上海容大王建兵：拥抱AI大模型，在实践中不断优化赋能业务发展
上海容大王建兵：
拥抱AI大模型，在实践中不断优化赋能业务发展
近日，由上海市张江科学城建设管理办公室指导，上海张江（集团）有限公司、机器之心主办的“对话科创——AI×科创100品牌系列活动首期：大模型时代AIGC应用创新与挑战”圆满结束。
本次活动聚焦AIGC这一热门话题，围绕产业如何更好地利用AIGC技术来产生更大价值以及如何应对可能的风险和挑战等议题展开讨论，旨在促进学术界和产业界在AIGC方面共同创新与合作。上海容大数字技术有限公司（简称“上海容大”）董事长王建兵受邀参加了此次闭门会。
以ChatGPT为代表的生成式AIGC技术，正推动着全球AI产业化进程全面提速。在会议研讨环节，各位企业嘉宾围绕着“如何利用AIGC推动企业向AI 2.0进阶”这一话题展开讨论。
对于AIGC技术，数据是核心，也是企业AIGC战略和应用的关键。对于业界普遍关注的数据安全问题，王建兵结合上海容大在业务发展过程中遇到的难点和挑战，提出了自己的看法。
金融是上海容大第一大业务板块，银行、保险等金融企业对于数据安全要求非常严苛。“以往，我们做金融行业AI智能交互解决方案，最大的投入是将金融机构的海量非结构化数据梳理成系统可用的、标准化的数据，这也是我们目前最大的痛点。那么，如何借助ChatGPT的能力来解决这一难点是我们未来考虑的方向。”王总说。
上海容大深耕客户联络领域10多年，在自然语言处理和大数据分析领域积累了丰富的经验。他举例称，建设银行在部署上海容大的智能客服系统后，呼叫中心人工交互接待分流率已超过10%，用户满意度也得到一定的提升。
“虽然我们取得了一些成绩，但是还有很大的提升空间。”王总说，“如何把AIGC技术引擎深度融入到金融客户业务当中，更好地为企业解决客服、营销等方面的问题，上海容大还有很长的一段路要走。”
对于当下AIGC技术应用热潮，王建兵结合自身从业经验提出了一些“冷思考”。他认为，AIGC技术不可能在短期内实现大规模商业化落地。无论是To B端或To C端，ChatGPT的应用落地一定是一个长期的过程，需要有丰富的技术积累以及不断的实践打磨，最终提炼出适合自身业务发展的商业化应用。
他进一步补充道，上海容大在ChatGPT大语言模型的B端应用上走在业界前沿。以智能培训为例，公司的智能培训产品已服务于太平洋保险近80万业务员，为保险业务员赋能，为企业降本增效。
事实上，上海容大已于近期宣布推出了GPT大语言模型技术的demo并即将完成全产品线对接。合作客户可通过上海容大的智能产品后台调用大语言模型能力，全面提升智能客服机器人的服务能力。
王总对于AIGC技术、ChatGPT大语言模型在企业业务场景中的落地应用及发展战略等方面的思考，引发了参会嘉宾的共鸣。
最后，他总结道，对于ChatGPT，我们要心怀敬畏之心，在拥抱和落地应用大模型的同时，不断总结出对企业自身、对客户行之有效的策略方法。
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上海容大数字技术有限公司，简称“上海容大”，是一家以AI和语音大数据分析技术为核心的、数据为驱动力的科技型企业。
公司总部位于上海，并在合肥创立人工智能研究院，在广州设有办事处，下辖全资子公司上海浩宜信息科技有限公司。
愿景：成为智能语音应用的行业引领者
使命：打造行业标杆解决方案，让容大走进每个客户心中
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