AIGC狂飙｜文生文、文生图之后，下一个内容革命是什么？
“AIGC赋予了我们一次想象力跃升的机会，人类需要对现在世界的一次离经叛道，正如如果当初为数不多的那几个人没有听从内心的反叛直觉，美国或许根本不存在，个人电脑可能还未普及，我们大概还坚信太阳是绕着地球转的。”
—— 亚当·格兰特 沃顿商学院最年轻的终身教授
一直以来，在内容创作的世界里，都存在着大量的重复动作，它们繁冗、耗时，却在本质上与创作无关。
比如文稿校对，内容编辑需要一遍遍地查看是否有语病、错别字，再通过一级审稿、二级审稿、终极审稿，尽管这样，依然很难避免出错。
比如撰写文章，内容框架没有思路，下笔如有神，有的只能是六神无主。
再比如图片设计，不同平台、不同位置有不同的尺寸，但是需要设计师重新排版、设计，花上十倍的时间对整幅画面的每一个元素调整大小。
AI的出现，一定程度上解救了人类。
历史上每一次科技的发展，都必然给人的工作带来改变。
我们看到，仅仅在几年之前，人工智能还是被戏称为“人工智障”的存在。但是人们还是忽略了这项技术突飞猛进的进化能力。
进入2023年，推陈出新的AI校对工具、ChatGPT、以及诸如爱设计的智能文案、智能延展等工具的出现，有效解放了文案创作者和设计师的双手。
AIGC的下一个挑战是什么？
目前来看，因为文字与图片都是高度结构化的信息，能够被AI轻易替代，但是，有一个领域成为AI难以攻克的“拆迁钉子户”——视频制作。
视频拍摄的原始素材动辄长达几十、甚至几百小时，后期剪辑师不仅要用肉眼逐一观看，还要一而再再而三地对其进行重复识别、筛选、剪辑切割，剪辑师要用耳朵一遍遍听原片内容，手动添加字幕。
还有，大量的视频被拍摄之后，往往成为“一次性用品”被删除浪费掉，前期投入的拍摄剪辑成本成为企业的“资金重担”，视频AI二创成为刚需。
AIGC，解放“被压迫”的视频创作者
什么时候才能，AI辅助剪辑师生成视频创意？什么时候才能， AI自动剪辑，生产可直接发布的高品质内容？
相信长期浸淫在抖音、快手上的用户，对于四郎、熊二、猴哥等AI配音的声音不会陌生。AI生成配音可以说是当下各种短视频内容最依赖的工具，但随着AIGC工具的不断发展，显然AI能够为短视频带来的不仅仅、也不应该只有配音一项。
从利用ChatGPT的能力写脚本到使用AI视频工具一键生成，市场早就有了大探索。
2019年，DeepMind提出了DVD-GAN模型（Dual Video DiscriminatorGAN)，加入了空间判别器D-S和时间判别器D-T。GAN在视频生成中的重大突破是一组由50万段10秒高分辨率YouTube视频剪辑汇编成的数据集训练，能够生成具备时间一致性的分辨率（256 x 256像素）视频。
2022年，META曾公布过旗下一款视频AI工具“Make-A-Video”。可以从给定的文字提示生成短视频，还可以从给定的视频或图像制作视频，该工具是通过AI生成连续的图片，系统会生成16张在时间上有连续性的64X64像素的RGB图片，然后这些图片将会通过插值模型增加视频的帧数，让前后帧之间的动作更加平滑，之后通过两个超分辨率模型，将图像的像素提升到256×256像素后，再提升到768×768像素，生成高分辨率和帧率的视频。
2023年1月，Netflix宣布，其与小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同创作的首支AIGC动画短片《犬与少年》已于当日正式公开，这是Netflix动画创作者计划的第一支作品，采用rinna制作的AI辅助背景，由牧原亮太郎负责导演，用手绘Layout上色稿，并将其提交至AI，生成细节并优化背景，再对AI生成的背景图进行人力修正，通过人工智能技术绘制完整动画场景。
从剧情上这部作品并无太多创新，整部作品的实验性其实在于最后的演职人员表，从中才能发现，这部动画原来有不少部分并非真人创作，而是由AIGC代劳，AIGC，为动画制作揭开新的未来。
我们观察到：视频生成应用场景主要集中在视频属性编辑、视频自动剪辑、视频部分编辑，前者已有大量应用落地，后两者还处于技术尝试阶段。视频编辑比图像更具挑战性，需要合成新动作，不仅是修改外观，还要保持时间一致性。
