大家好,欢迎来到本期AI前沿速报。本期内容包括:华为云发布盘古大模型3.0,中国科学家研发新型AI技术,H2O.ai推出开源代码库h2oGPT,ChatGPT被起诉索赔30亿等。我们希望通过这些资讯,让大家了解到AI技术的前沿进展,并引发对AI接下来发展的思考与讨论。请大家关注、点赞、转发这篇内容,让更多的人了解AI的日新月异变化。
1. 【华为云发布盘古大模型3.0,推出合作伙伴共拓计划】
华为云在华为开发者大会2023上发布了盘古大模型3.0,并推出了合作伙伴共拓计划。该计划旨在与伙伴共建联合方案,互锁商业目标,共享市场商机,共拓市场空间。华为云还发布了云商店的五大成长计划,包括GTK计划、星品计划、会员计划、出海计划和伙伴计划,以赋能开发者商业增长。此外,华为云还发布了应用现代化产业白皮书和应用现代化技术能力成熟度评估模型,推动应用现代化产业的发展。
2. 【H2O.ai推出h2oGPT:一套开源代码库,用于民主化大型语言模型】
H2O.ai推出了h2oGPT,这是一套基于生成预训练变压器(GPTs)的开源代码库,旨在民主化大型语言模型。h2oGPT提供了灵活性和私密的文档搜索功能,可以满足用户的个性化需求,并保护数据的安全和隐私。这一开放性的举措有助于推动人工智能研究的发展,使其更加可靠和可接近,促进创造力、责任和公平在人工智能社区中的发展。
3. 【启明创投举办生成式AI与大模型论坛】
7月7日,启明创投在上海举办了2023世界人工智能大会—生成式AI与大模型:变革与创新论坛。论坛分享了生成式AI的前沿信息和实践探索,并发布了生成式AI洞察报告。报告指出,生成式AI正进入创新应用阶段,大模型将成为AI2.0时代的发电厂。同时,大模型在制造业和人形机器人领域的应用也受到关注。启明创投表示将继续布局大模型企业,见证生成式AI的高速发展。
4. 【ChatGPT被起诉索赔30亿!16人匿名状告OpenAI】
16人匿名起诉OpenAI及微软,指控他们未经允许使用并泄露个人隐私数据,索赔金额高达30亿美元。另外,两位作家也起诉OpenAI,称其未经许可使用他们的作品训练ChatGPT,构成侵权。原告表示OpenAI从互联网上搜刮的数据太多,违规使用了很多人的数据。这两起诉讼都被递交到了加利福尼亚旧金山联邦法院,OpenAI暂未回应。AI公司因版权和数据隐私问题频频被告上法庭,AI数据使用的规范尚未形成。
5. 【Monster API:0代码微调大模型,成本低至144元】
Monster API是一个新火起来的API平台,可以通过5个简单步骤实现0代码微调大模型,成本不到20美元(约144元)。开发者只需选择模型、微调任务和数据集,设置超参数后即可提交任务。该平台还提供各种生成式AI的API接口,成本比其他方案低80%。背后公司已获得110万美元的种子前资金,旨在实现全球GPU资源的灵活调度,以更低的价格服务开发者。
6. 【蛋白质通用大模型xTrimoPGLM在13个任务上取得SOTA】
百图生科和清华大学共同开发的蛋白质语言模型xTrimoPGLM参数量高达1000亿,首次在13个任务上达到SOTA,包括抗体结构预测等。与以往单一任务的蛋白质AI模型不同,xTrimoPGLM能完成蛋白质预测和设计等多种任务。该模型结合了通用语言模型和掩码语言模型,提升了理解和生成能力。未来,团队计划将模型扩展到RNA、DNA等生命科学数据,并将其应用于行业。
7. 【阿里云推出魔搭大模型调用工具ModelScopeGPT】
阿里云宣布推出魔搭大模型调用工具ModelScopeGPT,该工具能够通过自然语言指令将任务拆解为细分步骤,并自动生成代码,调用魔搭社区中的其他AI模型,实现复杂指令的完成。这是国内推出的前沿智能工具,具备完成单一任务、复合任务、多API规划调用、多轮对话API调用等能力。阿里云希望通过这一工具降低大模型的门槛,让开发者能够更方便地调用各种云上模型,提升专用领域模型的表现。
8. 【克苏鲁高清AI视频模型开源】
一款可以生成高清视频的大模型在开源后引起了热议。该模型可以生成清晰度高达1024×576的视频,受到了前特斯拉AI总监的关注。模型的训练过程采用了17亿参数的大模型,并通过两个阶段提升分辨率。目前已有在线试玩Demo可供尝试,用户可以输入描述或简单的一句话生成自己想要的视频。该模型的出现被认为是文生视频AI领域的新搅局者。
9. 【谷歌AI提出“思维实验”框架,增强语言模型的道德推理能力】
谷歌研究团队提出了一种名为“思维实验”的创新框架,利用反事实推理来提高语言模型的道德推理能力。该框架通过多步骤的提示方法,使模型的回答逐步优化,取得了9-16%的准确率提升。研究团队在MMLU基准测试中对该框架进行了实验,结果显示,与其他四种基准方法相比,思维实验框架在零-shot提示方法中取得了显著的准确率提升。这一研究展示了思维实验框架在增强语言模型道德推理能力方面的有效性,并强调了未来工作探索开放式生成以解决更加模糊的道德困境的潜力。
10. 【谷歌推出AI工具Med-PaLM 2,用于医疗信息查询】
