/g,'>');if (tp.indexOf('"') > -1) str = str.replace(/"/g,'"');if (tp.indexOf('\'') > -1) str = str.replace(/'/g,''');return str;};ZN.attr = function(cf,prev){var obj = [];for (var k in cf) {var ck = cf[k].toString().replace(/"/g,'"');obj.push((prev?(prev+'-'):'')+k+'="'+ck+'"');}return obj.join(' ');};ZN.m = function(mdu){var args = [];for (var i=1; i -1 ? '&' : '?') + param;param = '';} else if (V.type === 'POST' && V.contentType == "application/json") {param = JSON.stringify(V.data);}xhr.open(V.type, url, V.async);xhr.onreadystatechange = function() {if (xhr.readyState == 4) {if (xhr.status >= 200 && xhr.status < 300 || xhr.status == 304) {var res = xhr.responseText;if (V.dataType == 'json') {res = JSON.parse(res);}if (typeof V.success === 'function') {V.success(res,xhr.status,xhr);}} else {if (typeof V.fail === 'function') {V.fail('failed',xhr.status,xhr);}}}};xhr.setRequestHeader('content-type',V.contentType);xhr.send(param);if (xhr.timeout) {xhr.timeout = V.timeout;} else {setTimeout(function() {xhr.abort();}, V.timeout*1000);}};ZN.mcb = function(o){if (o.css) {ZN.css(o.css);}if (o.tmpl) {for (var k in o.tmpl) {ZN.el($('body')[0],'script',{"id":k,"type":"text/x-zv-tmpl","innerHTML":o.tmpl[k]});}}if (typeof ZN["m_"+o.mdu] === 'function') {ZN["m_"+o.mdu].apply(ZN,ZN.c('module',o.mdu));}};ZN.tmpl = function(id,d){var fn,fs,fv = $(id).v();fs = fv ? "var __='';with(obj){__+='"+fv.replace(/[\r\t\n]/g,"").split("<%").join("\t").replace(/((^|%>)[^\t]*)'/g,"$1\r").replace(/\t=(.*?)%>/g,"'+$1+'").split("\t").join("';").split("%>").join("__+='").split("\r").join("\\'")+"';}return __;" : '';fn = new Function("obj", fs);return fn(d);};ZN.ping = {init: function(opt){if (!opt) {opt = {};}opt.tp = 'pv';opt.pbver = opt.pbver || '1.0.0';opt.url = window.location.href;opt.sr = window.screen.width+'x'+window.screen.height;opt.sp = document.body.clientWidth+'x'+document.body.clientHeight;if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = opt;} else {for (var ok in opt) {ZN._c['ping'][ok] = opt[ok];}}},set: