抱怨答案“愚蠢”，ChatGPT 使用量下降，可能来自AI的自相残杀
ChatGPT已经成为过去式了吗？目前似乎不是这个样子，人工智能的普及已经渗透到我们生活的方方面面，使用人工智能为我们打造数字杰作，帮助我们写文案，自动生成视频，帮助我们进行在线购物。
然而，尽管ChatGPT是人工智能军备竞赛的领导者，并为微软的 Bing AI提供技术支持，但它看起来可能正在失去它的吸引力。据统计，与上个月相比，OpenAI ChatGPT网站的流量下降了近10%，而移动分析指标也表明iOS应用程序的下载量也在下降。
更强大的 GPT-4 模型（ ChatGPT Plus中包含该模型的访问权限）的付费用户一直在社交媒体和 OpenAI 自己的论坛上抱怨聊天机器人的输出质量下降。
普遍的共识是 GPT-4 能够更快地生成输出，但输出的质量水平较低。Roblox 产品负责人Peter Yang在 Twitter 上谴责该机器人最近的工作，声称“质量似乎变差”。一位论坛用户表示，最近的 GPT-4 体验“就像开了一个月的法拉利，突然变成了一辆破旧的皮卡”。
一些用户甚至更加严厉，称该机器人比以前“更笨”、“更懒”，OpenAI 论坛上有一条长长的帖子，充满了各种各样的抱怨。一位名为“bitbytebit”的用户将其描述为“现在完全是可怕”和“与以前相比简直是脑残”。
据用户称，几周前，GPT-4 的速度大幅提升，但代价是性能下降。AI 社区推测，这可能是由于 OpenAI 的设计理念发生了转变，支持更强大的机器学习模型，即将其分解为多个在特定领域训练的较小模型，这些模型可以协同作用以提供相同的最终结果，同时 可以让OpenAI 的运行成本更低。
OpenAI 尚未正式确认此事，因为没有提及 GPT-4 工作方式的重大变化。人工智能构建公司Lamini的首席执行官周莎伦 (Sharon Zhou) 等行业专家认为，这是一个可信的解释，她将多模型想法描述为开发 GPT-4 的“自然的下一步”。
然而，ChatGPT 还有另一个更紧迫的问题，一些用户怀疑这可能是最近性能下降的原因，人工智能行业似乎还没有准备好解决这个问题。
如果您不熟悉“人工智能同类相食”（AI cannibalism）这个术语，让我简单地解释一下：ChatGPT 和Google Bard等大型语言模型 (LLM)会从公共互联网上获取数据，以便在生成响应时使用。近几个月来，人工智能生成的在线内容名副其实的繁荣，包括 Kindle Unlimited 上大量人工智能创作的小说。意味着人工智能越来越有可能在网络搜索时获取其他人工智能已经生成的材料和信息。
这存在创建反馈循环的风险，其中人工智能模型从人工智能生成的内容中“学习”，导致输出一致性和质量逐渐下降。现在，随着专业人士和广大公众越来越多的使用人工智能来生成内容，人工智能自相残杀的风险变得越来越普遍。特别是目前还没有任何有效的方法来帮助人工智能模型准确的区分“真实”信息和人工智能生成的内容。
关于人工智能的讨论主要集中在它给社会带来的风险上——例如，Facebook 所有者 Meta 最近拒绝向公众开放其最新的语音生成人工智能，因为它被认为“太危险”而无法发布。但内容蚕食对人工智能本身的未来来说是更大的风险；这可能会破坏 ChatGPT 等工具的功能，这些工具依赖于原始的训练数据来学习和生成内容。原始数据质量越高，产生的结果也就越好。
您使用 ChatGPT3 还是 GPT-4？如果您正在使用，您是否觉得最近质量有所下降，或者您只是对聊天机器人失去了兴趣？欢迎在评论区留言。随着如此多的竞争对手涌现，OpenAI 的统治地位是否可能即将结束？