AI大模型行业报告：2023人工智能大模型体验报告3.0（附下载）
今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI大模型行业报告：2023人工智能大模型体验报告3.0》。
（报告出品方：新华社研究院中国企业发展研究中心）
报告共计：38页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
迭代风潮之下，大模型产品如何迅速适应并引领市场变革
1.大模型更新迭代速度日新月异，OpenAl2022年11月发布了GPT3.5，2022年3月就发布了GPT4，参数规模成倍增长，2023年6月百度发布了文心一言3.5，仅仅4个月之后百度又发布了文心一言4.0，基础模型全面升级，其他厂商的产品也在不断升级迭代，大模型的发展速度可谓“日新月异”。
2.虽然大模型的性能不断提升，但是大模型在快速发展的同时也面临着一些问题一一
不稳定:在GPT4上线初期，有大量用户反馈大模型的回答质量有所下降，尤其在程序生成方面，GPT4生成的代码时常出现错误。OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick也坦言，由于大模型本身存在不稳定性，因此对于相通的提示词，大模型存在回答前后不一致的情况。
幻觉:大模型仍然具有一定局限性，不是完全可靠的，会出现“幻觉”事实并犯推理错误。
安全:安全是重中之重。在模型训练、模型线上推理服务、模型安全测试、模型训练过程对齐、模型生成内容等方面的安全合规能力需要持续加强。
3.市场需求也在发生变化，ChatGPT上线之初更多的人还是把它当成对话工具，但是不久ChatGPT的功能就得到深度挖掘，如今各个领域的内容创作，以及和行业细分领域深度结合的应用越来越多，市场对于大模型的需求也随着用户所在行业的变化而不断发生变化。
历时半年，大模型测评体系再次升级，助力持续发展之路
从历史视角观察，测评1.0与2.0阶段代表着大模型产品的初期评测阶段，主要基于小规模问题集进行评测。这种评测方式在初期对于了解大模型产品的基本性能具有一定的价值。然而，随着时间的推移和技术的进步，课题组发现在经过这两次测评后，众多厂商。
开始根据测评题目进行定向优化。通过针对测评数据集特定调整，以获取相对较好的排名。此次推出的大模型评测，其核心目标是获取客观、真实的产品结果，并希望通过评测向客户反馈产品真实体验状况，并推动产品的实际进步。针对目前市场上出现的问题，研究团队认为，巫须对评测方式进行优化，确保评测能够全面反馈产品现状。为确保评测能够全面反馈产品现状，课题组实施了以下策略来调整和优化评测体系:
评估维度立体化
多维度全面考察，立体展现模型性能，避免单一指标偏颇。从数据准确性模型稳定性、到算法效率，全方位、多角度深入评估，实现真实且全面的性能展现。
主观评价融合客观结果
既注重客观数据衡量的精准性，又兼顾用户主观感受的真实性，以用户为中心，让产品的优质体验真正落地助推质量提升。
指标随市场情况动态变动
随着市场环境的变迁和技术进步，及时对评估指标进行更新与调整，确保评估体系始终保持与市场需求的紧密关联。
本次评测规则
基于优化策略，新华社研究院中国企业发展研究中心正式推出全新的大模型评测3.0版本。此次升级在多方面都呈现出显著的提升和改进:
1. 增加了厂商技术维度和潜力评估。在评测过程中，不仅考虑模型产品的实际表现，还深入评估厂商的技术实力和未来发展潜力。用三维视角更全面的观察厂商，体现出厂商在技术和市场方面的综合实力。
2. 分数评估更加客观:本次测评使用机器自动化流程进行第一轮打分，再辅以专家团队进行复核，避免了一些主观因素。
