点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录,语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推...【查看原文】
Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的,也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。开源项目地址:https://github.com/openai/whisperWhisper 语音识别模型Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练,包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为由解码器预测的一系列标记,允许单个模型取代传统语音处理管道的多个阶段。多任务训练格式使用一组特殊标记作为任务说明符或
WhisperGitHubOpenAI
CiiLIi西里网 2023-06-09
首先需要安装faster-whisper依赖包:!pip install faster-whisper接着下载一个中文音频用于测试模型效果:!wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav然后我们就可以加载模型了,这里可以选择适合于你电脑的加载方式:from faster_whisper import WhisperModelmodel_size = "large-v3"# Run on GPU with FP16# model
WhisperOpenAI
AI日日新 2023-12-02
使用 🤗 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型 本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集
WhisperHugging Face
HuggingFace 2023-06-27
1. 引言 语音转文本(STT)技术通过将语音信号转换为文本,使得机器可以理解和处理自然语言。这种技术广泛应用于智能助手、语音搜索、字幕生成等领域。OpenAI 提供了基于 Whisper 模型的语音转文本 API,支持多种音频格式和语言的转录与翻译。 2. Whisper 模型简介 Whisper 是 OpenAI 开发的一个开源语音转文本模型。large-v2 Whisper 模型是其中最先进的版本,具备出色的转录和翻译能力。通过 OpenAI 提供的 API,我们可以方便地将音频文件转换为文本。 3
OpenAIWhisper
我们去浪浪山 2024-07-21
OpenAI Whisper实时语音识别:实现近乎实时的语音转文本 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音识别领域也取得了突破性进展。OpenAI推出的Whisper模型就是其中的佼佼者,凭借其强大
OpenAIWhisper人工智能
用户391315911403 2024-09-02
今年打新市场火热的一大原因是,监管部门对机构在新股询价中的违规行为从严监管,使得新股定价更加合理。
读数一帜 2024-12-30
我们的大脑还好吗
NOWNESS现在 2024-12-30
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36氪出海 2024-12-30
新作多方开拓,但“良作无人”的难关需被突破
镜像娱乐 2024-12-30
只是“一件小事”,掀不起什么大浪?
食品内参 2024-12-30
文化和旅游部:鼓励和引导各地发布优惠措施,持续激发冰雪消费活力
芽芽乐 2024-12-30
总市值达87.95亿。
直通IPO 2024-12-30
陷入双重困境。
投资者网 2024-12-30
机器人界的"十大热搜",别告诉我你不知道!
亿欧网 2024-12-30
新年将至,用这些 App 和数字留住 2024
少数派 2024-12-30
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