ChatGPT当金融分析师！全球最大证券交易所之一与微软合作，开发金融大模型
金融时报消息，全球最大证券交易所之一的伦敦证券交易所集团（简称LSEG）与微软达成技术合作，将开发专注金融领域的定制AI大模型。
目前，很多金融机构、银行对在金融业务中使用生成式AI非常感兴趣。但是他们又不想把自己的核心金融数据暴露给ChatGPT等AI产品，所以，自研大模型是最佳应用路径之一。
LSEG首席执行官David Schwimmer表示，正在与客户商讨将他们的私人数据与LSEG的庞大数据整合在一起，开发专注金融领域的大语言模型，以应用在金融分析、交易策略、风险管理、投资咨询等业务。
LSEG成立于1773年，是全球最古老、最大和最重要的证券交易所之一，主要提供股票、债券、商品和衍生品的交易，以及相关的市场数据和结算服务。LSEG曾以270亿美元收购金融数据服务商Refinitiv，全面深度布局AI金融。
自ChatGPT风靡全球以来，零售、医疗、制造、汽车、保险等领域开发推出相应的大模型，每天产出海量数据的金融行业成为最佳落地行业之一。LSEG希望借助生成式AI，全面增强金融数据分析。
早在今年6月，全球金融科技领导者Broadridge的全资子公司LTX，已经通过GPT-4打造了BondGPT，主要用于债券市场帮助客户回答各种与债券相关的问题，该产品目前已经投入到实际业务使用中。
为了增强ChatGPT的输出准确性和满足金融业务场景需求，LTX将Liquidity Cloud中的实时债券数据，输入到GPT-4大语言模型中，帮助金融机构、对冲基金等简化债券投资流程以及提供投资组合建议。
BondGPT会回答符合需求的公司名字、利率、价格、发布日期、到期日期、债券评级等信息。
同时支持连续、深度对同一个问题进行发问，使用方法与ChatGPT基本相似，只是回答的内容只聚焦在债券金融领域。
事实上，ChatGPT等生成式AI在金融领域的应用空间非常宽广，包括投资策略建议、风险评估、股票预测、金融新闻摘要、公司财报分析、债券评级和市场趋势分析等业务场景。
投资策略建议：生成式AI可以分析金融历史市场数据和当前市场状况，并生成投资建议。
风险评估：可以分析个股、债券或其他投资产品的历史表现，以及市场的整体状况，为投资者评估潜在风险。例如，可以提醒投资者，注意某只股票的波动性较高。
股票预测：可以根据过去的股票价格、公司财务数据和新闻事件等信息，生成股票未来可能的涨跌预测。
金融新闻摘要：可以从大量的金融新闻中提取重要信息，生成简短的新闻摘要，帮助投资者快速了解市场动态。
公司财报分析：可以读取和解析公司的财务报表，生成简单易懂的财务分析报告，帮助投资者理解公司的财务状况。
市场趋势分析：可以分析经济数据、政策变化等因素，预测未来的市场趋势。例如，如果有新的财政政策出台，可以分析这个政策可能对市场产生的影响。
巴克莱股票研究主管Michael Sanderson认为，用LSEG专业的金融数据结合微软强大的生成式AI技术，这种梦幻组合可以将AI的能力在金融领域发挥出更大的能量。