ChatGPT：未来，你会被淘汰吗？
观点 / 刘润 主笔 / 万青 责编 / 黄静
这是刘润公众号的第1832篇原创文章
1、前几天，我带领“问道中国”的学员参访百度。
看到AI这么火爆，大家都很激动。
有人问我，润总，您觉得AI未来的商业模式是什么？
我说，就像水和电一样，会成为人类生存的基础设施。
为什么这么说？
2、这要从前两天，一个重磅消息说起。
就在几天前，OpenAI宣布开放ChatGPT 3.5 API接口,并且单次使用成本降低到了0.002美元/每1000 token，降低了10倍！
等于每输出100万个单词，价格才2.7美金（约18元人民币）。
3、这意味着什么呢？
无论是你个人开发者还是企业，都可以调用Chat GPT 3.5 API接口了，这个3.5接口，就是官网目前公布给所有人使用，具备强大聊天功能的版本。
4、其实在前段时间，我们就和百姓网王建硕老师的团队合作，训练了一个叫“小润总”的机器人。
通过把我1000多万字的书稿、进化岛的问答、公众号和视频内容进行ChatGPT建模，同学们就可以直接向机器人提问，机器人可以从我历史的资料中组织出针对问题的定制的回答。
5、这个模型训练的过程比较复杂，首先是一轮的文字转向量，使用Embedding models（Ada）（0.0004$ / 1K tokens）。
然后结合Davinci指令模型（0.0200$ / 1K tokens）产生多轮问答，再利用Embedding models产生向量。最终的训练产生的就是一系列的向量，背后是一段段的语料和问答。
6、每次使用Embedding models的价格大概是（0.0004$ / 1K tokens）+生成多轮问答使用Davinci的价格（0.0200$ / 1K tokens）。
7、然后就是使用，基于Embedding models，结合向量模型与训练好的模型进行匹配，结合LangChain等技术，生成背景知识，和问题一起调用Chat模型（之前是Davinci）。
而3月1号，ChatGPT 开放 API，使用就是gpt-3.5-turbo（$0.002 / 1K tokens），而之前只有gpt3.0的 API（使用Davinci）或ChatGPT的页面级使用。
8、简而言之，你可以理解为就是给小润总模型“喂”进去很多关于我的海量知识数据，模型就能基于这些东西，给提问的同学，生成一个好像是我本人的回答。
9、但是，这个过程中，你每问“小润总”一个问题，就要消耗一定数量的token。1000 token，大概是750个词，汉字是400+的样子。
一个问答最多4096token。
计算下来，一个问答的价格，可能不止5~6角人民币。
因为用户的一次问答，可能会被展开为多轮的ChatGPT 的API调用。
所以根据问题的复杂程度，甚至超过5块钱人民币回答一个问题，也不是不可能。
这还是在不考虑服务器的情况之下的价格。
（ChatGPT通过RLHF训练）
10、而这次OpenAI宣布开放ChatGPT3.5的API，很多人特别开心，觉得是不是所有模型价格都下降了？
其实并不是。
用于训练的API价格没降。
而是直接调用ChatGPT的API，价格降了。
11、什么意思呢？
我给你举一个王建硕老师讲Pre-Training 预训练的例子，你可能会更容易理解：
ChatGPT是一个用大量数据训练出来的语言模型。
也就是说，它的最强项还是语言的理解，组织和输出。
也就是一个翻译官。
ChatGPT的预训练就是给了我们所有人一个预先训练好的模型。
你可以理解为相当于给了你一个阿姨。
比如你日常工作忙，没空做家务，你请了一个阿姨，她已经被劳务公司（OpenAI）预训练了整理家务的知识，在此之前已经被小学老师预训练了中文对话。
到了你家里面你只要稍微fine tune 一些你家里特定的要求就好了。而不是给你一个空白的人，让你从教汉语开始把她彻底教一遍才能让她干活。
如果你有特定的需求，你可以在这个基础上进行第二次训练，基于原来已经预训练的模型，进行微调（Fine- Tuning）。
12、现在，ChatGPT3.5 API（阿姨）降价了，你可以接回家里面，但是你对阿姨想要有很多定制化需求，想要进一步训练，这个还是有更贵的费用。
（举例：Fine-tuning models ）
13、明白了这件事，我们再来看AI未来的商业模式是什么？
我认为，AI，未来将成为和水电力一样的基础设施。
为什么这么说？
每件事情的背后，都有其商业逻辑。
这事儿，还要从1764年说起。
1764年，一位叫哈格里夫斯的英国纺织工，发明了一种机器。
这种机器，可以同时纺8卷线，大大提高了生产效率。
这就是日后大名鼎鼎的"珍妮纺纱机"。
在这之前，人类是怎么把棉花纺成线的？
用手摇纺车。
你说，这一天能纺几卷线？
机器可以不眠不休，一直工作。
人力和机器比效率，无异于螳臂当车。
“珍妮纺纱机”的出现，引发了发明机器进行技术革新的连锁反应，揭开了工业革命的序幕。
随着机器生产越来越多，18世纪中叶，在蒸汽机的轰鸣声中，英国率先进入工业革命。
第一次工业革命，又被称为“蒸汽时代”。
我们知道，第一次工业革命的标志性事件，是瓦特改良蒸汽机。
