AI 的诞生与演进:从深蓝到 ChatGPT【查看原文】
在人工智能(AI)领域,自然语言处理技术迅速发展,尤其是在大型语言模型如ChatGPT的应用中,展现了强大的潜力。本文将探讨ChatGPT的演进历程,预测未来的发展趋势,并探讨从文本到多模态AI的飞跃
ChatGPT人工智能大语言模型
果果的日记 2023-10-17
本文探讨了信息检索与文本生成领域的最新进展,特别关注了OpenAI的RAG模型及其在文本内容搜索上的应用。文章详细介绍了gpt-4-vision-preview模型,这一模型标志着从结构化搜索向非结构化搜索的重大转变,能够有效处理和解释多模态信息,如图片、表格和文本。
OpenAIGPT-4
null 2024-01-10
人工智能(AI)作为一门跨学科的科技领域,其发展历程几经曲折,从早期的专家系统逐渐演进为以机器学习为核心的新时代。本文将带领读者深入探索人工智能的核心概念与发展脉络,追溯从专家系统到机器学习的历史变迁。1. 专家系统时代1.1 起源与概念在20世纪70年代和80年代初,专家系统是人工智能领域的主流。专家系统通过将领域专家的知识转化为规则和逻辑,以模拟人类专家的决策过程。这一时期的代表性系统包括Dendral和MYCIN等,它们在化学分析和医学诊断等领域取得了一些成功。1.2 局限性与挑战尽管专家系统在一些
人工智能机器学习
爱测软件测试 2023-12-05
一、前言 2022年底,OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT一经上线,便迅速引发了全球范围内的热议与追捧。仅在上线五天内,注册用户便突破了百万大关。ChatGPT的成功不仅展示了大语言模型LLM
人工智能大语言模型ChatGPTOpenAI
XinZong 2024-11-08
在大数据时代,非结构化数据与结构化数据的界限逐渐模糊。对于企业而言,从海量数据中提炼出有价值的信息是至关重要的。在这个过程中,自然语言处理(NLP)与数据可视化技术发挥着关键作用。今天,我们将重点介绍如何通过ChatGPT和DataFocus实现从文字到数据的转换,以提供更深入、更直观的数据分析体验。ChatGPT:将文字转化为数据ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型,能够理解和生成人类语言。通过使用ChatGPT,我们可以将自然语言文字转换为数据,从而更好地进行数据分析和应用。具体而言,ChatG
ChatGPT
DataFocus 2023-11-20
雁鹏工业软件 2024-12-12
摩尔力传感器 2024-12-12
大忠电子 2024-12-11
摩尔力传感器 2024-12-11
莱森光学LiSenOptics 2024-12-11
元初空间网络营销获客 2024-12-12
凯仕铁Casteks 2024-12-11
苏州新联电机有限公司 2024-12-12
硕科环保工程设备 2024-12-12
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