从技术框架到建设与服务数据中心如何向智算中心演进？
AI大模型爆发，以通用算力为主的算力格局迎来改变，智能算力成为增长主力。
日前，中国信通院正式发布《中国综合算力指数（2023年）》。指数显示，截至2023年6月底，我国算力总规模达到197EFLOPS，其中智能算力规模占整体算力规模的比例提高到25.4%，超过四分之一。智能算力规模同比增长45%，比算力规模整体增速高15个百分点，未来智能算力将迎来更加快速的增长，我国存储总量达到1080EB。
与此同时，承载智能算力的智算中心迎来发展机遇与挑战，承载通用算力的数据中心也向智算中心演进。
中国信通院云大所副所长栗蔚在行业会议上指出，截止到2022年4月份，全国共有20个投入运营的智能计算中心，预计2023年将有超过30个城市在建或者筹建智算的中心。
目前来看，智算中心主要分为两大类：第一是以大模型训练为主要场景的区域绿色智算中心，多由大型企业与当地政府合作建设，做到区域辐射，甚至要支持全国的算力调度、应用需求。由于AI训练对时延要求不高，未来“东数西算”节点及集群可以凭借资源与政策优势吸引大量智算中心落地。
例如淮海智算中心，由安徽省宿州市与浪潮签署战略合作协议，共同推进智算中心建设。淮海智算中心总体投资10亿元，全面建成后智能算力性能可达30亿亿次/秒，将成为技术先进、架构开放、应用丰富、生态完善的国内领先的智算枢纽。
第二类为企业智算中心，由企业自建中小规模算力资源支撑其核心应用需求，金融、制造业、企业等行业已经涌现相应智算中心。
例如今年正式上线的吉利星睿智算中心，覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域。该智算中心自研汽车行业首个基于超大规模神经网络的AI对话模型，初步完成百亿参数的大模型训练，包括10亿轮级超大规模中文对话数据集构建及数据清洗算法开发。预计到2025年，算力规模将扩充到120亿亿次每秒，计算能力将达到EFLOPS级别。
有行业人士认为，随着AIGC热潮发展，更多大模型产品落地，企业类智算中心数量还将增加，但规模较小，未来区域智算中心将是智算中心的主流。
除了算力类型、制冷、土建等与传统数据中心不同外，在智算中心建设过程中，混合架构模式已成行业趋势，智能算力场景将持续推动算力需求升级，技术框架和服务成为智算中心建设的关键。
将于8月31日在上海举办的“第十八届中国IDC产业（长三角）年度大典”上，设置【AIGC驱动：数据中心向智算中心的演进】圆桌对话，从技术维度探讨AIGC发展所带来的算力需求与产业变革，聚焦数据中心向智算中心的演进。
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| 文章来源：中国IDC圈
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