Elad Gil 近期的分享，Khan 讲述了他对于未来几年 AI 助教对教学的影响，生成式AI 在未来教育场景的应用，并讨论了与 OpenAI GPT-4 的合作，以及新时代的职业与技能建议，完整内容如下：
创办可汗学院的故事
AI 导师会颠覆教育么?
生成式 AI 与未来教育
社交&合作连接学习
GPT-4 对教育的影响
AI 时代的技能建议
01
创办可汗学院的故事
Sarah Guo
可以先介绍一下你的背景以及你是如何开始创办可汗学院的吗?
Sal Khan
我出生在新奥尔良，我最初拥有技术相关背景，后来上了商学院，成为了一家小型对冲基金的分析师。2004年，在我离开商学院一年后，我结婚了并定居在波士顿，亲人来看望我，在一次谈话中，故事就开始了。
他们告诉我，我12岁的侄女Nadia 在学校遇到了困难，尤其是数学，她被分到了较慢的数学班级，她的父母并不知道这意味着什么——在这个班级里，Nadia将不能在高中学习微积分等课程。
于是，我开始远程辅导 Nadia，她后来赶上了班级的进度，只是在单位换算方面遇到了麻烦。我开始跟她的学校沟通请求学校给Nadia一个机会重新参加那个定级考试，学校同意了。而之前她表现不好的时候，被认为是补习生。
我真的喜欢在数学上做一些深入的探讨，而且这也真的帮助了我的家人，所以我接着开始辅导她的弟弟。
不久之后我甚至开始辅导15个表亲了，与此同时我还保持着全职工作，在一家对冲基金公司担任分析师。我看到了他们共同的问题是，他们之所以学得费劲，主要是他们的知识点有漏洞。通常情况下，他们在代数方程上遇到的困难的主要是对十进制数的除法、负数等概念不熟悉。
所以我开始为他们研发一款软件，能够为他们生成问题、立即给予反馈、在需要时提供提示、并允许跟踪他们的做题情况的软件。
我在后面加了一个小型数据库，可以让我追踪他们做题的情况，以及他们做对了什么和做错了什么，我把这个叫做"Khan Academy"，那是一个可用的域名，这是一个有趣的家庭项目，大约一年后也就是2006年左右，我在一个晚宴上展示了这个软件，而到了这个时候，我的家人已经搬到了硅谷。
Sarah Guo
你还在做对冲基金的工作吗?是同一个对冲基金的工作?
Sal Khan
有趣的是，我觉得，善良的外星人正在利用可汗学院来为人类与外星人的首次接触做准备。因为一路走来，一系列的事情似乎都像有人在将我牵引到有利于这一切的地方，其中之一是我的老板。
那只是一个两人的对冲基金，老板的老婆决定成为一名法学教授，有趣的是起初她认为她要去弗吉尼亚大学，如果是这样的话，我们可能会搬到查尔斯维尔的农场之类的地方，但在最后一刻她决定去斯坦福大学工作，所以我和我的老婆来到了这里，我的老婆是一名医生，我老板的老婆，她在斯坦福做了进修，这并不是一个明智的选择，但是这让我们来到了硅谷，我认为这对可汗学院的未来非常重要。
随后，我在硅谷的一个晚宴上向一个朋友展示了这个软件，对方表示，这很酷，但不知道我是如何扩展课程的。我说还没有，用这种方式在 15 个表亲身上实现起来很困难。
他说，有YouTube，为什么不把课程录制下来呢?我当时觉得这是个可怕的主意，我认为 YouTube 对于滑板上的狗、弹钢琴的猫等等有些浪费时间，我当时在想怎么录制。彼时手机还没有摄像头，但是我知道有一种方法叫屏幕捕捉(screen capture)，我就开始使用它，然后开始涵盖那些我重复讲解的内容。
表亲们告诉我，比起见我本人，他们更喜欢在 YouTube 上看我的视频，我想他们的意思是，他们喜欢有一个随时可用的版本，没有评判，没有羞耻，如果他们需要复习的话，随时都可以使用。但他们真的很感激我出现在他们的生活中，而且越来越多的人开始发现YouTube，很多人也开始发现了我的自研软件。事实上，我不得不暂停注册，因为它让我当时使用的每月 30 美元的Java服务器网页托管崩溃了。
Sarah Guo
你什么时候开始向外部用户开放呢?
