亚马逊云科技借助基础模型构建和扩展生成式AI应用程序
20多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊提供给客户的很多功能都是由机器学习驱动的，例如电商推荐引擎、运营中心拣货机器人的路径选择、以及供应链、预测和产能规划。Prime Air（亚马逊无人机）和Amazon Go中的计算机视觉技术都使用了深度学习。Alexa每周回应客户数十亿次关于管理智能家居、购物、获取信息和娱乐的请求，这也得益于来自30多种不同的机器学习系统的支持。亚马逊有数千名工程师专注于机器学习研究，这是现在最关注的理念，和面向未来的实力之所在。
推出Amazon Bedrock和Amazon Titan模型：借助基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单途径
在听取了客户的所有反馈之后，亚马逊云科技宣布推出Amazon Bedrock。这项新服务允许用户通过API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊的基础模型。Bedrock是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法，为所有开发者降低使用门槛。在Bedrock上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型，以及我们今天发布的Amazon Titan基础模型。Amazon Titan基础模型目前包括了两个全新的大语言模型。凭借Bedrock所带来的无服务器体验，客户可以轻松找到适合自身业务的模型，快速上手，在确保数据安全和隐私保护的前提下，使用自有数据基于基础模型进行定制，并使用他们已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力，将定制化模型集成并部署到他们的应用程序中，同时无需管理任何基础设施。比如，客户可以将基础模型与Amazon SageMaker机器学习功能集成，使用Experiments测试不同模型和使用Pipelines大规模管理基础模型等。
客户也可使用Bedrock访问一些当前最领先的可用基础模型。这将包括AI21 Labs开发的Jurassic-2多语种大语言模型系列，能够根据自然语言指令生成文本内容，目前支持西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语。还有Anthropic开发的大语言模型Claude，它是基于Anthropic对于训练诚实和负责任的AI（responsible AI）系统的大量研究，能够执行多种对话和文本处理任务。客户还可以通过Bedrock轻松访问Stability AI开发的文生图基础模型Stable Diffusion，这是文生图领域目前最流行的模型，能够生成独特、写实、高清的图像、艺术作品、商标和其它设计图。
Bedrock最重要的能力之一是极其容易定制模型。客户只需向Bedrock展示Amazon S3中的几个标注好的数据示例，Bedrock就可以针对特定任务微调模型，最少仅需20个示例即可，而无需标注大量数据。假设一位时装零售行业的内容营销经理，想为即将推出的手提包新品系列开发新的、针对目标用户的广告创意。他向Bedrock提供了一些标注过的表现最佳的既往营销广告示例，以及新品的相关描述，Bedrock将能自动为这些新品生成有效的社交媒体推文内容、展示广告和产品网页。没有任何客户数据被用于训练底层模型。所有数据都进行了加密，且不会离开客户的虚拟私有网络（VPC），因此客户完全可以确信获得数据安全和隐私保护。
一些客户已经预览了亚马逊全新的Titan基础模型，在未来几个月内，亚马逊云科技会进一步扩展其可用范围。首先将发布两个Titan模型。第一个是针对总结、文本生成（如原创博客）、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型。第二个是文本嵌入（embeddings）大语言模型，能够将文本输入（字词、短语甚至是大篇幅文章）翻译成包含语义的数字表达（即embeddings嵌入编码）。虽然这种大语言模型不生成文本，但对个性化推荐和搜索等应用程序却大有裨益，因为相对于匹配文字，对比编码可以帮助模型反馈更相关、更符合情境的结果。实际上，Amazon.com的产品搜索能力就是采用了类似的文本嵌入模型，能够帮助客户更好地查找所需的商品。为了持续推动使用负责任AI的最佳实践，Titan基础模型可以识别和删除客户提交给定制模型的数据中的有害内容，拒绝用户输入不当内容，过滤模型中包含不当内容的输出结果，如仇恨言论、脏话和语言暴力。
任何规模的企业都可以通过Bedrock访问基础模型，加速机器学习在组织内部的应用，并凭借其轻松上手的特性，构建自己的生成式AI应用程序。Bedrock将是基础模型普惠化进程中的一大步。埃森哲、德勤、Infosys和Slalom等合作伙伴都在构建最佳实践，帮助企业借助生成式AI实现快速发展。C3AI和Pega等独立软件开发商（ISV）对于利用Bedrock轻松访问大量基础模型，兼具安全性、隐私性和可靠性充满期待。