访问量增幅逐月下降ChatGPT热潮渐退？言之过早！
羊城晚报全媒体记者 李钢
近期出现了一种观点，说是AI开始熄火了，热潮渐退，依据是ChatGPT全球访问量增幅逐月下降，6月份的环比增长率甚至跌至负数。
在笔者看来，这样的观点，不能说没有道理，但更多的是视角问题。此处的“热潮”究竟是什么？而我们所期待的AI又是什么？
热闹退散
近日，一组数据引发了人们对ChatGPT是否凉凉的讨论。网站流量监测服务商Similarweb统计数据显示，今年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降；6月份的访问量更是环比下滑9.7%，为其推出以来首次。如何看待数月前风头无两的ChatGPT如今热度渐退的现象？
首先，我们要明晰的是，这是一个增长率的下降，也就是没有“更多”的人去访问ChatGPT了。无论哪个领域，都有着这样一种现象：一个新事物的出现，瞬时引爆关注，热度攀至顶峰后，逐步下滑。有点像老子所说的“盛极而衰”。
在科技领域，往往把这种规律用一个通俗易懂的词来表述：风口。于是就有了“站在风口的猪也能飞”的说法。
拉回到AI领域，ChatGPT访问量增幅多大，与其前景其实并不密切关联。于ChatGPT这一出道即巅峰的会话式人工智能模型而言，访问用户增量多数来自于“吃瓜群众”，看一眼，满足下好奇心而已。所以，当我们说ChatGPT访问量涨不动了，很大程度上可能是围观的外行人逐渐退散，剩下的，则是该认真干活的那些家伙。
需要耐心
重点在于，ChatGPT所预示的AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）时代是否真的就要到来？
我们都知道“AI”一词是“Artificial Intelligence”的缩写，但一些人也将之调侃为“Artificial Idiot”——是的，你要喜欢，它就是“人工智能”；你要不喜欢，也可以把它叫作“人工智障”。
在过去将近60年的时间里，AI领域本身经历了三起三落的过程，其根本原因就在于，没有产生出能够真正改变世界的成果和产品。
人类对于AI的期盼，早已在40年前的科幻电影里给出了答案——我们需要的是一个能够和人类一样思考、交流，有情感，但是又在记忆、计算、推理等方面远超人类的智能。当然，还要保持对人类的忠诚。这，就是AGI。
然而，经过这么些年的发展，所谓的AI一直在弱AI阶段徘徊。即便是为了实现“人工智障”，人类也已经使出九牛二虎之力。
所以，我们就不难理解，当ChatGPT出现的时候，人们为何如此之惊喜。
前不久，笔者在和一位诺奖得主对话时，他谈到了自己使用ChatGPT的感受。他用了这样一个比喻：苹果公司的Siri就好像一个幼儿园的小孩，而ChatGPT已经是大学生。
在此之前，大众对于AI的期望过高，导致了现实与预期的差距。过去几年中，媒体对AI技术的报道不乏夸大其词的言论。当人们发现AI并不能像他们想象的那样具有智能和创造力时，失望感开始蔓延。这种过高的期望导致了对AI的失望和冷却。
当然，ChatGPT依然谈不上完美，甚至仍然可以说有各种各样的瑕疵。但是，至少，行业内外都从ChatGPT中看到了人工智能的真正未来。
而我们知道，这一波AI浪潮之所以如此澎湃，其背后的推动力是大数据、算力、移动互联网等多个并行领域的发展。这些并行领域的颠覆性突破能对AI技术起到至关重要的支撑推动作用。譬如说，在如今的大数据时代，算力稀缺已成为我们所面临的重大挑战。AI对于算力的需求量之巨，毋庸讳言。
所以，我们可以期待和想象的是，如果实现了量子计算，那么在宇宙级算力的加持之下，AI会进化得何等之强大。可能，也只有到那个时候，人类才能自豪地说，我们真正创造出了一个“新物种”。
对这些，我们仍然需要漫长的等待，需要耐心和坚持，而不是半年一波的热潮起、热潮退。
大浪淘沙
另外，还需要警惕的是，轻易把资本的观点当作科学的论断。尤其是一些侃侃而谈者，说的远非真理真言。
在一个人工智能论坛上，笔者和一位知名人工智能专家有过一段对话。我的问题是，台上一些人嘴里谈的是AI，但其实都站在利益的视角，关切的依旧是商业价值的问题。专家说，是的，所以我们要思考和讨论，AI的真正未来是什么。
有利则来，无利则走，这是资本的逻辑。
所以，我们就可以明白，为什么在ChatGPT出现之后，大厂纷纷推出自己的大模型，一些匆匆上马者，无非就是想抢一下热度、推一下股价，或者只是想显示自己依然有能力赶得上时代而已。这也是为什么，仿佛一瞬间，市面上出现了那么多所谓的AIGC工具，个个都要自我鼓吹一番，然后售卖终身会员，实际使用往往并不尽如人意。
在资本市场上，继元宇宙之后，终于等来了一个可以热炒的故事，怎么可能放过？于是，一干AIGC概念公司被投资者合力推上了涨停板。然后，炒家高位离场，赚得盆满钵满。
这也是所谓的热潮来、热潮退。
泡沫总会破裂，我们希望看到的是大浪淘沙般的效果。
周鸿祎的观点不无道理——他认为，有泡沫总不是坏事，这样才会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。
虽然由于技术还不够成熟、语境识别能力不够理想，以及学术鉴别能力不高等问题，AI的实际表现仍远未达到人们的预期。但至少在一些行业，AI大模型已开始得到应用，替代了大量低价值工作。
当前，AI大模型时代还处于早期阶段，经过高速增长之后，泡沫破裂将是必然现象。我们可以相信，在泡沫被挤破之后，新一代更强大的企业将从破碎的泡沫中崛起，冲上产业制高点。
而作为每个具体的个人，笔者的建议是，还是要多关注一下，未来AI的可能性会对你所在的行业产生怎样的冲击。
譬如说，作为媒体从业者的我，很有可能未来会使用AI工具把那些低信息量但是又有需求的写作给解决掉。而像你正在看的这篇文章，估计AI一时半会还写不出来。