Sal Khan
YouTube视频当然是对公开的，没有理由让它们变成私人的。最初，我希望任何想注册的人都可以使用它。实际上，在我的日常工作中，我是一名对冲基金的分析师，但我在给当地的学校发邮件，看看他们是否想使用它。其中一些人有兴趣使用它。众所周知，第一所使用可汗学院的学校是Sidwell Friends，这是在2007年，我甚至不知道这是一个华盛顿特区非常精英的学校，是政界后代都上的学校。其中一名教五年级的名叫约翰·莫尔梅诺(John Mormeno)的老师，是最早的一批使用我的自制软件的人之一。
实际上，接近一万人使用它时，我停止了注册，因为我每月30美元的网络托管服务器崩溃了。
到了2008年，大约每月有 5 万人都在使用我的 YouTube 视频，与我们现在的情况相比，这似乎微不足道。但是在当时，与我15个表亲相比，这似乎是很多。彼时我本以为自己不会辞掉工作，我很喜欢它，并挣了不少钱。
但我当时也设立了一个非营利机构，以为自己可以得到一些资金，也许可以在业余时间做这些事，雇佣一些人等等。所以我将其设置为一个非营利机构，使命是免费的、世界级的教育。但是过了一年，它开始占据了我的生活。有大约10万人在使用它。
我们当时正在为硅谷的房子支付首付款，我们都知道这不是个玩笑，即使是在 2009 年，但归根结底真正的财富就是能够做自己认为是生命目标的事情，只要你有足够的钱来养活家庭。如果你能做关心的事情，并有目标感，那可能更重要。我就是这样告诉自己和老婆的，然后我们坦然接受了我全职做这件事。
Sarah Guo
太神奇了。你是在某个时候开始学习更多关于教育的吗?因为这听起来很像，我了解代数，我知道这些孩子在代数方面还不了解些什么，中间有没有涉及到什么教育方面的问题?
Sal Khan
在早期阶段类似于那个时候吗?不，在早期阶段，一切都是基于直觉的，实际上，我认为很多，我猜我们三个都是在学校中表现不错的孩子。我认为当你在学校中表现不错的时候，有两种叙述方式可以告诉自己。一种叙述是，嘿，我很特别，我在这方面很优秀，我是天才;另一种叙述是我正在做的事情并不是那么特别。
在我们当中的很多人在数学和科学等学科中表现得不错，我们没有让这些知识盲区填充，当我们对某些事情感到不安的时候，我们会给自己多一点额外的练习，我们不仅仅是在死记硬背。所以我认为，当你这样做的时候，后来的数学会变得越来越容易，而不是越来越困难。如果你做相反的事情，不理解算法和方程式背后的概念，那么你也会有知识盲区。
我调研的许多教室现在有这样的情况，七年级的学生，他们理解指数，但是在计算三乘七的时候，他们真的会用计算器，我没有夸大其词。我真的在布朗克斯看到过一个七年级的学生在计算三乘七时使用计算器，我真的拍了拍他的手，告诉他要自己计算三乘七。那个孩子开始用手指数数。可能没有人曾经花一晚上的时间，坐下来告诉这个孩子，必须让三乘七瞬间完成，因为他理解了指数和代数等所有概念。
但如果不理解算法和方程式背后的概念，又有知识盲区，这会导致认知负荷非常大。当可汗学院获得了更多关注，开始与更多的教育工作者合作，人们会告诉我，“你只是在谈论精通学习。”我说，是的，这正是我在谈论的，就是你总是有机会，有动力去填补你的知识盲区。“你在谈论个性化学习，每个人的学习速度都不同。”我说，是的，这就是我在谈论的。然后人们在谈论你有精通学习。
尽管它可以说是最古老的学习方式，即只有在掌握之前才会继续工作，本·布鲁姆(Benjamin Bloom)就把它称为精通学习。他还写了整个“two-sigma效应”，即如果学生得到一对一的辅导，并掌握学习方法，能够让低于平均水平的普通学生成长为一个高于平均水平的优秀学生。以前这只是我的一种直觉，现在我熟悉大量文献能从相当严格的角度支持这一点。
02
AI助教会颠覆教育么?
Elad Gil
你能谈一下可汗学院现在的范围吗?因为你现在的工作范围非常广泛，从可汗实验室到 Khanmigo ，还有其他一系列的努力，能不能给我们概述一下，你目前的关注点是什么，最感兴趣的领域是什么?
