点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录,语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推...【查看原文】
Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的,也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。开源项目地址:https://github.com/openai/whisperWhisper 语音识别模型Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练,包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为由解码器预测的一系列标记,允许单个模型取代传统语音处理管道的多个阶段。多任务训练格式使用一组特殊标记作为任务说明符或
WhisperGitHubOpenAI
CiiLIi西里网 2023-06-09
首先需要安装faster-whisper依赖包:!pip install faster-whisper接着下载一个中文音频用于测试模型效果:!wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav然后我们就可以加载模型了,这里可以选择适合于你电脑的加载方式:from faster_whisper import WhisperModelmodel_size = "large-v3"# Run on GPU with FP16# model
WhisperOpenAI
AI日日新 2023-12-02
使用 🤗 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型 本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集
WhisperHugging Face
HuggingFace 2023-06-27
1. 引言 语音转文本(STT)技术通过将语音信号转换为文本,使得机器可以理解和处理自然语言。这种技术广泛应用于智能助手、语音搜索、字幕生成等领域。OpenAI 提供了基于 Whisper 模型的语音转文本 API,支持多种音频格式和语言的转录与翻译。 2. Whisper 模型简介 Whisper 是 OpenAI 开发的一个开源语音转文本模型。large-v2 Whisper 模型是其中最先进的版本,具备出色的转录和翻译能力。通过 OpenAI 提供的 API,我们可以方便地将音频文件转换为文本。 3
OpenAIWhisper
我们去浪浪山 2024-07-21
OpenAI Whisper实时语音识别:实现近乎实时的语音转文本 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音识别领域也取得了突破性进展。OpenAI推出的Whisper模型就是其中的佼佼者,凭借其强大
OpenAIWhisper人工智能
用户391315911403 2024-09-02
二次上市。
投资界 2024-12-31
这篇文章,我们一起来看下在智慧仓储和智慧园区系统协同下,如何打造“仓、运、场”一体化协同的运营解决方案。
物流小兵说 2024-12-31
至顶科技 2024-12-31
走红是种契机,却不是立身之本
新榜 2024-12-31
我身上有一个不可战胜的夏天
中国企业家杂志 2024-12-31
丰田通用也干了
智能车参考 2024-12-31
在零售行业的变革浪潮中,传统商超面临着前所未有的挑战。本文深入探讨了沃尔玛等零售巨头的转型之路,并提出了对传统商超未来发展的独到见解。
即时刘说 2024-12-31
今天我们来拆解一款为用户提供优质低价商品的产品——砂之船夜奥莱,从市场、用户和产品角度,看看这个产品的表现怎么样。
纪未名 2024-12-31
问卷调查是需求挖掘和用户研究的常用手段,日常工作中会经常使用。本文作者分享了自己建立调研系统的心得,供大家参考。
一只鸡腿 2024-12-31
从VC到产业。
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