爱设计AI团队认为，视频全智能生产将会经历四个阶段：
第一阶段：面向特定的场景，限定素材集的范围，套用成熟的编排模式，AI可以负责素材的初步处理，按照预设模版进行编排。
第二阶段：AI除了负责素材的预处理，还能完成本视频创意环节的编排工作，从而实现智能批量混剪。
第三阶段：面向特定场景和特定要求的成品，由AI根据已有成片反向解构分镜头，负责素材的搜索、筛选、处理、编排，并最终制作合成。
第四阶段：面向特定场景，AI负责理解场景的要求，包括素材的搜索、筛选（以及部分素材生成）、处理、编排，并最终制作合成。
视频生产的三大应用场景
目前来看，视频生成的应用场景有三大场景：
1、视频属性编辑，视频画质修复、删除画面中特定主体、自动跟踪主题剪辑、生成视频特效、自动添加特定内容、视频自动美颜等。
2、视频自动剪辑，基于视频中的画面、声音等多模态信息的特征融合进行学习，按照氛围、情绪等高级语义限定，对满足条件的片段进行检测并合成。
3、视频部分生成，基于目标图像或视频对源视频进行编辑及调试，强调将视频切割成帧，再对每一帧的图像进行处理，通常包含数据提取、数据训练及转换三个步骤。
对于内容创作者而言，AIGC能够将他们解放出来，让创作者的精力更好地用于探索创意极限，而重复、冗杂的工作交给AIGC；对于企业来说，内容创作者的产能将不再受到制约，优质内容能够爆炸式产出，能够迅速弥补企业高涨的营销物料需求。
AIGC+视频，商业化之路布满荆棘还是顺风顺水？
关于AIGC的市场空间，尤其是商业化市场空间，爱设计判断：AIGC+视频的需求除了降本增效，更重要的是个性化内容的生成。
品牌客户对AI的要求，市场对AI生产视频的要求，绝不仅仅是能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，更高阶的诉求是希望能从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。
爱设计一直在探索如何通过AI生成式内容与营销产业互动、融合，为品牌伙伴在内容创造的领域提供价值增长新动能。
经过长期对接探索，我们发现，从具体需求来看，汽车、饮料、家电等客户规模大，拥有多门店/经销商的大型零售企业，痛点集中在：自媒体账号矩阵多，对短视频制作需求量大，期望通过工具降本增效，同时希望可以借助AI力量在视频营销素材方面有大的提升，借此打通全员营销。
作为品牌方，在日常运营中，账号需要每天发布大量内容，但账号大部分为运营维护，非专业视频制作人员，视频内容相似性也高，重复式机械剪辑效率慢，同时每次创作的脚本利用率极低。
对于经销商销售，一条短视频需要展示产品、音乐、营销、联系信息等内容，对很多员工来讲，面临剪辑时间少，剪辑技能短缺的大难题，经销商发视频多为兼顾的工作，根本不会剪辑。
比如某汽车客户，因内容分发量大，且抖音等自媒体平台的审核机制限制，需要制作出不同的大量内容，首先解决快速制作的问题。其次建立良性的分发及营销机制，推动全员营销。最后通过数据分析提升营销效果，总部希望在制作完短视频内容后，各门店全员分发短视频平台，以此获得更多品牌曝光。
AI不会取代任何东西，AI只会让我们变得更有机会去创造。
爱设计短视频智能批量生产工具，将作为辅助视频软件的提效产品，赋能内容创意，贴合客户从制作场景到分发业务，以此打通客户制作短视频的路径闭环，赋能创意，效果数据展示。
从蒸汽机到人工智能，一切生产力工具都是为了将人类从繁冗的劳动中解放出来，以前是解放人类的双手，未来是解放人类的大脑。
爱设计短视频智能批量生产工具的优势在于：
1、 创意赋能：未来各门店的所有视频脚本都可以共享在一个地方，企业全员可以看到、使用、查看数据等。
2、制作能力：短视频智能批量生产工具作为辅助视频软件的提效工具，可以有效贴合用户业务，垂直某一功能场景，提升批量制作能力。
技术最终的价值其实并不是取代人，而是真的去帮助人更好创造价值。在未来12个月内，我们相信视频生成领域或许在全球各地还会掀起一次浪潮，就如Midjourney创始人David Holz所说：图片只是第一步，AI将彻底改变学习、创意和组织。
爱设计将保持一颗创造和探索之心，在短视频智能批量生产工具、在 AIGC+营销领域持续探索！