function(k,v){if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = {};}ZN._c['ping']['i_'+k] = v;},at: function(f){if (!f || !ZN._c['ping']['_at']) {ZN._c['ping']['_at'] = {"i":ZN.t(),"p":"i"};return;}var ti = ZN.t(), at = ZN._c['ping']['_at'];at['_'+f] = ti;if (!at['s']) {at['s'] = {};}at['s'][f] = at[at['p']] ? (ti - at[at['p']]) : 0;at['p'] = '_'+f;ZN._c['ping']['_at'] = at;},send: function(opt){var _P = ZN._c['ping'], varr = {"prd":1,"tp":1,"act":1,"p":1,"ti":1,"e":1,"url":1,"ver":1,"cnl":1,"ru":1,"lng":1,"lat":1,"uid":1,"mid":1,"url":1,"ip":1,"env":1,"ph":1,"err":1,"cost":1,"href":1,"sr":1,"sp":1}, ckarr = {"_cnl":"cnl"};if (!_P.dm || !_P.prd || !opt || !opt.e) {return;}var url = 'https://'+_P.dm+'/pb.gif?log='+_P.pbver;opt.ti = ZN.t();for (var k in _P) {if (varr[k] || k.indexOf("i_") === 0) {opt[k] = opt[k] || _P[k];}}for (var k in ckarr) {var ck = ZN.gck(k);if (ck) {opt[ckarr[k]||k] = ck;}}if (opt.tp == 'pv' && _P._at) {opt.cost = opt.ti - _P._at.i;opt.t = {};for (var k in _P._at.s||{}) {opt.t[k] = _P._at.s[k];}}ZN._c['ping']['_at'] = {};for (var k in opt) {if (!varr[k] && /^[a-z]{1,2}$/.test(k) && typeof opt[k] === 'object') {for (var gk in opt[k]) {url += '&'+k+'_'+gk+'='+ZN.eu(opt[k][gk]);}continue;}var sk = varr[k] || k.indexOf('_') > -1 ? k : ('v_'+k);url += '&'+sk+'='+ZN.eu(opt[k]);}(new Image()).src = url;}};})();首页AIGC资讯AIGC产品AIGC百科领域 · 产业AI智能体关于我们当前位置:首页|资讯|人工智能|汽车基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法作者:FreeBuf 官方发布时间:2023-02-01人工智能汽车 原标题:基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法 作者 | 张渊策 上海控安可信软件创新研究院研发工程师 来源 |鉴源实验室 目前机器学习是研究车辆网络入侵检测技术的热门方向,通过引入机器学习算法来识别车载总线上的网络报文,可实现对车辆已知/未知威胁的入侵检测。这种基于机器学习的异常检测技术普适性较强,无需对适配车型进行定制化开发,但存在异常 推荐体验相关资讯机器视觉应用 | 基于DLIA深度学习平台的AI汽车配件视觉检测机器视觉是一种模拟人类视觉感知能力的技术,通过图像传感器等设备捕获目标对象的图像信息,再利用图像处理和模式识别算法进行分析和理解,从而实现物体识别。人工智能技术的快速发展,也让机器视觉在工业自动化领域广泛应用。在汽车制造业中,无论是精密的发动机零部件还是复杂的内饰件,都可以通过机器视觉,对汽车配件尺寸、形状、缺陷等特征的精准识别与检测,进行高效且精确的质量把控。DLIA深度学习平台作为新一代的人工智能开发工具,以其强大的计算能力和灵活的学习框架,在机器视觉领域展现出了显著优势。