3. 题库数量扩充。在3.0版本中，题库扩充到了1000道，并精选其中的400道进行实际问答测试。大大提升了评测的广度和深度，能更准确地反映模型在不同场景和问题下的实际表现。
4. 3.0版本在总分计算方式上也做了调整。之前版本的总分经过加权处理，而3.0版本取消了加权，直接展示真实得分。使得评测结果更为直观，也更能真实反映模型的性能。
5. 专家团再次进行了升级。新的专家团队在经验和专业度上都有了提升，专业判断和建议将为评测提供更坚实的支撑。
主流大模型综合指数3.0解析
整体而言，大模型厂商在技术实力上呈现出百家争鸣态势。不同厂商在产品特点和优势上各有干秋。一些厂商在安全性能上表现出色，通过加强模型的鲁棒性和数据保护措施，为用户提供更可靠、更放心的服务。另一些厂商则在易用性上下功夫，致力于降低用户的学习曲线，使产品更贴近用户需求，提升用户体验。
技术实力方面:在当下的大模型技术领域，厂商之间的技术博弈尤为激烈。每个厂商都努力在模型的算法、架构、性能等各方面寻求突破。在本次评估中，科大讯飞依赖其在语音技术领域的长期积累，为大模型注入了丰富的语音交互能力。商汤则发挥其在计算机视觉领域的专长，使得其大模型在图像处理和识别上具备卓越性能，智谱Al的技术能力也不容小觑，其开源的GLM-130B”和“ChatGLM-6B”等模型，在行业内赢得了广泛认可，不仅具备很强的语言理解和生成能力，还能有效地处理多轮对话和复杂任务。
发展潜力方面:发展潜力是决定一个厂商能否持续领跑的关键因素。虽然字节跳动起步相对较晚，但其产品的用户黏性和活跃度都证明了其有着巨大的成长潜力。此外，涧舟科技虽然在市场上的声量相对较小，但其专业性和针对性都为其在未来的细分市场中赢得了有利地位。
实际测评结果方面:本次的实际测评结果是对各大厂商技术实力和市场策略的一次检验。科大讯飞再次表现亮眼，这再次证明了科大讯飞在大模型技术领域积淀深厚，商汤和智谱A紧随其后，本次得分结果不仅仅是对其技术能力的认可，更是对其在大模型领域持续创新和努力的反映。
基础能力指数及述评
基础能力描述
在基础能力部分，科大讯飞星火表现最为抢眼能够准确地理解指令，并且能够生成图像;字节跳动豆包同样能较为准确地理解指令并且完成部分生产图像的指令;
智谱AI CHATGLM和澜舟科技孟子都能较为准确地理解指令，表现优良;
360智脑、商汤商量和腾讯混存在对于部分事实无法进行校准的问题，部分过程并未展示，导致无法判断错误回答底层逻辑；
昆仑万维天工、阿里通义千问和中科闻歌雅意对于部分题目无法进行回答，且理解不够准确，有待提升推理逻辑等能力。
智商指数及述评
智商指标描述
在智商部分，科大讯飞星火在回答基本正确的同时能够理解指令，不给出多余的回答商汤商量、澜舟科技孟子和智谱AI CHATGLM大多数时候能够根据指令回答问题360智脑、阿里通义千问和字节跳动豆包准确率较高，但常常没有依据指令给出简要回答腾讯混元、昆仑万维天工和中科闻歌雅意准确率较低于前几个大模型，存在可能无法正确回答问题的情况较多。
情商指数及述评
情商指标描述
情商部分，各大模型表现差距不大。在给定的场景中基本均能展现较高的灵活性及人文关怀。其中，商汤商量、腾讯混元所给方案详尽，问题切入角度多样，且一定程度上引导用户进行更深入的思考.科大讯飞星火、字节跳动豆包、阿里通义千问、智谱AIChatGLM和昆仑万维天工在分析问题时能够考虑到不同的策略，并给出令人信服的理由。总体具备较高的情商能力。
澜舟科技孟子、360智脑也能够给出切实可行的意见方案。总体逻辑恰当，表述完备，具备一定参考价值。而中科闻歌雅意存在部分问题无法回答的情况，在识别用户提问伦理方面，仍有一定提升空间。
报告共计：38页
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