中国AI如何后发先至？
【通信产业网讯】(电信与互联网分析师马继华)日前，人工智能再出新亮点。ChatGPT是OpenAI公司推出的一款聊天机器人软件，实现了相对流畅的人机对话模式，也能够根据人的要求完成简单的文本生成，在很多领域都可以成为人工的智能助手，引发了AI产业热潮。
我们一直在追求实现人工智能，让机器像人一样思考和工作。ChatGPT可以被认为是继阿尔法狗之后，AI的又一次创新突破和新的阶段性技术高峰。
从原理上看，ChatGPT依然是深度学习神经网络的产物。这种模型方法在很多领域早已经在使用，比如客服中心。机器人客服虽然能解决我们的问题，但很多时候感觉很生硬。另外，这样的机器人也并非通用。
ChatGPT与这些专业领域AI不一样，通过大模型的训练，已可以实现在社会各方面的通用，你可以问他哲学问题，也可以问他科学问题，还可以问生活细节、柴米油盐等问题，可以包罗万象。这主要得益于最近几年大模型理论与技术的发展。说到底，人工智能靠的是“数据+算力+算法”。
目前的数据量，特别是计算机能调取和分析的数据量非常庞大，ChatGPT可以调用万亿token级别的全球高质量文本数据，超级计算机可以在短时间内进行分析，逐步在实现从量变到质变的AI进化。
从呈现上看，与传统的搜索引擎只是将答案平铺出来，让用户自己选择不同，ChatGPT可以给出用户最想要的答案，或者说是人工智能认为用户最想要的答案。所以，ChatGPT是一种生成式AI。
不过，以目前的技术路线和计算能力，只能是实现信息的整理、提炼、重组，并没有产生真正的“智慧”，即便是“生成”，也并非是意识创造性的工作。即便是AI创作的诗词、歌词或者论文，都还处在“洗稿”类似的水平上。从其算法原理来看，这种技术路线可能永远无法实现类似《流浪地球》里“MOSS”那样真正的机器人意识诞生。
国内的大型互联网公司也都投入到了同样的研究领域，也取得了很多进展。百度已经宣布大模型新项目“文心一言”(英文名ERNIE Bot)不久问世。阿里巴巴达摩院申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性;华为申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。在大模型能力方面，2021年，阿里巴巴达摩院就已经完成了270亿参数的中文预训练语言模型PLUG，生成的各种诗歌与小说质量也已经很高，目前类ChatGPT在内测中。
AI是一个充满想象力的领域，也是关系未来竞争力的技术，但也是一个必须依靠使用中积累和升级的产业。
国内拥有庞大的用户群体和应用场景，大型超级平台公司的数据、算法和算力在持续提升，且有雄厚的资金支持，后劲十足，即便在开始阶段落后一个身位，也完全有能力后来居上。