Sal Khan
我要给你的答案可能会让任何像教科书策略专家这样的人都感到不满，因为通常人们会说，只要专注于一件事情，也许这是因为，如果你只从狭隘的角度来看，改变教育的机会是不会发生的。
我认为我们的任务是为所有人提供免费的世界一流教育，无论在任何地方，这本身就是一个非常庞大的宣言，当我十多年前还是个在一个小隔间里工作的人时，这几乎是不切实际的。
我们正在涵盖从学前到大学核心的所有学术课程。这就是目标。我们希望进行个性化。我们甚至希望最终可以获得证书。因此，我们已经在可汗学院上进行了一些工作，我们有可汗学院幼儿园，近 200 万名儿童使用，主要是在美国。它实际上正在变成这一代的“芝麻街”，涵盖了伦理研究。孩子们平均每个月会花 90 分钟在上面，这高于均值。
这是美国所有 3～7 岁的孩子中的大部分，包括数学、阅读、写作、品格发展、社交、情感等等，然后当你进入更高年级时，会从数学的基础一直到微积分、统计学和多元变量，在科学方面，我们从晚期小学到早期大学都有一个相当强的科学进程，涵盖了生物学、化学、物理等等。
这不仅仅是视频，我们的大部分资源实际上都在练习平台上，你可以得到你需要的所有练习。深入的项目库、即时反馈，老师可以跟踪学生的情况并通过平台进行分配。我们还添加了人文科学。美国历史、公民与政府、世界历史。我们有艺术史，所以我们正在填补所有核心学术材料的网格，包括金融知识、计算机科学等等，所有这些都是从早期开始的。
在2012年左右，我写了一本书名叫《翻转课堂的可汗学院》(The One World Schoolhouse)，这本书的前 1/3 是教育史，中间的 1/3 是我的经历，最后的 1/3 是在一个事物正在发生变化的世界里，像我这样的工具存在的情况下，教育应该是什么样子的?就像是一种第一原理的练习，我们可以有全年制学校、混合年龄教室、个性化、精通学习，如果你可以更有效地完成其他事情，那么还有更多的时间用于动手操作，写下来是一回事，实施起来则是另一回事。
此外，我最大孩子将要进入幼儿园，如果我告诉所有人都要进行精通学习，而我的孩子如果去当地不实行精通学习的学校，我会感到很虚伪。所以我们在可汗学院的办公楼的楼下成立了可汗实验学校，那是在2014年。现在它是从幼儿园到 12 年级的项目。我们已经有了三届毕业班。我们正在努力获得证书，我们与霍华德大学合作开展了一项试点项目，通过在可汗学院上进行精通学习，可以获得大学代数学分，这解决了一个重要需求。
Sal Khan
最近我们在大量进行生成性 AI 方面的工作。大约一年前，我们开始与 OpenAI 合作。在它真正成为一个焦点事件之前，我们就已经开始了，我们不得不保守秘密了一段时间，但是现在， Khanmigo ，在我们的想法中，它是每个学生的导师，对于每个教师来说，它是一个助教，它可以在学生在可汗学院上进行传统学习的同时，回答问题，激励他们，甚至提供建议。它可以是辅导员，可以是学术教练，学生们也可以与 AI 进行辩论，提升自己的辩论技巧，他们可以与虚拟的历史人物或虚构人物进行交流。对于教师来说，他们可以使用它创建课程计划、评分等。
Elad Gil
你曾经说过，我们正处在教育史上最大的积极转变的边缘，相对于通过 YouTube、在线课程等获取更广泛的资源，你认为 AI 有多重要?这是一个彻底的游戏变革吗?还是一个附加项?目前这种转变的相对重要程度是多少?
Sal Khan
我认为在短期内，它将是一个有意义的附加项。但如果往后看 3～5 年，它将成为一个重大的游戏变革。我之所以这么说，是因为回溯到 Benjamin Bloom，我认为甚至在“在线学习”出现之前，目标始终是拥有个人导师。
如果你回溯到 2300 年前，如果你是亚历山大大帝，你的导师是亚里士多德，他会加速、放慢进度，在你情绪低落时激励你，就像与你一同做所有这些事情，而这一直是目标标准，两三百年前的大部分时间，关于大规模公共教育的乌托邦理念，但为了在经济上实现这一目标，我们不得不做出妥协，其中之一就是你不会得到个人导师，你不会得到一对一的教师，我们会把你分为 30 人一组，按照设定的时间步伐进行推进，我们会进行一些讲座、标准和家庭作业等等，在考试中，有些人会得到 100分，有些人会得到 80 分，有些人会不及格。