该平台结合深度神经网络模型,深度学习汽车人工智能AI工业爬虫 2024-03-07基于深度神经网络的心电图异常信号检测进行基于深度学习的心电图(ECG)异常信号检测研究是一个涉及医学、计算机视觉和机器学习的项目。这个研究的目标是利用深度学习技术来准确地识别和分类心电图中的异常信号,这对于心脏疾病的早期诊断和治疗至关重要。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要引言心电图异常信号检测的重要性和应用场景深度学习在心电图分析中的作用研究目标和预期成果相关工作传统心电图分析方法深度学习技术在心电图分析中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集(心电图数据集)数据预处理(信号去噪、归一化)深度学习模型的选择和设深度学习机器学习邝煜云 2024-01-03时序数据库DolphinDB基于机器学习的异常预警方案数据异常预警在工业安全生产中是一项重要工作,对于监控生产过程的稳定性、保障生产数据的有效性、维护生产设备的可靠性具有重要意义。随着大数据技术在生产领域的深入应用,基于机器学习的智能预警已经成为各大生产企业进行生产数据异常预警的一种有效解决方案。 什么是智能预警? 智能预警就是利用机器学习的算法,通过大数据监测和分析,预测指标趋势、识别异常迹象,向运维人员发出预警,从而做到提前有效规避故障。例如在一个大型风电厂,风机监控人员需要实时监控并尽量保证发电量的平稳性。当检测到风机发电量可能出现异常时,监控人员需要机器学习也曾追风少年 2023-05-29智慧城市中的行人行为分析与异常检测机器学习的前沿探索人工智能(AI)在各个领域都展现出强大的潜力,其中之一是在城市智能监控系统中应用机器学习技术进行行人行为分析与异常检测。通过深度学习和计算机视觉的结合,我们能够更精准地理解和预测行人的行为,从而提高城机器学习深度学习人工智能申公豹本豹 2024-02-08TensorFlow应用实例:使用机器学习技术进行员工上网行为监控的异常检测在当今数字化时代,企业面临着日益复杂的网络安全威胁。为了保护公司的数据和资源,许多组织都采取了员工上网行为监控的措施。然而,传统的监控方法往往效率低下,无法有效地识别异常行为。本文介绍了一种基于机器学习技术的新方法,可以更准确地检测员工的异常上网行为。 1. 异常检测算法 我们使用了TensorFlow作为机器学习框架,利用其强大的深度学习功能来构建异常检测模型。下面是一个简化的代码示例,演示了如何使用TensorFlow来构建一个基于深度学习的异常检测模型: import tensorflow as t机器学习深度学习编程欧欧鳐 2024-04-25近期资讯多家新能源与储能企业在汉联合倡议:发展新质生产力,加快推动能源转型12月26日,武汉首届大学之城新能源与储能大会暨第二届智慧新能源产学研学术交流会在武汉工商学院启幕。极目新闻 2024-12-27开源数据库openGauss线下集中式新增市场份额达30.2openGauss社区理事长熊伟在大会上透露,过去4年,开源数据库openGauss的累计装机量已经超过10万台,2024年预估的装机量达到4.3万台,openGauss在线下集中式新增市场份额达到30.2%。新京报 2024-12-27小米澎湃秒充协议免费开放;网易云音乐回应年度听歌报告不准;比亚迪秦PLUS EV/宋Pro限时优惠...在2024小米「人车家全生态」合作伙伴大会上,小米澎湃秒充协议宣布面向所有车企、终端厂商、全行业配件厂商免费开放。根据现场放出的展品,安克、罗马仕等品牌的充电宝支持了小米澎湃秒充,分别支持33W和55W快充。该车已经在上个月开启预订,预计最终指导价为100-150万元。IT之家 2024-12-27提升工作效率:Mac电脑窗口切换技巧与实用方法在使用Mac电脑的过程中,切换窗口是一个非常常见的操作。无论你是在处理多个文档,还是在浏览网页,快速有效地切换窗口都能大大提高你的工作效率。只需继续按住键,然后按键,就可以在这些应用之间循环切换。新报观察 2024-12-27浙江沧海阀门科技股份有限公司取得防盗闸阀专利,解决闸阀因雨水腐蚀影响正常使用的问题金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,浙江沧海阀门科技股份有限公司取得一项名为“一种防盗闸阀”的专利,授权公告号CN222209197U,申请日期为2024年6月。金融界 2024-12-272025年石景山区将建成人形机器人产业基地伴随全球科技创新的浪潮,以人工智能和智能制造为核心的新兴产业正逐步成为经济增长的引擎。北青网 2024-12-27【前沿】骁龙8至尊版 小米MIXFlip2曝明年上半年发布 OV不更新?