谷歌的Med-PaLM 2是一款AI工具,旨在回答关于医疗信息的问题。据《华尔街日报》报道,自今年4月以来,Med-PaLM 2一直在梅奥诊所等医疗机构进行测试。Med-PaLM 2是PaLM 2的一个变种,PaLM 2是谷歌在今年5月的Google I/O大会上宣布的语言模型。谷歌相信,Med-PaLM 2在一些“医疗资源有限”的国家可能特别有帮助。尽管Med-PaLM 2仍存在一些准确性问题,但在其他指标上表现良好。据谷歌高级研究总监Greg Corrado表示,Med-PaLM 2仍处于早期阶段,但他相信它可以将AI在医疗领域的应用扩大十倍。
11. 【CLIP2Protect:AI模型使用文本引导化妆保护面部隐私】
研究人员开发了一种名为CLIP2Protect的新方法,用于在在线平台上保护用户的面部隐私。该方法利用文本提示来生成类似化妆的变换,隐藏攻击信息,同时保持面部图像的真实身份。通过在生成模型的潜在空间中搜索对抗性潜在编码,可以生成高质量的面部图像,欺骗黑盒人脸识别系统。该方法在面部验证和识别场景中进行了广泛实验,证明了其对黑盒人脸识别模型和在线商业人脸识别API的有效性。
12. 【一些表现较好的云存储服务】
谷歌云存储提供丰富的功能和15GB的免费存储空间。Dropbox提供了出色的用户体验和便捷的文件传输功能。Sync是一个价格便宜、易于使用且安全的云存储服务。Zoolz提供可靠的云存储,并符合多个监管框架的要求。微软OneDrive适用于多个平台,并提供大量的存储空间。pCloud提供终身订阅和多种扩展功能。Icedrive以其创新功能和实惠的价格受到关注。IDrive不仅是云存储,还是在线备份服务。Box是一家面向企业的云存储公司,但也提供个人用户选项。Koofr提供了与其他云服务的集成功能。这些云存储服务都有各自的特点和优势,可以根据个人需求选择适合自己的服务。
13. 【G/O Media开始发布由AI生成的文章,引发员工强烈反对】
据报道,拥有知名科技网站Gizmodo的G/O Media上周开始发布由AI生成的文章,尽管许多员工强烈反对。这些文章都标注了各种机器人的署名,但没有其他迹象表明文章是由AI聊天机器人创建的。可预见的是,这些文章需要大量修改。员工对Gizmodo一篇由聊天机器人创建的文章的反应并不热情,有记者在Slack上写道,这“正在损害我们的声誉和可信度”。G/O Media的员工工会要求读者不要点击任何由AI写作的文章,称这些文章“不道德且不可接受”。
14. 【中国研究人员开发出一种名为Shikra的多模态LLM,可以处理自然语言中的空间坐标输入和输出】
中国的研究人员开发出了一种名为Shikra的多模态大型语言模型(LLM),可以处理自然语言中的空间坐标输入和输出。Shikra是一个统一的模型,可以处理用户的查询和指向特定区域的指示,并能以语音和地理方式回答问题。该研究的关键贡献是引入了参考对话(RD)的概念,并展示了Shikra在视觉问答、图像描述和与位置相关的任务上的良好表现。这项研究有望推动未来更多的多模态大型语言模型研究。
15. 【垂直AI是垂直SaaS的下一个逻辑迭代】
垂直AI是指为特定行业开发的AI应用程序。与水平应用相比,垂直AI更加强大,因为它们具有深入了解用户工作流程和行业特定训练数据的能力。国际律师事务所Allen & Overy最近宣布与AI初创公司Harvey合作,利用AI和LLMs进行法律工作。这被认为是法律行业的一次重大变革。垂直AI的需求已经存在,并且有许多潜在的开发者可能会构建垂直AI应用程序。
16. 【AI技术有望改善网络无障碍体验】
随着互联网的普及,对于残障人士来说,访问在线内容往往是一种困难甚至不可能的体验。然而,生成式AI技术如OpenAI的ChatGPT和Google的Bard可以改变这一现状,革新我们对待网络无障碍的方式。生成式AI可以提升品牌网站的聊天机器人,帮助用户根据需求回答问题、提供信息或导航网站。此外,生成式AI还可以将文字转换为语音,帮助视觉或听觉障碍的用户更轻松地访问和互动网络内容。此外,生成式AI还可以自动扫描网站并识别无障碍问题,并提供修复建议,帮助开发人员改善网站的无障碍性。生成式AI技术有望改善网络无障碍体验,弥合现有的无障碍差距。
17. 【AI工具如何改变客户参与和保留】
全球数字广告行业正在经历一场巨大的变革,AI工具正在帮助企业重新构想如何与客户接触。随着第三方Cookie的消失,企业被迫寻找新的广告技术。一份报告显示,83%的营销人员仍然依赖第三方Cookie,2021年花费了220亿美元。AI和机器学习为行业带来了新的机遇,通过分析一方数据,提供更准确的预测和个性化的营销策略。AI和ML的应用可以帮助企业构建数据仓库和数据驱动的营销策略,提高客户参与度和保留率。
18. 【AI生成的内容泛滥成灾,广告商和搜索引擎面临困境】
近期,生成式人工智能(AI)模型使得生成低质量内容变得更加廉价和容易。一家提供新闻来源审核工具的公司Newsguard发现,有数百个广告支持的网站使用生成式AI创造了虚假信息。这给广告商带来了问题,因为他们的广告出现在这些垃圾新闻网站上。此外,AI生成的文章可能会引发大量的用户参与,而这些文章的收益很少,导致广告费用流向合法网站的减少。目前,解决这个问题的方法还不清楚,但搜索引擎和广告平台需要采取行动来打击滥用生成式AI的不良行为。这是一个令人担忧的问题,因为生成式AI的发展将对网络的运作产生长期影响。
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