这些差距会累积，孩子们开始掉队，你最终会让孩子们在不同的生产线上，这在工业革命期间可能还有效，那时在知识经济中不需要太多的人才，只需要有基本的教育，就可以在工厂等地工作，但现在这种情况不再被接受，这是我们不得不做出的妥协。
1984年， Benjamin Bloom 提出了“two-sigma效应”，他展示了一对一的辅导可以提高两个标准偏差，因此一个普通的学生会变成一个非常优秀，甚至是杰出的学生，因为在一个真实的课堂上，你不可能做到这一点，就像我们没有资源为每个人提供导师一样，他甚至在 1984 年尝试了一下，如果使用技术来近似一个导师，那么可能会得到一个标准偏差的提高。
在很大程度上，可汗学院一直在探索如何扩展导师的功能，举例来说视频提供了微观解释，可以随时点播，练习提供了及时反馈，给老师、导师和家长提供信息，让他们可以更像导师，而不仅仅是给所有人讲课，他们可以查看孩子们的学情数据，然后进行更有针对性地帮助。
所以，这一切都是关于在一个 30 人的班级中，我们是否可以帮助近似于导师的辅导?而 AI 方面的生成性技术，我之前认为这不会在我的有生之年发生，当我们在大约一年前开始与 GPT-4 合作时，我惊讶于你实际上可以让它不仅假装成导师，而且它的表现真的不错，它实际上有很好的“导师动作”，它正在真正地运用苏格拉底式的方法。
当然，在数学和幻觉方面，它确实存在一些严重问题，我们一直在非常积极地努力减轻这些问题，现在它表现得相当不错，我们已经开始在真正的学校中推出它了，我们已经看到它增加了参与度，不仅仅是孩子们参与了，而且他们不再被阻碍。
老师肯定会有意见，虽然我们尚未进行严格的研究，但这是非常早期的阶段，据老师的口头反馈，它回答了学生们不敢问或者说我作为老师无法回答的问题，老师们已经非常喜欢教学助理功能，它节省了他们大量的时间，撰写课程计划、规则，他们作为一名教师不再感觉孤单。
现在，我们正在寻找方法，即使生成性 AI 引发了一些问题，也可以帮助解决一些问题。实际上，我们今天刚刚与Instructure公司宣布合作，他们是 Canvas 学习管理系统的制造商，该系统广泛用于高等教育和大部分 K12 阶段的学校，他们表示如果你使用 AI 来创建规则、课程计划，然后 AI 在学生的陪同下，不是为学生代劳，而是在学生的旁边完成任务，AI 不仅可以报告任务的结果，还可以报告过程，比如它会说：“我与学生一起工作，一起进行论题陈述的头脑风暴，然后他们遇到了一些困难，但最终我们成功了，总共花了4 个小时。”
因此，在这种情况下，你可以确信，这个孩子不只是从 ChatGPT 中复制粘贴过来的，我认为在接下来的 1~2 年里，它将成为一个非常有用的工具，将提高教师的生产力并帮助许多学生。
当你往后看大约 3 年的时间，我们已经在思考导师的记忆功能，如果你问 AI：“为什么我要学这个?”而 AI 回答：“你关心什么?”然后你说：“我喜欢女子足球。正在进行世界杯。”它会说：“好的。”它会建立与此相关的联系，下次它应该记住你喜欢女子足球，这样就不必再次问你，它可以在语言上与你建立联系，你喜欢更随意的语言还是更正式的语言，你的阅读水平等等。
因此，我们实际上已经在制定计划，它会记住关于你的这些信息。这一点，我们对用户公开透明，以便他们可以说：“不，我不再喜欢女子足球，我喜欢体操”，但我们认为这种记忆方式以及它可以参考以前的对话的方式，将使它不仅仅是对某些任务的按需求助工具，而是可能会与你有更长的关系。你会有一个故事。
我知道这听起来有点疯狂，但我可以想象在 5～10 年内，你可能会从Khanmigo那里得到最好的大学推荐信，因为它会说：“我已经和这个孩子一起工作了12年，每年工作了数小时，让我告诉你关于这个孩子的事情。”我认为这是可能的，我们已经在从文本到语音技术，我知道人们之前听过文本到语音技术，但是即将出现的会让你大吃一惊，很难区分它是真正的人还是机器，这在其他领域可能是令人担忧的，但对于导师来说是好事，我认为在 3～5 年内，你将能够与你的导师进行视频会议，这使它成为你可以进行长期交往的真正的东西。
03
生成式 AI 与未来教育
Sarah Guo
你有没有读过 Neal Town Stephenson 的The Diamond Age?