今年年中的时候,有爆料称国产TOP5的手机品牌中有两家目前已暂停小折叠项目的开发,部分网友猜测为OPPO和vivo。现在关于2025年小折叠新机有进一步消息。小白测评 2024-12-27小米澎湃OS 2,启动「1+3+8」升级计划小米澎湃OS2开启首次OTA升级,超级小爱正式版首次向正式版用户开放,还有多项新增实用功能和体验优化。为此内部共识了「1+3+8」升级计划:即1次大版本更新外,还能实现3次新功能OTA和至少8次问题修复OTA,这一轮的升级就是第一次新功能OTA。”IT之家 2024-12-27九牧科技创新生态大会召开近日,2025九牧科技创新生态大会在福建厦门召开,这是厨卫行业首次科技生态大会,旨在为行业提供全球技术创新和跨界应用的合作平台。一位资深卫浴从业者分析,全球卫厨市场正在加速变革,企业面临更加严峻的挑战和全方位的竞争。本次科技创新生态大会的召开充分利用九牧作为行业龙头的优势,带领上下游产业链合作共赢,全面提升产业竞争力。央广网 2024-12-27月球和深空探测“巨眼”上新 VLBI网究竟是个什么网?今天(27日),西藏日喀则和吉林长白山两台40米口径射电望远镜落成启用,将有效提升我国月球和深空探测任务的测定轨能力,为射电天文研究提供更有力的观测平台。北青网 2024-12-27推荐体验AIGC重要产品AI对话:类ChatGPT产品体验ChatGPT:AI对话产品的里程碑文心一言:百度出品的AI对话机器人Claude:ChatGPT最强竞品,能力介于GPT3.5与GPT4之间通义千问:阿里巴巴研发的AI大模型好用的AI绘画工具Stable Diffusion:广受欢迎的开源AI绘画软件Midjourney:效果逼真的AI绘画工具DALL·E:OpenAI出品的作图利器火热的AIGC产品AutoGPT:通用人工智能雏形?New Bing:微软推出的结合了ChatGPT能力的搜索引擎Bard:谷歌对标ChatGPT的AI对话产品AIGC近期要闻大公司发布的大模型产品都有哪些?大公司发布的大模型产品都有哪些?国产大模型都有哪些?生成式AIAIGC相关的开源技术政府对AIGC的扶持政策AIGC领域投融资汇总投资人对AIGC赛道的看法政府对AIGC的扶持政策各国对待ChatGPT的监管态度AIGC对就业的影响:我们会失业吗?AIGC产品带来的侵权等问题该怎么处理?AIGC对就业的影响:我们会失业吗?对AIGC技术的反思和思考AIGC产业影响AIGC对内容创作的影响有哪些好用的AI创作工具?AI写作工具在营销文案撰写中的应用AI会写小说吗,会抢走作家的饭碗吗?AIGC对绘画设计领域的影响常用的AI绘画工具有哪些?AI绘画对设计师的职业影响怎么通过Stable Diffusion等AI绘画工具赚钱?AIGC对各行各业的影响AI芯片、人工智能硬件的发展AI智能机器人如何与搜索引擎结合AIGC带来的新职业:提示工程师关于我们联系方式合作方式SaaS服务友情链接提交内容意见反馈隐私政策服务条款Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
原标题:基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法
作者 | 张渊策 上海控安可信软件创新研究院研发工程师 来源 |鉴源实验室
目前机器学习是研究车辆网络入侵检测技术的热门方向,通过引入机器学习算法来识别车载总线上的网络报文,可实现对车辆已知/未知威胁的入侵检测。这种基于机器学习的异常检测技术普适性较强,无需对适配车型进行定制化开发,但存在异常
机器视觉是一种模拟人类视觉感知能力的技术,通过图像传感器等设备捕获目标对象的图像信息,再利用图像处理和模式识别算法进行分析和理解,从而实现物体识别。人工智能技术的快速发展,也让机器视觉在工业自动化领域广泛应用。在汽车制造业中,无论是精密的发动机零部件还是复杂的内饰件,都可以通过机器视觉,对汽车配件尺寸、形状、缺陷等特征的精准识别与检测,进行高效且精确的质量把控。DLIA深度学习平台作为新一代的人工智能开发工具,以其强大的计算能力和灵活的学习框架,在机器视觉领域展现出了显著优势。该平台结合深度神经网络模型,
深度学习汽车人工智能
AI工业爬虫 2024-03-07
进行基于深度学习的心电图(ECG)异常信号检测研究是一个涉及医学、计算机视觉和机器学习的项目。这个研究的目标是利用深度学习技术来准确地识别和分类心电图中的异常信号,这对于心脏疾病的早期诊断和治疗至关重要。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要引言心电图异常信号检测的重要性和应用场景深度学习在心电图分析中的作用研究目标和预期成果相关工作传统心电图分析方法深度学习技术在心电图分析中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集(心电图数据集)数据预处理(信号去噪、归一化)深度学习模型的选择和设
