CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解（M-LSD篇）
M-LSD
MLSD模型在建筑和室内设计方向的处理上表现良好。它的主要作用是识别和检测图像或设计中的直线部分。
在建筑设计中，直线是构成设计的基础元素之一。MLSD模型可以帮助设计师快速准确地检测出图像中的直线部分，从而更好地进行布局和结构设计。
在室内设计中，直线同样也是重要的元素之一。通过使用MLSD模型，设计师可以更好地了解室内空间的结构和特征，以便更好地进行装修和装饰设计。
此外，MLSD模型也可以用于其他领域，例如机器视觉和图像处理等。它可以帮助机器快速准确地检测出图像中的直线特征，从而更好地进行图像分析和处理。
点击生成，我们会得到以下建筑识别图：
ControlNet的MLSD模型具有以下几个预处理器：
·M-LSD线条检测（M-LSD line detection）
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在ControlNet中，MLSD模型的M-LSD线条检测是一种面向实时和轻量级的线段检测算法。相对于传统算法，MLSD在训练模型的层面上会比较麻烦，但在实现检测时，不需要关心各种参数就能达到很好的效果。
M-LSD线条检测的作用是识别和检测图像中的直线段。该算法通过分析图像的像素值和梯度方向等信息，能够在复杂的图像中准确地检测出直线段的位置和方向。在建筑、城市规划、交通监控等领域中，M-LSD线条检测可以发挥重要作用，例如用于建筑物的轮廓检测、道路的车辆检测和跟踪等。
·invert(from white bg&black line)
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invert (from white bg & black line)是ControlNet中MLSD模型的一个功能，该功能主要用于将输入的白色背景和黑色线条图像进行反转，生成类似于底片反转的效果。通过invert功能，用户可以轻松地得到一个底片效果图。
·【invert(from white bg&black line)】和【M-LSD线条检测】的区别
invert(from white bg&black line)和M-LSD线条检测是两个不同的功能，具体区别如下：
invert(from white bg&black line)功能主要是将输入的白色背景和黑色线条图像进行反转，生成类似于底片反转的效果。它主要用于图像处理中将颜色反转，使黑色背景和白色线条互换位置，得到一种特殊的视觉效果。
M-LSD线条检测是一种面向实时和轻量级的线段检测算法，它通过分析图像的像素值和梯度方向等信息，能够在复杂的图像中准确地检测出直线段的位置和方向。它主要目的是识别和检测图像中的直线段，可以应用于各种领域，如建筑、城市规划、交通监控等。
总之，invert(from white bg&black line)功能主要是对图像的颜色进行反转处理，而M-LSD线条检测是针对图像中的直线段进行识别和检测。两者应用场景和目的有所不同。