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文/马玲
ChatGPT的横空出世,震撼了世界,也在中国引起了强烈的热度和关注度。尽管目前大陆的中国人还不能直接使用它,需要爬梯子越墙,但有关于此的文章和视频层出不穷,网上到处都有宣扬它如何牛B的东西。
ChatGPT的诞生,标志着互联网平台的内容生产模式,经过第一代的PGC(专家生产内容)和第二代的UGC(用户生产内容)到了第三代的AIGC(AI生产内容),这无疑是个革命性的跃进。
ChatGPT已能像真人一样跟你聊天,接受你的任何询问,它能撰文,能翻译,能做题,能考试,能作曲,能编代码,能写论文,能写小说,能写剧本视……而且比一般人做得好。
为此,ChatGPT仅用两个月就达到了1亿的用户,远远超过了以前所有的网络大牛社交媒体,比在西方大为风靡的中国TikTok席卷的速度还要快许多。
更令人感慨的是,ChatGPT目前只是个新生儿,它积累的数据参数越多会越聪明。估计数年后,它的各项能力可超越90%的专业人士,大量白领会因它而失业。
在中国,有着热闹的炒作,也存在冷静的思考。毕业于哈佛大学、曾任清华大学经济管理学院院长的钱颖一指出,人工智能将使中国教育的优势荡然无存。
爱因斯坦有句著名的话:“大学教育的价值不在于记住很多事实,而是训练大脑会思考。”这恰恰是中国教育最缺乏的,中国教育重在知识的灌输,而缺乏训练学生的思考方法和过人想象力。
美国这么多年来,能够源源不断地创新,推出了新能源、新材料、新医学、新农业、新信息……这些原创驱动力来源并不仅是人才的问题,还有文化和制度的问题。
美国为了遏制中国,联合一些国家和企业限制对中国的出口,包括光刻机、芯片等,还在不断推列入出口管制的“实体清单”。
不得不承认,除了光刻机和芯片外,中国还有不少尖端设备依赖进口,比如发动机、激光雷达、触觉传感器、医院里的检测设备等等。中国虽然有强大的制造能力,但在尖端科技领域依然存在不少短板。
纵观世界科研发展过程,从投入到产出,需要一个相当长的周期,基础理论的突破往往周期更长,一般来说都要10到20年。
说到科研成果,普遍认为主要依赖两条:一是砸钱,二是砸人。回顾过去的岁月,中国没少砸钱,也没少砸人。中国不仅本土培养了大量的理工科博士,也给美国供应了大量的理工科博士。
有数据统计,美国的外籍博士中,排名前三的国家分别是中国、印度、韩国。甚至美国一些尖端科技的发明和应用,就是华人科学家的贡献。
ChatGPT的发明者,虽然不是华裔,却是俄罗斯裔,如果他生活在俄罗斯,必然不会有这样的发明,美国的环境和土壤,造就了他这个“特殊人才”。
美国能够不断发明创新,就是因为聚集了世界各地的人才。看到一个数据,美国国家科学基金的调查显示,中国籍博士学位获得者中,有 79.4% 的人打算留在美国工作。
为什么他们不愿意回国呢?
这是个已被提问了几十年的问题,除了薪酬、环境、设备以外,最根本的原因,也许大家都心知肚明,自由的氛围很重要。
毋庸置疑的是,中国跟美国的科技差距正在缩小,2007年,中国超过美国,首次成为世界上自然科学和工程博士最多的国家。近几年,中国的高引用率论文和专利申请数量也都超过了美国。
但中国的创新能力却依然落后于美国,往往是美国创新后,中国亦步亦趋紧跟。已有人预测,中国虽然无力开发ChatGPT,但山寨版不会缺席,因为中国人的聪明劲儿绝不缺乏。
关键是要开发比肩ChatGPT的应用光有个人的聪明远远不够,还需要更高算力的芯片、更高效力的算法、更庞大的数据,这三方面的支持必不可少。中国数据不成问题,问题在高算力的芯片和高效力的算法。因美国制裁力度的不断加码,中国外部采购愈发困难,亦成了进一步的短板和瓶颈。
以华为来说,5G是基础的连接,还需通过云和AI技术方可完成数字转换,整个产业链需要共同努力,才能实现5G技术的研发到实施使用。美国的掣肘,也给华为增添了诸多困难。
“我们和美国有多大的差距?”这句话,在中国改革开放之初的1978年就开始问,也是一直问到了今天。从1978年到2023年,中间已经历了45年。
客观而言,这45年来,中国一直在急起直追。目前为止,中国在局部领域已出现领先美国的项目,除了华为以外,还有AI人工智能的应用,工业机器人在中国的应用已颇广泛;超级计算机领域也走在前面,中国神威、太湖之光已是全球计算能力最强的超级计算机。
现在,中国政府对高科技领域的投入,钱也好,人也好,均已超过美国。然而,为什么还没有赶上美国呢?一方面需要时间,另一方面需要环境。
从时间上看,中国在未来10-20年以后,科技方面会从不同领域一点点赶超美国,这个趋势应该说基本确定,所以美国有了一种特别的焦虑,也更加大了对中国的制约。
从环境上看,中国的体制可以集中力量“干大活”,但与此同时对人的束缚也限制了人们想象力和创造力的发挥。甚至有些进行了10年或20年都不见成效的研究,是否能容忍这样的“慢活”也是关键。
在市场经济国家,尤其是发达国家,技术转移人才是整个技术创新体系中非常关键的一环。中国的技术转移人才,在相关企业中基本都处于边缘部门,难以激发他们的积极性和使命感。而在高校和科研机构,技术转移人才同样处于夹缝中求生存的尴尬境地,他们既无法评定高级职称,又不能在经济收入上占据上风。
中国缺乏像西方发达国外那样的重要载体,即有影响力的技术转移企业或中介机构,比如美国国家技术转移中心、欧洲创新转移中心、德国创新市场、日本的技术转移机构等,中国需要补的短板还相当不少。
美国ChatGPT的出现,确实给中国平添了颇大压力。美国的领先,时常以跨越的方式升级,中国若仅是Follow的话,不可能在科技领域超越美国,所以这个较量是长期的,也是全方位拼搏的,而且取决于政治、经济、文化诸方面的因素。
还有人关注AI的立场问题,目前ChatGPT的数据都来自美国,即使中文回答也难免不受美国环境的影响。如果让他接受中方的训练和学习,比如胡锡进式的答问,可能又是另一种特色。
ChatGPT之类的人工智能,从正面看,可以帮助到人类,也可以弥补新出生人口下降带来的劳动力短缺;从反面看,随着AI的不断进步和自主意识的无止境加强,有朝一日挑战人类也不是不可能的。
“外星人”马斯克和中国360公司创始人、ISC互联网安全大会主席周鸿祎纷纷担忧告诫:AI的“潘多拉盒子”打开以后,存在着失控的可能,弄不好就会给人类带来灭顶之灾。
科技要发展,中国要追赶,但最后的人工智能发展边界到底在哪里?千万别较量到共同毁灭。除了人类的自我约束以外,恐怕还需要联合国之类的国际组织介入加以防范。
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