今天分享的是人工智能AIGC研究报告:《2023生成式AI报告》。(报告出品方:启明创投x未尽研究)
研究报告内容摘要如下
如果说2022年被称为生成式人工智能之年,扩散模型应用取得突破,ChatGPT出世,一系列开创性的研究论文发表,2023年则把大模型推向了一个高峰,以GPT-4发布为标志,生成式人工智能,朝着通用人工智能的方向,进入了创新应用的阶段。
这一阶段最重要的特征,是应用、研究、监管,合力开辟着生成式人工智能的创新之路。
AI1.0时代,需要针对特定任务,利用相关的数据研发特定模型,任务和模型耦合。AI2.0时代,经过大规模数据预训练得到的大模型,带来了极好的效果和泛化能力,可以直接被下游的各种任务使用。
AI2.0的公司将分为三层:
基础设施层:解决大模型训练/推理/部署的工具链厂商和提供GPU资源的智算中心。智算中心再往下是新一代AI芯片或者下一代通用GPU。
模型层:研发大模型,并对外提供AI模型服务或者API服务,包括训练(training)和推理(inference)时需要的GPU资源。除了这类输出“水电”的底座大模型,也包括提供针对特定行业或场景的垂直模型的公司。
应用层:专注于解决某个特定领域的应用公司,包括自研大模型的应用公司和利用第三方大模型的应用公司。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
本报告共计:38页。受篇幅限制,仅列举部分内容。
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