ChatGPT插件的问世引起了强烈的关注和期待，很多人甚至将其视为大型语言模型（LLM）的“应用商店”。但出乎意料的是，这些插件并没有引起太大的轰动，反而被LLM的更广泛话题所埋没。

这并不是说插件不重要。其中一个明显的优势是它们与GPTplus计划用户的兼容性，这使得用户可以最大化地享受20美元的套餐价值。这与购买多个AI应用所带来的零碎开销形成对比，尤其是当大部分费用都支付给OpenAI API时。尽管插件并没有受到过多的关注，但插件开发者社区依然活跃并不断壮大。

如今，ChatGPT上已经有了948个插件。在本文中，我将对这些插件进行统计分析，主要集中在它们的名称和描述上。

上图展示了插件的词云表示，左侧是名称，右侧是描述。这一视觉快照立刻为我们提供了这些插件的主要主题和功能的洞察。通过辨识最显著的术语和短语，我们可以初步了解ChatGPT插件的概况以及它们主要服务的领域。

MixerBox在商店中发布了超过10个具有各种功能的插件。

为了更加定量地了解，我们可以深入分析插件名称和描述中单词的频率。通过统计每个术语的出现次数，我们可以确定出现最多的前30个单词。这种方法为我们提供了插件开发者重视的主要主题和功能的清晰概览。

(name)

(plugin description)

对于那些经常引用特定功能的插件，创建一个新的词云会是非常有启发性的。通过这样做，我们可以辨识哪些功能最常与特定的术语关联起来。这一分析不仅突出了这些插件提供的主导功能，而且为插件名称与其实际用途之间的相互作用提供了更深入的见解。通过检查这些关联，我们可以进一步了解ChatGPT插件的不断发展的景观及它们旨在提供的解决方案。

(所有功能包含search的插件)

(所有功能包含Chat)

所有功能包含(create)

(所有功能包含find)

(所有功能包含data）

通过仔细检查插件类型，我们可以根据这些插件的主要功能和目标将它们分类为不同的组。分类将为ChatGPT插件生态系统提供的多种实用功能提供一个有结构的概览。此外，通过计算每个类别中的插件数量，我们可以估测其分布并确定哪些领域正在看到最多的开发活动。

总结来说，最主要的类别是：

商务/生产力：153购物/电子商务：65旅行：43新闻/信息：41娱乐：32财务/投资：24食品/餐饮：20教育/学习：19体育：18科学/研究：15营销/SEO：14健康/健身：12数据库搜索：12天气：10

从分析这个文件中分类的应用描述，我可以得到以下几点关键见解：

商务/生产力应用数量最多，这表明了对增强工作流、项目管理、团队合作等工具的强烈关注。这与远程工作的兴起和对数字生产力的需求相吻合。

购物/电子商务是第二大类别，突显了在线购物的增长以及对帮助比较价格、寻找优惠等应用的需求。应用涵盖了普通零售、旅行预订、食品配送等。 

旅行有相当多的应用，显示了对顺畅的旅行计划和预订体验的需求。应用范围从航班/酒店搜索到推荐和预订。新闻/信息和娱乐几乎持平，显示了对保持更新和访问媒体/内容的兴趣。

应用涵盖了各种类型和来源。 

财务/投资有相当数量的应用，这是由于对提供与交易、加密货币和个人财务管理相关的数据、工具和见解的应用的需求所驱动的。 

食品/餐饮和教育/学习也有很多应用，满足了对食品发现/配送和灵活学习的需求。 

长尾的类别涵盖了像房地产、汽车、安全、语言学习等非常具体的用途。但每个类别仍然有多个应用。

Web搜索、PDF操作和Excel集成在许多应用中都很常见，使它们成为标配。

总体而言，应用的景观非常广阔，几乎满足了所有可想象的消费者和商业需求。但生产力、商务、信息和娱乐是驱动应用开发的主要需求。