ChatGPT或将重塑企业服务软件行业
在大语言模型爆火后，模型即服务（MaaS）已经成为了企业软件行业中的一个热门话题。ChatGPT作为一种自然语言处理技术，可以用于各种应用场景，例如客户服务、智能助手、机器翻译等。而在企业应用场景中，目前大多数人看好的是垂直领域知识库、客户服务、知识管理和知识挖掘。
在企业数字化转型的不断推进进程中，会面临大量的 非结构化数据的快速增长，这给企业信息系统的建设带来一些难题。如果将AIGC的的自然语言对话和内容生成能力整合到企业服务软件系统，或将给这个行业带来重新洗牌。
1.
>>>AI冲击企服软件<<<
企业在自身管理和战略发生变革时候，往往需要对信息化系统进行二次开发来改进业务和管理流程。因为外包成本高，大多数企业都是自己改进，但往往这样的工作量很大。比如，现在大多数软件需要用低代码平台去做一系列的配置来满足新的改进需求，之后需要做测试及关联性数据传递等等。如果应用AIGC，可以直接用语音告诉AI具体改进的需求，让AI帮你写好代码，跑通程序后放到服务器上。
在当下风云变幻的市场环境下，越来越多的企业会更灵活地调整市场策略和管理流程来应对竞争。如果能在这样多变的环境下，出现可以快速响应企业管理需求的软件未来一定会大卖。而且企业去持续维护和运维一个信息系统的成本也很高。如果把ChatGPT这样的AI技术应用到信息化系统建设中，这样的软件公司将会具备非常大的竞争优势。
2.
>>>GPT企服好伙伴<<<
在AIGC时代，如果你想在企业服务软件这个赛道上创业，需要重新审视ChatGPT带来的机遇。
在GPT刚开始爆火的时候，大多数人关注的是人员岗位的替代，比如让ChatGPT或AutoGPT去完成原来程序员干的活。
企业服务软件最终还是客户导向的，用好GPT的目的是为了提升企业软件的服务水平，赢得更多客户的支持。
国内大部分企业在数字化转型的进程中遇到最大的问题之一是数据治理。包括梳理分布在不同系统的数据，数据本身质量验证，不同格式的转换，访问权限等。
为了让客户更好的在企业服务软件中利用ChatGPT的能力，就需要有一套数据接入的解决方案。在这个过程中，作为软件服务商需要帮助客户在管理的业务数据和流程中，将数据接入GPT；并能够在数据的转换、微调、训练等环节做的更加落地。
只有将单个步骤和流程智能化做的更可行，才能让AI应用的落地更加有意义。客户也终会被AI赋能后的企业服务软件的提效信服，实现双赢。
用AI布局企业数字化
想要用AI赋能企业数字化，需要会训练垂直领域的数据和具有一定机器学习和自然语言处理技能的专业人员。这里有一个好消息：
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