Sal Khan
我不仅读过，还经常送给别人。现在 Khanmigo 已经可以做一些甚至超越了书中想象的事情，你可以用任何语言与堂吉诃德交谈，可以与它进行辩论等等。
我认为，Neal Town Stephenson 在在1994年写的这本书里想象的几乎所有东西，实际上在未来的 3～5 年里，会变成现实。
Elad Gil
那是否会影响实际学校的结构呢?比如说你认为有 5～10 年的时间，你在一个高级的 K12 教育中，可能是 Khan Lab School ，也可能是其他东西，会发生什么变化，或者如何与导师以及课堂环境互动?我知道预测未来很困难，但你肯定已经思考了很多此类问题。
Sal Khan
我认为从大的角度来看，在像 Khan Lab School 这样的地方，甚至在生成性 AI 之前，我们一直在努力，实际上在 Khan World School 中，我们刚刚记录下了这一点。
这些孩子的学习速度大约是普通的 3～4 倍。在 Khan Lab School ，我们一直看到至少每年 1.5～2 个年级水平的进步，这还是在生成性 AI 之前。因此，在一些这样的环境中，我们没有在传统的学校系统中遇到的问题，孩子们每年的学习进度大约是 0.7 个年级水平。
现在，我认为如果你去更富裕的地区，那里的父母受过大学教育，他们可以为孩子提供更多的支持，你可能会看到至少一个年级，或者可能更接近于我们在 Khan Lab School 看到的水平，或者每年1.5到2个年级水平。
现在会有更多的时间留给老师个人，他们将花更少的时间做评分和备课。大多数老师大约有一半的时间用在做这些事情上，这使他们有更多的精力照顾自己，也有更多的精力与学生在一起，我认为这是非常强大的。学生会感到得到更多的帮助，我认为如果快进 3～5 年，学生们将会在这种核心学术方面得到很好的支持，但我认为会变得像“神奇的校车”一样，你将能够戴上你的苹果眼镜，和老师一起进入循环系统，或者想象自己旅行到古希腊，与苏格拉底辩论。
所以我们在 Khan Lab School 做的一件事是，为学生的热情创造更多的时间和空间。因此，你会有一个世界，一个中学生将能够创作出像专业音乐一样的电子音乐，或者像《魔戒》一样的史诗科幻电影。这将是非常令人兴奋的。
我认为，如果进入更多的主流教室，我们将更进一步地解决核心的问题，不仅在数学上，而且在写作上。写作的主要问题在于，它需要很多资源，很难获得反馈，老师为 40 个孩子提供反馈的成本非常高，老师需要花费大量时间。事实上，孩子们往往需要等上一周才能得到反馈，然后他们可能有或没有机会进行改进。因此，大多数人并没有获得很多练习的机会。这也是为什么在数学问题之外，写作问题也很严重。所以我对此感到有信心。
就在今年，新泽西州的纽瓦克，这并不是一个特殊情况的学区，北区从去年 11 月开始就开始在使用 Khan Academy。这是在生成性 AI 之前。截至6月，6000 名学生中有 70% 的孩子在Khan Academy上使用，我们还在等待测试成绩，但我认为我们将首次在美国近期历史上，看到一个大城市学区在数学方面有相当大的加速，这是在生成性 AI 之前，所以我对此感到非常乐观，特别是对于那些家庭可能没有机会让他们参加 AI 夏令营的学生。
我认为 AI 将以非常强大的方式将世界带给他们。他们将能够练习他们的辩论技巧。他们将能够将事物与其他思想联系起来。他们将能够创造出非常深刻的东西。他们还将能够参加那辆神奇的校车，而这并不需要大量的资源。
因此，总体而言，我对此抱有希望。总会有阻力和怀疑，但由于老师在这里得到很多帮助，这将节省他们很多时间和精力。这种解决方案的推广速度会比其他解决方案更快。
Elad Gil
有句老话“未来已来，只是分布的不均匀”，在像教育系统这样的强大结构存在的事物中，这是一个 5 年的转变，还是一个 20 年的转变?尽管有很多动机来这么做，但学校需要多长时间来采用这种方法?
Sal Khan
我已经学会不要太过激进地预测了，但我可以肯定地说，在未来 5 年里，几乎所有的教师都将使用生成性 AI 进行备课、评分、进度报告和评分标准的制定，这甚至可能会在明年底发生。
所以我认为在几乎所有教师都已经在使用这个工具的世界中，我认为在 3～5 年内，有一个生成性 AI 导师来支持学生，这肯定会变成主流。因为 ChatGPT 引发了关于作弊的紧急情况，它破坏了教育体系，人们需要解决方案。这必须得到解决。我认为生成性 AI 将解决这个问题。这是未来一两年内的事情。
所以未来 5 年，当你只是参观一个教室时，你可能不会在表面上看到很大的区别。但我认为当你开始详细了解时，你会意识到，哇，老师现在有更多的时间用于面向学生的事情，很少有学生被卡住了，现在有更多的差异化空间。我认为这将是一个革命性的改变。我认为你将在学生的参与度、动力和测试成绩等方面看到它。
04
社交&合作连接学习
Sarah Guo
在The Diamond Age中，一个情况是由于这些导师非常强大，而且他们有记忆，就是你正在研究的一些东西，而且他们是有趣的，有叙事性的，教你微积分和物理学，在这方面有很多参与度，而在一些情况下，对一些类似集体学校环境的兴趣较少，你能谈谈你是如何考虑这个问题的，因为你还与我们的共同朋友Shishir Mehrotra(Coda创始人)一起创办了 Schoolhouse World，这是一个在线的小团体，相信这仍然是重要的。你能谈谈这些方面是如何协调起来的，初衷是什么?