深度学习机器学习
邝煜云 2024-01-03
数据异常预警在工业安全生产中是一项重要工作,对于监控生产过程的稳定性、保障生产数据的有效性、维护生产设备的可靠性具有重要意义。随着大数据技术在生产领域的深入应用,基于机器学习的智能预警已经成为各大生产企业进行生产数据异常预警的一种有效解决方案。 什么是智能预警? 智能预警就是利用机器学习的算法,通过大数据监测和分析,预测指标趋势、识别异常迹象,向运维人员发出预警,从而做到提前有效规避故障。例如在一个大型风电厂,风机监控人员需要实时监控并尽量保证发电量的平稳性。当检测到风机发电量可能出现异常时,监控人员需要
机器学习
也曾追风少年 2023-05-29
人工智能(AI)在各个领域都展现出强大的潜力,其中之一是在城市智能监控系统中应用机器学习技术进行行人行为分析与异常检测。通过深度学习和计算机视觉的结合,我们能够更精准地理解和预测行人的行为,从而提高城
机器学习深度学习人工智能
申公豹本豹 2024-02-08
在当今数字化时代,企业面临着日益复杂的网络安全威胁。为了保护公司的数据和资源,许多组织都采取了员工上网行为监控的措施。然而,传统的监控方法往往效率低下,无法有效地识别异常行为。本文介绍了一种基于机器学习技术的新方法,可以更准确地检测员工的异常上网行为。 1. 异常检测算法 我们使用了TensorFlow作为机器学习框架,利用其强大的深度学习功能来构建异常检测模型。下面是一个简化的代码示例,演示了如何使用TensorFlow来构建一个基于深度学习的异常检测模型: import tensorflow as t
机器学习深度学习编程
欧欧鳐 2024-04-25
12月26日,武汉首届大学之城新能源与储能大会暨第二届智慧新能源产学研学术交流会在武汉工商学院启幕。
极目新闻 2024-12-27
openGauss社区理事长熊伟在大会上透露,过去4年,开源数据库openGauss的累计装机量已经超过10万台,2024年预估的装机量达到4.3万台,openGauss在线下集中式新增市场份额达到30.2%。
新京报 2024-12-27
在2024小米「人车家全生态」合作伙伴大会上,小米澎湃秒充协议宣布面向所有车企、终端厂商、全行业配件厂商免费开放。根据现场放出的展品,安克、罗马仕等品牌的充电宝支持了小米澎湃秒充,分别支持33W和55W快充。该车已经在上个月开启预订,预计最终指导价为100-150万元。
IT之家 2024-12-27
在使用Mac电脑的过程中,切换窗口是一个非常常见的操作。无论你是在处理多个文档,还是在浏览网页,快速有效地切换窗口都能大大提高你的工作效率。只需继续按住键,然后按键,就可以在这些应用之间循环切换。
新报观察 2024-12-27
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,浙江沧海阀门科技股份有限公司取得一项名为“一种防盗闸阀”的专利,授权公告号CN222209197U,申请日期为2024年6月。
金融界 2024-12-27
伴随全球科技创新的浪潮,以人工智能和智能制造为核心的新兴产业正逐步成为经济增长的引擎。
北青网 2024-12-27
今年年中的时候,有爆料称国产TOP5的手机品牌中有两家目前已暂停小折叠项目的开发,部分网友猜测为OPPO和vivo。现在关于2025年小折叠新机有进一步消息。
小白测评 2024-12-27
小米澎湃OS2开启首次OTA升级,超级小爱正式版首次向正式版用户开放,还有多项新增实用功能和体验优化。为此内部共识了「1+3+8」升级计划:即1次大版本更新外,还能实现3次新功能OTA和至少8次问题修复OTA,这一轮的升级就是第一次新功能OTA。”
近日,2025九牧科技创新生态大会在福建厦门召开,这是厨卫行业首次科技生态大会,旨在为行业提供全球技术创新和跨界应用的合作平台。一位资深卫浴从业者分析,全球卫厨市场正在加速变革,企业面临更加严峻的挑战和全方位的竞争。本次科技创新生态大会的召开充分利用九牧作为行业龙头的优势,带领上下游产业链合作共赢,全面提升产业竞争力。
央广网 2024-12-27
今天(27日),西藏日喀则和吉林长白山两台40米口径射电望远镜落成启用,将有效提升我国月球和深空探测任务的测定轨能力,为射电天文研究提供更有力的观测平台。
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1