前言
6月9日-10日,AI内行顶级盛会“北京智源大会”在北京举办。智源研究院被称为中国OpenAI的最强中国AI研究院,智源大会是智源研究院主办的年度国际性人工智能高端专业交流活动,参会嘉宾大佬云集,图灵奖得主Geoffrey Hinton、Yann LeCun、OpenAI首席执行官Sam Altman悉数参会,业界学界共200余位人工智能顶尖专家到场,这场国内最高规格的人工智能大会因此被戏称为“AI春晚”。
此次大会,不仅讨论了基础模型前沿技术、类脑计算研究、AI安全与对齐,还在视觉与多模态大模型、还在具身智能与强化学习、生成模型、AI系统、AI开源、自动驾驶等方面进行了探讨。
智源人工智能研究院理事长、美国国家工程院外籍院士张宏江博士,于2017年加盟源码资本任投资合伙人(VenturePartner)。张宏江博士是原微软亚太研发集团首席技术官,曾获2010年IEEE计算机学会技术成就奖和2012年ACM多媒体杰出技术成就奖,并获评2008年度美国杰出亚裔工程师奖。自2018年起,在Guide2Research发布的世界顶尖计算机科学家排名中,蝉联中国大陆科学家榜首。
源码整理了此次大会中部分重要演讲,与各位分享,希冀在人类探索AGI的道路上薪火守望。
01
图灵奖得主杨立昆:大语言模型无法带来AGI
在2023 智源人工智能大会上,深度学习三巨头之一的杨立昆发表了名为《朝向会学习、 思考和计划的机器进发( Towards Machines that can Learn, Reason, and Plan)》的主题演讲,在此次演讲中,LeCun 对自己近年来倡导的自监督学习进行了梳理,从认知科学出发对人工智能领域未来 10 年的研究目标展开了更为宏大的畅想,提出了基于自监督学习、世界模型、推理、规划的强人工智能实现路线图。
他认为,人工智能的发展需要放弃生成模型、强化学习方法这样的主流路线。
|杨立昆 Yann LeCun
FAIR 首席AI科学家,Facebook人工智能实验室负责人,曾获得“神经网络先驱奖”。同时是美国国家科学学院、美国国家工程学院和法学院国家科学院的院士。2018年图灵奖得主。出版图书《科学之路:人,机器与未来》。
观点摘要:
稿件参考:
智源大会:卷积神经网络之父的强人工智能路线图:自监督,推理,规划
02
OpenAI CEO Sam Altman: AGI或将十年内出现
ChatGPT的发布掀起了本轮AI领域的创新狂潮,6月6日,美国营销机构Veza Digital数据显示,ChatGPT开发公司OpenAI的网站每月独立用户量(Monthly Unique Visitors)在今年3月已飙升至10亿大关,刷新了消费级网站的用户增长速度记录。
6月10日全天的“AI安全与对齐”论坛中,OpenAI联合创始人、CEO,萨姆·奥特曼(Sam Altman)进行了开场主题演讲,这也是他第一次中国演讲。他还与智源研究院理事长张宏江隔空问答,交流关于AGI的未来、GPT-5、开源大模型等话题。
演讲中,Sam Altman借用《道德经》表示“AI安全,始于足下”,呼吁加快推进全球合作。
Sam Altman认为,人工智能爆发式增长的背景下,未来10年就可能会出现超强AI,呼吁全球共同监管,并且在相关的研究部署上对齐,建立全球信任。他还积极评价了中国在人工智能安全对齐上的意义,他表示“中国拥有世界上最优秀的人才,而解决人工智能系统对齐的困难,需要来自世界各地的人才。”
观点摘要:
稿件参考:
极客公园:引用《道德经》,谈大国分歧,Sam Altman 最新演讲:AI 安全始于足下
03
图灵奖得主 Geoffrey Hinton:
通向超级智能有两条道路,而我已经老了
6月10日,AI教父、图灵奖得主 Geoffrey Hinton连线北京智源大会做了《通往智能的两条路径》的闭幕主题演讲。
他从对计算架构和原理的分析中,认为“人造神经网络将比人脑更智能”,而不那么聪明的物种控制比它自己更聪明的事物,是一场前所未有的挑战。
他从目前软硬件分离的计算架构谈起,在这种规则下,训练大模型耗费大量的算力。为了能用更少的能量训练大模型,他提出了非不朽计算/凡人计算(Mortal Computing)的概念——像一个人的智慧依赖他的身体,不可随意复制到另一个身体,软件也更依赖它所存在的硬件。
观点摘要:
稿件参考:
Web3天空之城:放弃永生的凡人计算:AI教父Hinton 智源大会闭幕主题演讲 (附中文视频)
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