Sal Khan
在疫情期间，我们创建了 Schoolhouse，那时Khan Academy 的用户增加了3倍，很明显，人们使用 Khan Academy是很好的，但他们需要更多的人力支持。我总是在考虑，怎样可以规模化提供以前感觉非常昂贵的东西。而人类辅导是昂贵的，但如果通过志愿服务呢?
这是一个乐观的想法，可能会有很多人想要做我和 Nadia 一样的事情，很多人会喜欢做这个。因此，我们设立了 Schoolhouse World 作为一种方式，它是 Khan Academy 的另一个非营利机构，其使命是通过学习连接世界，整个想法是你可以获得免费的辅导，而谁来提供辅导呢?是志愿者。
很多志愿者可能是近似的同伴，他们可能是高中生、大学生，但其中一些人也可能是在高档私立学校任教的老师，他们想要回报，他们可能是退休的教授等，的确与 Khan Academy 相比，它规模较小，每月大约有 10000 名志愿者，但它已经在做一些非常有力的事情，在参加任何一个 SAT 考试的孩子中，有很大一部分已经在使用 Schoolhouse 获得现场人工辅导;Khan Academy一直是官方的实践平台，用于 SAT 的异步辅导方面，或者说是个体练习，但现在你可以加入群体并成为其中的一员，而我认为 Schoolhouse 的力量就像它在学术上提供帮助一样强大，我认为社交联系，尤其是跨界的社交联系等，也非常有力量。
现在并不是在 Zoom 上花 5 个小时上课，这是错误的，是一种让人失去思维的方式，会让孩子的眼睛和身体遭受破坏，你需要一些互动。
在 Khan Lab School ，如果有人来访，你将会看到这些学生之间更多的合作和互动，学生之间的交流比其他学校都要多，我越来越相信，改进考试成绩等方面很重要，我们正在做这方面的工作，但是社交、情感、性格发展以及与其他人合作的能力，这可能更重要，虽然我起初并没有刻意去做这件事，但我对我们所有这些项目最自豪的事情之一就是这个元素，就是合作的元素，连接的元素。
每当我们为 Khan Lab School 引入新的教职人员时，他们总会说，这些孩子之间的合作太多了，有些奇怪。即使在硅谷的高中阶段，孩子们在很多其他学校激烈竞争，但每个人都知道这一点，在 Khan Lab School 是不会发生的，孩子们真的很愿意合作。
我认为其中一部分是更多的时间和空间来追求自己的激情。我认为这其中很大一部分是掌握学习。它不是把同伴挤出去的问题。这是关于，“嘿，这里的每个人都应该学会。”我认为其中很大一部分是同伴支持，这是我们正在努力扩大的 Schoolhouse 一部分，但也一直是 Khan Lab School 的一部分。
05
GPT-4对教育的影响
Elad Gil
OpenAI 和 GPT-4 的关系以及Khanmigo的起源是如何开始的?这是你提出的一个想法然后你去找 OpenAI 吗?还是他们来找你的?关于这个产品和关系的起源，我很好奇。
Sal Khan
大约一年前，2022 年夏末，我收到了 Greg Brockman 和 Sam Altman 的一封电子邮件，我对他们有所了解，但并不太熟悉，内容是：“我们正在研发我们的最新模型，我们想和你聊聊。”
虽然我对这是否会对 Khan Academy 的业务产生实际影响持怀疑态度，但作为一个关注这个领域并一直对这个领域着迷的人，我确实一直在关注 GPT-2、GPT-3 等等，听起来好像他们在谈论 GPT-4?如果我能够在早期阶段参与其中或者了解一下，那就很酷，所以我们进行了那次会议，他们甚至还没有完成第一次 GPT-4 的训练，但他们表示大约两周后就会完成，他们认为这将是一个真正唤醒人们对生成式 AI 潜力的模型。
我们之所以与 OpenAI 交谈有两个原因，第一，我们希望在发布时能够有一些积极的社会应用案例，我们认为最明显的是教育和医疗领域;“你们是我们第一个联系的机构，我们希望能够与人们信任并且能够以深思熟虑的方式做事的机构一起合作” —— 据我所知，我们几乎是他们第一个联系的机构，我说好，我愿意看看。
第二个原因，OpenAI 想和我们交谈的另一个原因是，比尔盖茨在看到 GPT-3 后，他认为这很酷，但我们都知道，GPT-3 对知识的掌握并不好，盖茨曾告诉 OpenAI 团队：“如果这可以通过 AP 生物学考试，我会感到印象深刻”，他确实说了这句话;因此，我认为他们也想和我们交谈的原因之一是，“你们拥有许多 AP 生物学的题目，我们能否测试一下呢?”
