眼下人工智能重回舞台中心,科技企业加速入局大模型、生成式人工智能(AIGC)等热门领域,其发展方向与生态建设引发行业深度的思考与实践。
生成式AI政策落地
面对如今大火的“生成式AI”,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行。
《办法》),涵盖了技术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任等方面,明确了适用范围、主要原则、促进生成式人工智能服务健康发展和规范应用的具体措施、生成式人工智能服务提供者和生成式人工智能服务使用者的权利义务,是全球范围内针对生成式人工智能的首部专门立法。
生成式人工智能对于人类社会的意义是里程碑式的,它改变了基础的生产力工具、改变社会的生产关系、促使整个社会生产力发生质的突破,具有广泛的应用前景和发展潜力,对未来的人类社会具有不可替代的价值。
全球咨询巨头麦肯锡发布报告指出,如果生成式人工智能应用于各行各业,将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。毋庸置疑,生成式人工智能正在引领新一轮生产力浪潮,为全球经济创造巨大价值,为经济增长、可持续发展做出实质性贡献。
不得不说,从ChatGPT的横空出世发布到《办法》的出台,中间只经历了短短半年多的时间,一方面说明生成式人工智能发展速度之快,势头之迅猛,对人类社会产生深刻变革性的影响。更重要的是,以生成式人工智能为代表的新兴数字技术发展,美国和中国都聚集了大量科技巨头跟进,加入了由ChatGPT引发的全球人工智能热潮。
从机会来看,这几家巨头在人工智能领域纷纷加入竞争,将会对大模型时代产生巨大影响,前途不可限量。
苹果(AAPL.US)
据彭博社19日报道,苹果公司正在开发人工智能工具,这些工具可能会挑战OpenAI公司、Alphabet公司旗下的谷歌等公司的工具,但该公司尚未制定向消费者发布该技术的明确战略。知情人士透露,苹果正在构建大型语言模型AI框架,称为“AJAX”;苹果公司还创建了一项聊天机器人服务,一些工程师将其称为“Apple GPT”。
面对AI大潮,苹果并没有坐视不理:收集数据、制作算法、招募人才,都是苹果团队正在做的事情。从其招募章程来看,苹果早就开始构建包括多模态建模、视觉生成式建模、机器学习、主动智能应用等等,都是时下热门的AI方向。苹果的AI、软件工程和云服务团队,目前正在展开多项跨部门的AI提案合作,这也将会是未来苹果AI功能的基础。
Meta(META.US)
北京时间7月19日早间消息,Meta本周宣布,将与包括微软在内的主要云计算服务提供商合作,将其AI大语言模型Llama 2投入商业应用。Llama 2是Meta开源大语言模型(LLM)最新版本,该模型可用于生成文本、代码和图像,性能与ChatGPT GPT-3.5版本类似。
Meta表示,不会对其大模型的访问或使用收费。同时,通过向其他公司开放这项技术,当更多开发者使用其大模型、对大模型进行压力测试并暴露问题后,Meta可以更好地进行改进。通过这项举措,Meta也和其他科技巨头一样参与到AI军备竞赛中。该公司首席执行官马克·扎克伯格此前表示,Meta的当务之急是将AI技术集成到公司所有的产品和算法中。
百度(BIDU.US)
百度自2019年开始深耕预训练模型研发,先后发布知识增强文心系列模型。前不久,百度正式发布文心大模型3.5版本,进一步在基础模型、知识增强、检索增强等多项核心技术上取得创新,新版本在各项能力上均有明显提升。IDC报告指出,百度AI大模型整体竞争力位于领先水平,在模型能力、工具平台、生态布局以及行业覆盖上优势明显,并已提前进入商业化落地探索阶段。
百度随着文心一言的发布,多个公开测评显示,文心大模型3.5版支持下的文心一言中文能力突出,甚至有超出GPT-4 的表现;综合能力在评测中超过ChatGPT,遥遥领先于其他大模型。另外,在AIGC生态方面,百度文心已形成企业、教育、社区三位一体的生态体系。最新数据显示,百度有超过750万开发者基础,20万企业生态基础,多层次开展大模型人才培训、企业赋能、开发者运营。百度还设立了10亿创投基金鼓励大模型创意、繁荣大模型生态。
微美全息(WIMI.US)
AI大潮来势汹汹,摧枯拉朽,作为全球领先的AI服务器厂商微美全息,得益于互联网时代的绝对技术领先,让其拥有了远超其他企业的技术、算力资源,也让其在 AI 时代里天生就占得了上风。目前,微美全息拥有全栈 AI 技术体系,更是从机器学习、大模型服务、产业智能等层面,不断丰富 AI 服务,并通过全栈技术驱动千行百业的 AI 发展与应用。
在大模型这场生成式AI技术的创新当中,大模型遍地开花,推升算力需求。在这样的背景下,微美全息在硬件创新、推进AI、产业链建设时,自身也参与了人工智能芯片的研发。专门成立微美全息研发中心,研发方向囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI 框架、AI 模型等复杂技术的系统性技术;同时加快投入基础算力研发,包括AI视觉、云计算、边缘计算等全栈技术核心。可以说,微美全息是业内少数在这几个领域都有深度布局、长久积累的科技公司之一,因此其覆盖全链路 AI 开发工具与大数据服务,深度支持了大模型的研发。
阿里巴巴(BABA.US)
此前,阿里云智能集团 CEO 张勇在峰会上表示,阿里巴巴所有产品未来都将接入 " 通义千问 " 大模型,进行全面改造,包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。对阿里巴巴而言,其在国内领先的大模型能力与众多的业务板块,让阿里大模型在各个领域都能一展拳脚。
以阿里起家的电商赛道来说,大模型就有许多应用场景。阿里经过对通义千问的改造后,能听懂消费者的话、明白消费者诉求的聪明客服机器人也将上线,将基于机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术,为消费者提供优质的服务。
对阿里来说,作为国内最大的商业集团之一,有了通义千问的加持,得到的提升将不会仅仅局限于某个业务线或是某个方向,而将是整体实力的飞跃。
写在最后
由Open AI开发的大模型ChatGPT发布后成为一个现象级的产品,比尔·盖茨将之视为可以比肩Windows图形界面的革新性技术,而英伟达的创始人黄仁勋则称现在已经到了AI的“iPhone时刻”。而在政策引导下,生成式AI的能力在新战场风头无两,科技企业持续根植并服务于实体经济。总之,AI 大模型的浪潮,开启了一个新的生成式AI时代,将所有的互联网厂商、科技企业都重新拉到了同一起跑线上。