AIGC也能搞创意，大力出奇迹，可是你用对了吗？
从2022年起，科技圈最火的话题莫过于AIGC了，从文生图也延伸到文生视频、音频等广泛应用场景。从AI绘画到前不久刷屏网络的聊天机器人模型ChatGPT，随着越来越多AIGC相关应用的出现，AIGC也逐渐被不少从业者所接触。
纵然市面上有着涉及到绘画、音视频、文字相关的AIGC工具，但依然有太多从业者不知道如何运用这一技术。殊不知AIGC的未来空间有多大，想象力有多么丰富，带动的产业链以及会带来多少行业创新不可预估的拓展。在未来，AIGC的爆发不仅仅是技术，或者主要不是技术，而是应用的落地和遍地开花。
一、AIGC的发展趋势
2022年尾，AI绘画席卷各个社交平台，2023，ChatGPT的全球走红，使得AIGC（生成式AI）又一次得到普及。
不可否认的说，2023年，将是AIGC当打之年。业内人士认为，AIGC（生成式AI）将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。
数字内容迈入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期，AIGC在这阶段的发展迎合了这一需求，AIGC正在成为越来越多地参与数字内容的创意性生成工具，以人机协同的方式释放价值，成为未来互联网的内容生成基础设施。
而今在内容消费领域，AIGC已经重构了整个应用生态。作为当前新型的内容生产方式，AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。2022年，AIGC发展速度惊人，迭代速度呈现指数级爆发，谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局，也有Stability AI、Jasper AI等独角兽创业公司问世。根据6pen预测，未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成，有望创造超过600亿以上市场空间，若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，国外商业咨询机构Acumen Research and Consulting预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。
除此之外，关于元宇宙相关的技术主题，AIGC技术可以构建沉浸式的元宇宙空间环境并提供核心技术设施技术，将成为元宇宙的生产力工具。赋予用户更多的创作权力和自由，促进创新并提升元宇宙的用户体验。
二、皮卡智能的AIGC产品线
1、底层模型：适合国际化和中国本土的大模型数据结构
基于本地训练资源，优化升级部分模型数据内容，联合各大云厂商，在AIGC后端技术升级和训练资源补充上进行深入合作，结合PicUP.Ai独有的训练框架和数据服务供应链，以超越国内同行2倍的优化速度带来全新的AIGC底层产品。
2、服务C端局面：Web端，移动端即时体验产品
目前皮卡智能拥有Web端和移动端AI绘画体验入口，拥有40多种风格，仅需要简单的中文描述就可以生成一幅画作。区别于市场上其他AI绘画工具，相比娱乐性，PicUP.Ai的生成效果更适合商业场景使用，下载后可直接商用。
3、服务商业场景平台式产品：PLG主导的终端客户
以PLG和CLG共同为主导的商业场景生成，通过AIGC不断地进行内容创造，不断地通过视觉的新鲜内容去冲击客户的感官。目前我们可利用文字描述让AI更换图片背景，后续还会开发用文字描述可更改商品颜色、背景、材质、形状等，更适用于各种商业使用场景。
4、服务于行业场景解决方案：定制化行业应用
精耕细分场景，从降本增效走向额外价值转移，结合皮卡智能优势行业与客户群体，公司将优先关注以下行业的AIGC细分场景：
- 电商产业
电商智能设计和智能营销，形成各元素之间的创意组合，提升设计效率和营销转化率。
- 娱乐产业
泛娱乐社交场景，包括卡通头像，生活惯性场景等。
- 影视动漫产业
影视动漫场景，AIGC对先期剧本和内容的概念化生成，引导影视剧制作的方向。
- 游戏产业
游戏制作场景，帮助原画师捕捉灵感，形成草图减少沟通成本。
- 艺术产业
多维的抽象艺术创作场景，通过叠图不断完善艺术家的创作思维。
- 教育产业
教育以及课程编辑和图书制作场景，结合AR,VR形成的随机内容生产机制。
- 平面设计产业
AIGC与宏观的平面设计行业，比如服装、家居行业、广告设计等。
- 媒体产业
广告行媒体业场景，AIGC作为当前新型的内容生产方式，为媒体的内容生产全面赋能。
三、皮卡智能AIGC产业发展未来
目前，AIGC产业生态体系的雏形已现，呈现为上中下三层架构：
第一层为上游基础层，也就是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。由于预训练模型的高成本和技术投入，因此具有较高的进入门槛。
第二层为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施，在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署，同时兼具按需使用、高效经济的优势。
第三层为应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。在应用侧，侧重满足用户的需求，将AIGC模型和用户的需求无缝衔接起来实现产业落地。
皮卡智能正在逐步向这三层不断渗透，随着数字技术与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。
AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，PicUP.Ai未来还将应用于金融、医疗、工业等各行各业中。