金融机构初步落地生成式AI应用 更大规模变革仍待探索
上证报中国证券网讯 在5月30日举行的“数智新金融 聚邺创未来”——南京·建邺“新金融新中间业务”上海推介会上，一场圆桌论坛聚焦生成式AI浪潮下对于金融业的变革和思考。金融、科技、法律领域的多位企业代表和专家就生成式AI的发展脉络、应用前景、技术缺陷等，展望了生成式AI在金融业的应用前景，探讨了新技术对于金融机构数字化转型的影响。
圆桌论坛现场（上证报记者 刘怡鹤 摄）
毕马威企业咨询（中国）有限公司合伙人开云表示，目前生成式AI在金融机构特别是银行的落地场景大致有四类。一是营销类应用，如策划文案、产品宣传资料等，过去由人力完成的工作现在可以高效、低成本地用AI完成。二是运营类场景，如AI作为智能客服、财务管理顾问、客户经理助手等。在AI的帮助下，客户经理等人员培训的时间大大缩短、培训质量有效提升。三是用于偏风险类的场景，虽然AI现在还不能直接做风险上的决策，但能够起到增强和赋能的作用。四是舆情分析，金融机构所关心的客户体验口碑，可以通过生成式AI被广泛关注到。
“生成式AI对于金融机构真正核心的应用，其实还没有大规模出现。这还要依赖政策的指引、基础设施以及相关法律法规的进一步完善。”开云说。
汇付天下助理总裁汤伟介绍说，汇付天下为企业提供资金的收款和资金管理服务，目前服务了国内外几百万家商户，覆盖各行各业。“我们在生成式AI刚刚兴起的时候，就已经关注并成立了专项课题小组研究生成式AI如何应用到我们的业务场景中。我们的着眼点在于降低成本、提高效率、提高质量。”
“生成式AI确实在这三个方面给了我们助力。”汤伟说，比如在风控环节，汇付天下每天处理的交易量超过80亿元人民币，支付次数超3000万笔。对于这么庞大的交易，汇付天下很早就开始用自动化技术辅助，而生成式AI进一步带来了较大提升，甚至为某些领域带来了突破。
汤伟表示，在交易处理中，生成式AI对于交易风险的识别以及给出相应提示、助力决策带来了很多便利。对于业内人工难以高效识别的风险交易，借助AI也可以得到快速识别和处理。而且AI通过不断识别风险交易、不断训练算法，效率和准确性会越来越高。
其次对于汇付天下服务的几百万商家，其中大部分是小微企业，而小微企业往往没有足够的专业人员每天处理大量营销工作。因此，汇付天下的课题方向之一就是利用生成式AI工具，帮助商家快速生成海报、营销策划文案等。
不过，汤伟也提出：“我们的企业管理体系和AI的关系是什么？谁为AI的错误负责？AI遇到问题如何向管理者请示？人与人之间的交互已经磨合得较为成熟，但人与智能‘工作伙伴’的协同与磨合，管理制度的建设和完善可能是接下来我们将面临的很大挑战。”
数据共享与资产流通基础设施提供商零数科技联合创始人兼CTO兰春嘉表示，目前，国家对于数据确权、数据隐私保护和数据安全等非常重视，这也是生成式AI同样面临的问题，而区块链、隐私计算等技术一定程度上可以为这些问题提供解决方案。比如应用区块链解决数据的确权、授权等问题，通过隐私计算确保数据在多个主体间“可用不可见”，从而保护隐私。
金融科技服务商金仕达总工程师李琦认为，生成式AI表现出了通用人工智能的先进能力，但其在各行各业的应用还需要继续深度学习专业领域的知识、数据，这需要各个专业领域公司取得进一步的突破。（刘怡鹤）