十年前,移动互联网充满朝气,每天都有新芽从智能手机的沃土中长出。
十年后,我们早已习惯了 Web 2.0 社会,相关技术也基本发展至中后期,我们中的极少数,正在寻找 Web 3.0 的曙光。
OpenAI/MetaVerse/NFT/Stable Diffusion/DeFi 云云,一众新词扎堆涌现,仿佛十年前的蓬勃光景再度重现。
新的工具正摩拳擦掌,蓄势待发,没有人甘于落后。欢迎大家来到第 12 期 Hunt Good 周报,跨入数字工具次世代。
Happy Hunting!
Hunt Good 导读
ControlNet,AI 绘图最强辅助
Tango,点点手指自动生成操作指南
Movio,造一个你的专属化身要分几步
phind,开发者的知识索引
Artifact,严肃新闻版「今日头条」
ControlNet,AI 绘图最强辅助
想必到了今天,大家都对 Stable Diffusion 不陌生,简而言之,这是一个文本转图片的模型集,用起来比 OpenAI 的 Dall—E2 更方便,所以有很多人用它去绘制人像画,输入简单几句话,就能画出一张像模像样的图片,光影、背景、人物,各处细节都颇为自然。
不过目前它难言完美,尤其是在绘制人物画时,AI 往往处理不好人和脚,甚至会画出多只手脚的人,看得人 San 值狂掉。
而 ControlNet 的出现,则可以有效解决这一问题。
它所拥有的骨骼绑定功能,可以对喂进的图片提取主题形状,生成一张有着明显骨骼位点的图片,再用这张信息点图去生成一张模型图,以迈克尔·杰克逊为例,有了骨架线条做位置限定,生成的人物姿势既自然也好看。
理论上只有有了位点限定,AI 生成的图片就不会再出现六指琴魔这样诡异的画面了(ControlNet 最新版本已加入手部骨骼定位功能)。
再进一步,我们只要让骨架动起来,操控 AI 生成动态图片也不是难题,这在动画、游戏产业里将会是革命性的应用。
Tango,点点手指自动生成工作书
众所周知,APPSO 有个固定栏目叫有用功,在这个栏目里,我们作者经常会遇到为某个 app 或网页制作交互流程的情况,如果光有截图,想必是不够直观的,所以往往在一系列截图操作之后,还需要进行后期标注处理,还蛮花时间的。
对于一些有制作培训课程需求的职业用户来说,譬如教师、人力资源管理人员、运营等工种,也会碰到制作培训资料的时候,这时候要是有这么一款 app 能帮我们完成截图和标注操作,那该多省事。
当我抱着这个需求去茫茫工具海洋中大海捞针之时,我却很快就找到了 Tango 这个浏览器插件。
只要在 Chrome 上装上这一插件,每次要制作工作流教程的时候,点击 Tango 的图标,它就会把你接下来点击的每一个功能块,截图并用线框标注出来,直至完成。
最终可以输出一个类似文档的网页,把每一步操作都列得清清楚楚,配图还有高亮内容,对教程制作者来说,能把几分钟的工作压缩至几秒,就是一次胜利。
这个网页还可以直接生成链接分享出去,几秒生成,大伙收益。
Movio,造一个你的专属化身要分几步
简单来讲,Movio 直接跳过了建模工序,帮用户直接生成一个虚拟形象(Avatar),甚至有点《流浪地球 2》里「数字生命」那个意思,不过它还没有接入 ChatGPT 那套文本模型,只要他们想,是可以创建出电影里的「丫丫」。
具体操作方式是,你录制一段不短于 2 分钟的视频,交给 Movio 进行处理,它会对图像和语音进行提纯,抓取语音特征,帮助生成你的专属语音包,赋予你的虚拟形象一副你的嗓音。
接下来若要制作视频,你只需把文本输入,它就能自动生成一段解说视频,像是在现场亲自面对镜头读稿那样自然。
然而这套工作流虽很理想,但事实上它还做不到百分百还原真人的质感。
phind,一套即问即有的百科全书
这个搜索引擎,跟 ChatGPT 不太一样。
首先它搜索出来的结果,都是用自然语言作答,而不是大段大段的代码,旁边的引用来源,更有说服力,我更愿意将它比作是知识检索工具,而不是「敲代码助手」。
对人而言,搞懂代码背后的原理,比直接生成大段源码更有意义。
不过对比起 ChatGPT,它的智能化还是有所局限,譬如我想叫他写一首诗,结果它给我输出一堆方法论,说起来一套一套的,但实操却是极其欠缺的。
好在它懂得引经据典,不会胡说八道。
Artifact,严肃新闻版「今日头条」
Instagram 的联合创始人推出了一款全新 app,一款针对严肃阅读人群而设计的阅读工具,希望通过算法给读者带去流畅、深入的阅读学习体验。
这款 app 叫 Artifact,近日直接上线了 App Store,原本有的社交元素如今被削减了,除非你要在其他设备上同步阅读数据,否则完全即开即用,甚至不用注册登录。
Artifact 本身是免费的,但严肃新闻网站,基本都需要订阅会员才能查看,适合《纽约时报》等的会员使用。
随着阅读次数的增加,它会逐渐摸清你的阅读喜好、时间偏好、新闻品类,然后引导你对某个话题进行深入了解,譬如最近你看 ChatGPT 相关文章多了,随后它会推荐更多相关内容给你,既有广度也有深度,让你对 AI 领域有个更全面的理解。
这是 Artifact 创始团队想要实现的初衷,但就目前而言,我尚未看出他与其他阅读器有着十分核心的区别,静待它的改进。
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