AI 的诞生与演进：从深蓝到 ChatGPT【查看原文】
在人工智能（AI）领域，自然语言处理技术迅速发展，尤其是在大型语言模型如ChatGPT的应用中，展现了强大的潜力。本文将探讨ChatGPT的演进历程，预测未来的发展趋势，并探讨从文本到多模态AI的飞跃
ChatGPT人工智能大语言模型
果果的日记 2023-10-17
本文探讨了信息检索与文本生成领域的最新进展，特别关注了OpenAI的RAG模型及其在文本内容搜索上的应用。文章详细介绍了gpt-4-vision-preview模型，这一模型标志着从结构化搜索向非结构化搜索的重大转变，能够有效处理和解释多模态信息，如图片、表格和文本。
OpenAIGPT-4
null 2024-01-10
人工智能（AI）作为一门跨学科的科技领域，其发展历程几经曲折，从早期的专家系统逐渐演进为以机器学习为核心的新时代。本文将带领读者深入探索人工智能的核心概念与发展脉络，追溯从专家系统到机器学习的历史变迁。1. 专家系统时代1.1 起源与概念在20世纪70年代和80年代初，专家系统是人工智能领域的主流。专家系统通过将领域专家的知识转化为规则和逻辑，以模拟人类专家的决策过程。这一时期的代表性系统包括Dendral和MYCIN等，它们在化学分析和医学诊断等领域取得了一些成功。1.2 局限性与挑战尽管专家系统在一些
人工智能机器学习
爱测软件测试 2023-12-05
一、前言 2022年底，OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT一经上线，便迅速引发了全球范围内的热议与追捧。仅在上线五天内，注册用户便突破了百万大关。ChatGPT的成功不仅展示了大语言模型LLM
人工智能大语言模型ChatGPTOpenAI
XinZong 2024-11-08
在大数据时代，非结构化数据与结构化数据的界限逐渐模糊。对于企业而言，从海量数据中提炼出有价值的信息是至关重要的。在这个过程中，自然语言处理（NLP）与数据可视化技术发挥着关键作用。今天，我们将重点介绍如何通过ChatGPT和DataFocus实现从文字到数据的转换，以提供更深入、更直观的数据分析体验。ChatGPT：将文字转化为数据ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言。通过使用ChatGPT，我们可以将自然语言文字转换为数据，从而更好地进行数据分析和应用。具体而言，ChatG
ChatGPT
DataFocus 2023-11-20
实体按键终于不再是鸡肋。
雷科技 2024-12-31
AI 是否有可能只使用另一个 AI 生成的数据进行训练？
AI前线 2024-12-31
价值等待兑现
光子星球 2024-12-31
分析认为，Volocopter进入破产程序更多旨在完成重组，完成飞行器“拿证上市”的最后冲刺。
雷帝触网 2024-12-31
罗福莉的加入是小米在AI大模型领域的一项重要战略投资。
BT财经 2024-12-31
2024年1-11月，燃油车市场份额已降至52.6%。
时代财经 2024-12-31
短期重拾高增长恐并非易事。
DoNews 2024-12-31
平台要加速从电商企业转型为流量公司。
思辨财经 2024-12-31
12 月 31 日 EV Focus 海外日报
EV Focus 日报 2024-12-31
现炒回归的背后，本质还是消费者怀念那滋啦滋啦的锅气，越来越多的餐厅使用预制让传统美食慢慢“变味”，这或许是一种纠偏式的回归。
易方寒 2024-12-31
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