蒸汽机用的能源是煤炭。
而蒸汽机的本质，是驾驭煤炭“这匹烈马”的马鞍。
14、通过驾驭煤炭，这种远超人力的能源，人类的“生产效率”大大提高。
因为效率的提升，反而使煤炭价格就变得非常的低廉。
而正因为价格低廉，才能够去帮助到更多的行业。
否则，就只能帮助高毛利行业，低毛利行业就帮不了。
15、19世纪后期，因为电气时代的来临，第二次工业革命浪潮袭来。
在这个时代，人们学会了驾驭另外一个更加“野蛮”的能源：石油。
一种在当时看来取之不尽用之不竭的能源——石油，被一种叫“内燃机”的技术驾驭了，在各行各业，像巨人一样，做着人类永远做不到的事情。
因为石油，全球的“生产效率”全面提高。
16、而电的使用，也让当时人们的生活质量得到极大的提升。
我们都知道，电是按“度”收费的。
但是，你不需要理解什么是“度”，什么是“千瓦时”，什么是“焦”。
把一个概念，用一个大宗商品的逻辑，把它简约到一个“度”的概念中。
并且更大规模、更高效率、更低成本获取电力。让每一个人都能用得起电，才能够改变每一行每一业。否则，电也只能改变最高毛利的行业。
17、我们再来想想，真正提供电的是谁？
是电厂。
电厂靠什么赚钱？
提供电力。
不管民用还是商用，你用多少度电，你说了算，我这里有标准的电力费用。
你看不见电，但是电几乎无处不在。
电力，慢慢也就变成了整个社会的基础设施。
再然后，第三次工业革命开始了，这次革命被称为“信息时代”。
“算力”这种能源，被开采出来。
18、那么，再下一次技术革命的要素是什么？
目前来看，是人工智能驾驭的数据。
现在我们再回过头来，看看OpenAI。
未来AI 商业模式是什么？怎么收费？
19、我认为，会按类似电费“度”的逻辑来收费。
比如你未来使用某项AI服务1小时，消耗了一度智能，简称：一智。
20、今天ChatGPT API每1000 个Token（约为750 个单词）0.002 美元。
这和我说的未来收费模型几乎是一样的。
为什么？
因为未来的智能，一定会变成整个社会的最基础的设施、大众商品。
就像我们在现实生活中，你回家，出去店里吃饭，总得先通水，通电，通燃气，通网络吧？
这些必需的生活要素，其实就是三次工业革命，带给大家的基础设施。
21、而在古代，是没有这些基础设施的，日出而作，日落而息。
在未来，除了水、电、燃气、网络，可能还要通“智能”进来。
22、什么叫通“智能”进来？
你可以想象，未来世界，会有很多提供智能大脑的公司。
比如OpenAI、百度。我们可以称之为：智力运营商，或叫做智能运营商。
他们在运营智能，你有任何的问题都可以问。
然后“智能运营商”之间，可能提供的一度“智能”费用还各不相同。
未来智能公司，就像现在的电厂和水厂一样，把智能卖给全世界的公司。
而全世界的公司就会因为这些可以用极其廉价的价格买到的智能，去改变现在的行业。或者是作为一个全新的创业者去挑战现在行业里面的一些巨头。
23、那么，这给我们经营企业和个体什么启示呢？
从创业的逻辑来说，你也会理解了未来打算怎么拥抱这个时代。
比如要不要成为一个电厂？
要不要成为水厂？
其实不需要。
24、这个世界上的电厂和水厂永远是少的，不需要那么多。
绝大部分公司是有了电、水、煤、网之后，在上面用自己的创造力，去提高自己行业的生产效率。
在每一行每一业，去做原来那些前辈们做不到的事情。
25、那个体呢？
对于个体来说，也不用太担心被AI替代。
现在的很多岗位，放在过去30年，根本不存在。
未来的职业，也还没有被创造。
AI也许会让你失去现有的工作，但同时也会有更高效率、更高级的工作出现。
26、但是，你也别太乐观。
因为新事物的出现，往往伴随着旧事物的淘汰。
就像油灯被电灯取代，是不可能逆转的趋势。
时代抛弃你的时候，连声招呼都不会打。
未来，什么样的人会被淘汰呢？
领教工坊联合创始人肖知兴老师分享了一个观点：
ChatGTP横空出世，矛头指向是金融、会计、法律、传媒、编程、设计等传统高薪工作。
从业的人员如果无法努力升级为High Concept（高概念，负责深层思考）或High Touch（高体会，负责人际界面）的人才，必将逐渐被淘汰。
用百姓网创始人王建硕老师的话说，那就是：
AI不会让你失业，但未来会用AI的人，会让你失业。
27、这也对教育提出了更高的要求。
什么要求？
千万不要把孩子培养成工具人。
而是要干嘛？
一定要学会把孩子培养成会驾驭工具的人。
比如从小培养孩子们的批判思维、独立思考等能力。
28、所以，我一直非常建议所有的家长，不管文科理科，都可以考虑让小孩子从幼儿园、最晚小学开始，学习围棋，以及编程。
学围棋，可以训练面对未来的博弈思维，这是一种加上时间轴的战略思考能力；
学编程，可以训练搭建系统架构的能力，这是一种基于信仰规律的系统思考能力。
在我看来，学计算机，本身就是在学思维方式。
比如，变量，判断，循环，递归，封装，调用，面向对象，等等等等。
29、这些思维方式，是一整套拆解世界，构建世界的逻辑。
30、愿你的孩子，在未来的世界，熟练驾驭智能。
31、实现，自由人生。
32、祝福。
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