基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法
作者 | 张渊策 上海控安可信软件创新研究院研发工程师 来源 |鉴源实验室
目前机器学习是研究车辆网络入侵检测技术的热门方向，通过引入机器学习算法来识别车载总线上的网络报文，可实现对车辆已知/未知威胁的入侵检测。这种基于机器学习的异常检测技术普适性较强，无需对适配车型进行定制化开发，但存在异常
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