我当然可以，虽然一开始我不知道这对我们有什么益处，我只是想看看这是什么。大约两三周后，他们给我演示了一下，他们有一个 AP 生物学的问题，GPT 解释得很好，我当时开始起鸡皮疙瘩了。我说创建另外 5 个类似的问题，它也做到了，那时我才说这真是改变了游戏规则，然后他们给我开了一些访问权限。
那个周末，我真的睡不着，我和我的 CTO 、CLO(Chief Learning Officer)几乎在凌晨 4 点时互相发消息，讨论我们已经使它能够实现的一些看起来像科幻小说的事情，其中最显著的是角色扮演，像导师一样表现出角色，能够进行苏格拉底式的对话;同时，我们还发现了一些数学错误之类的问题，我们将这一情况报告给 OpenAI，他们意识到他们的训练数据中存在一些错误，我们提供了一些帮助。
他们意识到有一些数学问题，我们开始思考，如果我们能够找到方法来限制它，确保其安全性和安全性，我们可以减轻数学错误，减轻幻觉，这将改变游戏规则。因此，我们开始与他们合作，然后 ChatGPT 在几个月后推出，我给 Greg Brockman 发了个消息，问他们推的这个什么?他说这只是 GPT-3.5，但每个人似乎都被这个吸引住了，尽管这不是专为教育而设计的不完美的东西，但教育领域受到的影响最大，因为学生现在会作弊等等;然后，在2023 年 3 月 15 日，当推出 GPT-4 时，它几乎能够直接解决人们围绕ChatGPT所担心的问题。
Elad Gil
这真的很酷，你是如何考虑安全性的?你提到，例如，你希望确保在这个工具周围有安全性，可能某些答案或某些问题可能是不能问的。你是如何处理这个问题的呢?
Sal Khan
我们一开始想到的就是这可能被用来作弊，如何在不作弊的情况下提供帮助?于是我们开始在系统提示中设置防护措施，以确保不给出答案，确保学生完成大部分工作，帮助他们是可以的，但主要是提出引导性问题，我们进行了很多测试，只是为了找到那个最合适的点，我们不断地进行调整，这是第一个防护措施。
第二个防护措施是，这是一个新的环境，我们不知道孩子们会如何使用它，所以让其他利益相关者了解正在发生的事情是很重要的。因此，我们将记录与 AI 的每次互动，并使之让家长和教师可访问，如果学生年龄在 18 岁以下，对于年龄较大的学生，可能有一些有建设性的东西，他们可以使用 AI，但可能不适合与家长分享，我们可以对此进行辩论。
总之，我们从一开始就采取了最保守的立场，尤其是对 18 岁以下的学生，然后下一个是我们有第二个 AI 在监控对话，如果它看起来会进入一个不健康的状态，它不仅会关闭那个对话线程，而且还会积极通知家长和教师，这就是我们的措施，然后我们也在努力进行数字素养教育，让学生们认识到，在哪里可以使用生成式 AI，在哪里应该对生成式AI 持怀疑态度等等。
我们越来越有信心，这种组合也让所有的互动都不会被用来训练 AI，而且可以说在将来可能会从中获益，但由于这是一个全新的领域，而且这是一个非常敏感的领域，我们和 OpenAI 都说，让我们尽可能地保持合规，尽可能地保持安全。
我不认为生成式 AI 会显著改变大学原本会发生的事情，我认为对于大学的投资回报，特别是如果你不得不负债，这是很复杂的，这取决于你是谁以及你对它的利用方式，显然我们有学生债务危机，即使我们能够原谅一些，也不会解决下一代学生的问题，大学的成本很高。
它们在向学生传授知识或准备学生方面并不特别出色，在某些情况下可能是，而在其他情况下可能不是，这方面需要考虑，我认为在未来的大学中，非常精英的大学，人们会加入这些大学，就像加入一个社团，加入一个俱乐部一样，所以他们会没事的。无论他们是否能够证明投资回报率，他们都会没事的。
现在，围绕遗留录取等方面发生的一些有趣的事情，这会很有趣，我认为社区大学在另一个极端方面，它们非常灵活，能够非常好地考虑到需求，比如说有哪些行业认证可能有用?好的，我们可以支持学生获得这些认证，还有其他类型的小证书，可以帮助人们找到工作，所以我认为那些成本较低、灵活并能够适应不断变化环境的社区学院，实际上也会做得很好。
我认为，大学中的绝大部分，尤其是那些每年收费 60000～70000 美元，包括住宿和伙食费在内的学校，很多学生毕业时债务累累，甚至很难通过破产来清偿债务，而且他们获得的报酬也很难偿还这笔债务。
我告诉每个人，所有与学生债务有关的事情，他们都应该让大学负起责任，那笔钱去了哪里?这些钱给了谁，对吧?有人把它借给学生，然后去了某个地方，去了大学，他们拿了这些钱，现在他们只是在有点掩饰。
当你有 1～ 2万亿美元的债务，它正在毁掉这些孩子的生活，我认为如果你只是说大学要对其中的 10% 负责，他们的态度会在一夜之间改变，他们会更多地告诉学生职业前景如何。
你要知道，不是每个人都会成为博物馆馆长，现在就告诉你，而且你听说过那个刚刚成为博物馆馆长的孩子，他主修了这个专业，结果他们的祖母建造了博物馆，这是一份难以获得的工作，所以不要认为这会引导到那里，只是要做到知情。
我认为如果大学对其中的一小部分债务负有责任，他们几乎不会让你主修一些他们觉得你将无法偿还债务的专业，所以我认为这将有一个清算，大学的成本无法永远膨胀下去。
我认为围绕录取的一些情况，我认为这是健康的，我是一个支持以能力为基础的世界的支持者，不是看你坐在椅子上的时间有多长，也不是看你玩飞盘和参加联谊会的时间有多长，而是看你知道什么，不知道什么，所以我们正在努力，我知道其他人也在努力，争取证书，如果你获得这些，雇主会认可它们，不管你是 16岁还是36岁，只要你符合那份工作的要求就可以，我认为雇主们希望看到的就是这样，这不会“颠覆大学”，但它会为大学提供一种替代选择，我认为这非常健康。
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AI时代的技能建议
Elad Gil
我认为即将发生的一个重大转变也是与越来越多与 AI 相关的世界有关的技能类型，所以如果你考虑未来 10年、20年、30年等等，有没有具体的东西，例如你鼓励你的孩子学习的，或者你认为人们应该真正关注的，或者他们未来为自己的孩子考虑，在一个生成式 AI 的世界中将会有哪些相关的技能?
Sal Khan
这是个好问题，我经常考虑这个问题，我认为有两个，至少有两个隐喻可以帮助我们思考这个问题。
一个隐喻是可以回到 19 世纪，我很多人拿蒸汽机和马来做比喻，但实际上，相机是最好的隐喻，因为成为一名艺术家是真正的事情，这确实是一个技术领域，你是一位肖像画家，最好的艺术家，你会学习多年，尽可能准确地再现现实。他们可以看看光是如何移动的，所有这些，突然间有了照相机，我们的艺术家开始说，这就是艺术的终结，这个东西可以比任何人更好地捕捉现实，但很快人们意识到，从某种意义上说这解放了艺术家，这使我们能够思考。
我的意思是照相机的出现与印象派运动几乎是同时的，艺术应该是关于它所引发的感觉，实际上这突然间导致了一种关于艺术是什么的爆炸，它使艺术摆脱了仅仅绘制贵族和这些宏大场面的陷阱，开始涉及引发并真正挑战我们的东西，这个东西可以编码得很好，这个东西可以编写电影、创建图像得很好，这个故事告诉我们，这种情况创作者能够升华、整合和管理这些工具。
另一个隐喻是，想象一下，就像我们在谈到 Khanmigo 时说的，现在每个老师都有一个助教一样，因此现在每个编码人员都不会有一支编码助手团队，每个作家都有一个写作助手，人们必须迅速进入管理层，并找到方法，改为担任架构师，而不是编码员，改为担任编辑，而不是作家，为了做到这一点，你必须非常了解这些技能，可以说比前几代人更好，因此我认为，人们不仅仅应该在写作、沟通、编码方面达到适当的水平，而且应该达到卓越水平。
我认为创造力，因为有很多渠道，一个能够利用这些工具的有创造力的人将是不可阻挡的，他们将拥有神一般的力量，这是好事。
想想我们都看过多少部电影，很多成本达到 1 亿美元的内容，实际上却是浪费时间的垃圾，用 1 亿美元做电影，现在你将有很多人能够用类似的特效、表演和剧本制作电影，其中很多电影会很糟糕，更多的电影会更糟糕，但每隔一段时间，我们会发现电影制作界的贾斯汀·比伯，那是一部很棒的电影。而且在1000美元的预算内完成了，而不是1亿美元的预算内完成的。
我们如何培养这样的人才?如何为他们提供更多的时间和空间?我认为，如果你有孩子，这是非常传统的建议，他们应该在阅读、写作、数学方面真的变得很好。有谷歌可以搜索东西，是不是就不用再学习了?不是的，你越快在头脑中获得知识，你越能流利地运用你的数学，你能迅速获取信息和概念，这些工具将比其他任何人都更能加速你的发展，而那个需要计算器计算 3*7 或者要去谷歌查找二战发生的时间的孩子，世界会把他们抛在后面。
Elad Gil
我认为这是一个非常乐观的观点，从20年后看，基本的技能仍然很重要，孩子们只需要学习基础知识，而你提供了一个非常好的平台来实现这一点。
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